Real-Time Content Delivery Networks Monitoring

• Autorzy: Kaczmarski K. , Pilarski M.

Warianty tytułu

PL

Monitoring w czasie rzeczywistym dla sieci dostarczania treści

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Modern Content Delivery Networks require both monitoring and analysis tools in real-time. The first ones deliver real time alerts and system behaviour. The second are intended to offer more complicated reports which may be used for data mining, prediction or even service accounting. In this paper we present a method of covering all these functionalities by providing a real time (or almost real time) monitoring, but based on sophisticated statistics which may be basis for deeper system analysis. Our solution is based on real time MOLAP (Multidimensional Online Analytical Processing) cube creation and time series stored in a dedicated database system.

PL

Współczesne Sieci Dostarczania Treści (CDN) wymagają zarówno monitoringu, jak i narzędzi do analizy w czasie rzeczywistym. Monitoring umożliwia śledzenie zachowania systemu oraz sygnalizowanie alarmów w czasie rzeczywistym. Narzędzia do analizy umożliwiają natomiast tworzenie bardziej skomplikowanych form raportów, które mogą być wykorzystywane do eksploracji danych lub prognoz, a nawet do rozliczeń za usługi. W tym artykule prezentujemy sposób obejmujący wszystkie te funkcje, dostarczając w czasie rzeczywistym (lub prawie rzeczywistym) funkcję monitorowania, opierającą się na zaawansowanych technikach statystycznych, które mogą być podstawą do głębszej analizy systemowej. Nasze rozwiązanie oparte jest na tworzeniu kostki MOLAP (ang. Multidimensional Online Analytical Processing) w czasie rzeczywistym oraz analizie szeregów czasowych zapisanych w dedykowanej bazie danych.

Słowa kluczowe

EN

CDN; Time Series; cloud computing; MOLAP; big data

PL

CDN; szeregi czasowe; przetwarzanie w chmurze; MOLAP; big data

• Wydawca: Instytut Teleinformatyki i Automatyki, Wydział Cybernetyki, Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Przegląd Teleinformatyczny
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 1, Nr 1 (19)
• Strony: 75--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr.

Twórcy

autor

Kaczmarski K.

• Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych, Politechnika Warszawska

autor

Pilarski M.

• Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] SIGOURE B., Open TSDB scalable time series database (TSDB), Stumble Upon, http://opentsdb.net, 2012.
• [2] Apache HBase, The Apache Software Foundation, http://hbase.apache.org, 2012.
• [3] Apache Hadoop, The Apache Software Foundation, http://hadoop.apache.org, 2012.
• [4] DERI L., CARBONE R., SUIN S., Monitoring networks using ntop, in Integrated Network Management (Pavlou G., Anerousis N., and Liotta A., eds.), IEEE, 2001, pp. 199-212.
• [5] WALDBUSSER S., COLE R., KALBFLEISCH C., ROMASCANU D., Introduction to the remote monitoring (RMON) family of MIB modules, The Internet Society, Network Working Group, 2003.
• [6] BOULON J., KONWINSKI A., QI R., RABKIN A., YANG E., YANG M., Chukwa, a large-scale monitoring system, in Proceedings of CCA, Vol. 8, 2008.
• [7] ROWSTRON A. I. T., KERMARREC A.-M., CASTRO M., DRUSCHEL P., Scribe: The design of a large-scale event notification infrastructure, in Networked Group Communication (Crowcroft J. and Hofmann M., eds.), Vol. 2233 of “Lecture Notes in Computer Science”, Springer, 2001, pp. 30-43.
• [8] KACZMARSKI K., PILARSKI M., Content Delivery Network Monitoring, In Proceedings of FedCSIS 2012, Wrocław, Poland, 9-12 September, 2012, pp. 633-639.