Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature

• Autorzy: Jasińska Anna , Sydor Maciej

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0015.2333

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Dissemination of algorithms for decision-making aiding in the design of furniture and other products made of lignocellulosic materials in the scientific literature. The issue of the proper selection of dimensions of the designed products can be supported with the use of mathematical algorithms built into CAD systems. There are many such algorithms, they have their specificity and areas of application. The article lists a dozen or so of the most popular algorithms of this type, and then checks their prevalence in the scientific literature on furniture design. The result is a point the method (group of methods) that best takes into account the specific features of lignocellulosic materials. The main conclusion is that the most popular algorithms are: the ε-constraint method, genetic algorithms and artificial immune systems. The most popular is the ε-constraint method.

PL

Upowszechnienie w literaturze naukowej algorytmów wspomagających podejmowanie decyzji w projektowaniu mebli i innych wyrobów z materiałów lignocelulozowych. Zagadnienie właściwego doboru wymiarów projektowanych wyrobów może być wspomagane za pomocą algorytmów matematycznych wbudowanych w systemy CAD. Takich algorytmów jest wiele, mają one swoją specyfikę i obszary zastosowań. W artykule wymieniono kilkanaście najpopularniejszych algorytmów tego typu, a następnie sprawdzono ich rozpowszechnienie w literaturze naukowej dotyczącej projektowania mebli. Wynikiem jest metoda punktowa (grupa metod), która najlepiej uwzględnia specyficzne cechy materiałów lignocelulozowych. Główny wniosek jest taki, że najpopularniejsze algorytmy to: metoda ε-ograniczenia, algorytmy genetyczne i sztuczne układy odpornościowe. Najpopularniejsza jest metoda z ograniczeniem.

Słowa kluczowe

EN

furniture; lignocellulosic materials; optimization algorithms

PL

meble; materiały lignocelulozowe; algorytmy optymalizacji

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
• Rocznik: 2021
• Tom: No. 113
• Strony: 60--64
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.,. tab.

Twórcy

autor

Jasińska Anna

• Departament of Woodworking and Fundamentals of Machine Design, Faculty of Forestry and Wood Technology, Poznań University of Life Science

autor

Sydor Maciej

• Departament of Woodworking and Fundamentals of Machine Design, Faculty of Forestry and Wood Technology, Poznań University of Life Science

Bibliografia

• 1. EICHFELDER G., 2009: A Constraint Method in Nonlinear Multi-Objective Optimization, in Multiobjective Programming and Goal Programming, Berlin, Heidelberg, 3–12.
• 2. FENG Y., AN H., GAO X., 2018: The Importance of Transfer Function in Solving Set-Union Knapsack Problem Based on Discrete Moth Search Algorithm. Mathematics, 7(1), 17, doi: 10.3390/math7010017.
• 3. LI Y., HE Y., LIU X., GUO X., LI Z., 2020: A novel discrete whale optimization algorithm for solving knapsack problems. Appl Intell, 50(10), 3350–3366, doi: 10.1007/s10489-020-01722-3.
• 4. NOURI K., ABDUL-NOUR G., 2019: Optimization via Computer Simulation of a Mixed Assembly Line of Wooden Furniture - A Case Study. Procedia Manufacturing, 39, 956–963, doi: 10.1016/j.promfg.2020.01.393.
• 5. POLIKAR R., 2006: Ensemble based systems in decision making. IEEE Circuits Syst. Mag., 6(3), 21–45, doi: 10.1109/MCAS.2006.1688199.
• 6. RENZI C., LEALI F., 2016: A Multicriteria Decision-Making Application to the Conceptual Design of Mechanical Components: An MCDM-Based Design Platform for Optimal Early Design of Industrial Components. J. Multi-Crit. Decis. Anal., 23(3–4), 87–111, doi: 10.1002/mcda.1569.
• 7. SABBA S., CHIKHI S., 2014: A discrete binary version of bat algorithm for multidimensional knapsack problem. IJBIC, 6(2), 140, doi: 10.1504/IJBIC.2014.060598.
• r
• 8. SISKOS J., 1986: Evaluating a system of furniture retail outlets using an interactive ordinal regression method. European Journal of Operational Research, 23(2), 179–193, doi: 10.1016/0377-2217(86)90237-7.
• 9. SMARDZEWSKI J., 2007: Komputerowo zintegrowane projektowanie mebli. Poznań: Państwowe Wydawnictwa Rolnicze i Leśne.
• 10. SYDOR M., 2009: Wprowadzenie do CAD. Podstawy komputerowo wspomaganego projektowania / Introduction to CAD. Basics of computer-aided design. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 11. YAO A. C., CARLSON J. G. H., 2003: Agility and mixed-model furniture production. International Journal of Production Economics, 81–82, 95–102, doi: 10.1016/S0925-5273(02)00359-6.
• 12. YU H., et al., 2015: Methods and Practices of Three-Way Decisions for Complex Problem Solving, in Rough Sets and Knowledge Technology, 9436, Ciucci D., Wang G., Mitra S., Wu W.-Z., Eds. Cham: Springer International Publishing, 255–265 [Online]. Available: http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-25754-9_23. [Accessed: 25-May-2021]

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).