PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Rankingi w warunkach niepewności

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Rankings in conditions of uncertainty
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca dotyczy procedur rankingowych zbioru obiektów, których jakość (użyteczność) zmienia się w zależności od występowania warunków, których rozkład prawdopodobieństwa na ogół nie jest znany. Procedura polega na rekurencyjnym wyznaczaniu elementów ekstremalnych zbioru na podstawie przyjętej relacji preferencji jakościowych w warunkach niepewności. Efektem jej działania jest podział zbioru na jakościowe klastry rankingowe, a w konsekwencji ranking elementów analizowanego zbioru w warunkach niepewności. W pracy rozważono model preferencji Hurwicza i jego przypadki szczególne, omówiono własności uzyskiwanych rankingów oraz metody ich wyznaczania.
EN
The work concerns the procedures for ranking a set of objects whose value (utility) varies depending on the occurrence of the conditions for the probability distribution is not generally known. The procedure involves determining the recursive extreme elements of a set on the basis of its qualitative preference relations under uncertainty. The result of the operation is to divide a set of the qualitative ranking clusters and consequently the ranking of elements analyzed under conditions of uncertainty. The study considered Hurwicz model preferences and special cases are discussed ownership rankings obtained and the methods of their determination.
Rocznik
Strony
29--42
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Cybernetyki, Instytut Systemów Informatycznych, 00-908 Warszawa, ul. gen. S. Kaliskiego 2
Bibliografia
  • [1] Adair A., Podejmowanie decyzji, Wyd. Petit, Warszawa, 1999.
  • [2] Ameljańczyk A., Optymalizacja wielokryterialna, WAT, Warszawa, 1986.
  • [3] Ameljańczyk A., Optymalizacja wielokryterialna w problemach sterowania i zarządzania, Ossolineum, 1984.
  • [4] Ameljańczyk A., Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów, Biuletyn ISI, 4, 2009.
  • [5] Ameljańczyk A., Metoda podziału zbioru obiektów na wielokryterialne klastry jakościowe, Biuletyn ISI, 12, 2013.
  • [6] Bouyssou D., Marchant T., An axiomatic approach to noncompensatory sorting methods in MCDM, [in:] The case of two categories, EJ OR, 2007.
  • [7] Brans J., Vincke P., Ph., A preference ranking organization method: The PROMETHEE method, Management Sci., 1985.
  • [8] Courtney H., Kirkland J., Viguerie P., Strategia w warunkach niepewności, [w:] Zarządzanie w warunkach niepewności, Harvard Busines Review, Helion, Gliwice, 2006.
  • [9] Hurwicz L., The generalized Bayes minimax principle: A criterion for decision making under uncertainty, Discussion Paper Statistics, 35, 1951.
  • [10] Kahneman D., Tversky A., Prospect theory: An Analysis of Decision Under Risk, Econometrica, vol. 47, no 2, 1974.
  • [11] Nakamura K., Preference relations on a set of fuzzy utilities as a basis for decision making, Fuzzy sets and systems, 20, 1986, 147-162.
  • [12] Rasiowa H., Wstęp do matematyki współczesnej, PWN, Warszawa, 2005.
  • [13] Saaty T.L., Rank from comparisons and from ratings in the analytic hierarchy/network processes, EJ OR, 2006.
  • [14] Savage L.J., The foundations of statistics reconsidered, [in:] Kyburg H.E., & Smokler H.E (eds), Studies in Subjective Probability, 1961, 173-188.
  • [15] Wald A., Basic ideas of a general theory of statistical decisions rules, [in:] A. Wald (ed), Selected papers in Statistics and Probability, 1950, 656-668.
  • [16] Yu P.L., Leitmann G., Compromise solutions, domination structures and Salukwadze’s solution, JOTA, vol. 13, 1974.
Uwagi
PL
Praca zrealizowana w ramach badań własnych.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-12199431-8259-42a3-8b75-acb3a6cf31cf
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.