System Design for Evenness Measurement of Raw Silk

• Autorzy: Pan Q. , Chen M. , Hu Y. , Zuo B.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0010.7790

Warianty tytułu

PL

Projekt systemu do pomiaru równomierności surowego jedwabiu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The evenness of raw silk is one of its most valuable qualities. Seriplane inspection is a common test for raw silk evenness but is prone to human error and lacks accurate repeatability; the Uster evenness tester is another common approach but is costly and vulnerable to environmental factors. An image-based raw silk evenness detection system is proposed in this paper. The system is comprised of an image acquisition segment with a CCD image sensor, telecentric lens, light source, over feeding device, and raw silk winding device, plus an image processing segment tasked with threshold segmentation and morphology operations. Images of the raw silk are first captured with the image acquisition segment, then the images are processed by threshold segmentation and morphology processing; the diameters obtained in this segment are then used to calculate the variation coefficient (CV), which characterises the evenness of the raw silk. We conducted three experiments to test the stability, repeatability, and accuracy of the system. The results showed that the system proposed is stable, repeatable, and accurate.

PL

Równomierność surowego jedwabiu jest jedną z jego najcenniejszych zalet. Dotychczas powszechnie stosowane systemy kontroli równomierności jedwabiu są podatne na błąd człowieka i nie mają dokładnej powtarzalności, są kosztowne i wrażliwe na czynniki środowiskowe. W artykule zaproponowano system oceny równomierności jedwabiu oparty na analizie obrazu. Zaproponowany system składa się z segmentu akwizycji obrazu z przetwornikiem obrazu CCD, soczewką telecentryczną, źródłem światła, urządzeniem nadawczym i urządzeniem do nawijania surowego jedwabiu oraz segmentu przetwarzania obrazu, którego zadaniem jest progowa segmentacja i operacje morfologiczne. Obrazy surowego jedwabiu są najpierw przechwytywane przez segment pozyskiwania obrazu, następnie obrazy są przetwarzane przez segmentację progową i przetwarzanie morfologiczne; średnice uzyskane w tym segmencie są następnie wykorzystywane do obliczenia współczynnika zmienności (CV), który charakteryzuje równomierność surowego jedwabiu. Analiza otrzymanych wyników pokazała, że zaproponowany system jest stabilny, powtarzalny i dokładny.

Słowa kluczowe

EN

image vision; raw silk evenness; diameter extraction; variation coefficient; CV; system verification

PL

analiza obrazu; jedwab surowy; równomierność jedwabiu; współczynnik zmienności; systemy kontroli

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 26, no. 1 (127)
• Strony: 21--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pan Q.

• College of Textile and Clothing Engineering, Soochow University, Suzhou, P. R. China

autor

Chen M.

• Wuxi Entry-Exit Inspection Quarantine Bureau, WuXi, P. R. China

autor

Hu Y.

• School of Mechanical and Electrical Engineering, Career Technical College, Yancheng, P. R. China

autor

Zuo B.

• College of Textile and Clothing Engineering, Soochow University, Suzhou, P. R. China

Bibliografia

• 1. Li Z, Pan R, Wang J, Wang Z, Li B, Gao W. Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis. Fibres & Textiles in Eastern Europe 2016; 24, 4(118): 45-50. DOI:10.5604/12303666.1201130
• 2. Nateri A S, Ebrahimi F, Sadeghzade N. Evaluation of yarn defects by image processing technique. Optik 2014; 125: 5998-6002.
• 3. Wang C, Li J, Chen M, He Z, Zuo, B. The obtainment and recognition of raw silk defects based on machine vision and image analysis. Journal of the Textile Institute 2015 ;107: 316-326.
• 4. Carvalho V H, Cardoso P J, Vasconcelos R M, Soares F O. Optical yarn hairiness measurement system. International Conference on Industrial Informatics 2007; 1:359-364.
• 5. Ling, C, Zhao L, Li C, Zhou X. Digital image processing of cotton yarn seriplane. International Conference on Computer and Information Application 2010; 1: 274-277.
• 6. Qin W. On-line yarn evenness detection using CCD image sensor. Control and Decision Conference 2011; 1787-1790.
• 7. Ji J, Liu J, Gao W, Pan R, Liu J. Measurement of yarn linear density based on digital image processing, Journal of Textile Research 2011; 32(10):42-46.
• 8. Fei W, Zheng Y, Li W, Lu X. Analysis on Photoelectric Method of Measuring the Fineness of Raw Silk. Advanced Materials Research 2011;175-176:565-569.
• 9. MVTec Software GmbH. HALCON-the Power of Machine Vision.Germany:München 2007;1-103.
• 10. Carvalho V, Belsley M, Vasconcelos R M, Soares F O. Yarn hairiness and diameter characterization using a CMOS line array. Measurement 2008;41(10): 1077-1092.
• 11. Carvalho V, Cardoso P, Belsley M, Vasconcelos R M, Soares F O. Yarn hairiness parameterization using a coherent signal processing technique. Sensors & Actuators A Physical 2008; 142(1): 217-224.
• 12. Carvalho V, Cardoso P, Belsley M, Vasconcelos R M, Soares F O. Yarn diameter characterization using two orthogonal directions. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement 2009; 58(3): 594-601.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).