PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Badania odstępów między pojazdami jako pośredniej miary bezpieczeństwa ruchu drogowego

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Headways study as a surrogate road safety measures
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Doskonalenie zasad projektowania bezpiecznej infrastruktury wymaga dobrej wiedzy o zjawiskach towarzyszących zdarzeniom drogowym. Źródłem takiej wiedzy mogą być nie tylko tradycyjne analizy historycznych danych o zdarzeniach drogowych, ale także obserwacje ruchu i rejestracja pośrednich miar bezpieczeństwa. Jedną z takich miar mogą być odstępy między pojazdami. Korzystając z fizycznego modelu ruchu w artykule podano kryteria klasyfikacji tych odstępów jako potencjalnie niebezpiecznych. W wyniku przeprowadzonych badań odstępów między pojazdami w ruchu kolumnowym stwierdzono, że udział odstępów niebezpiecznych osiąga bardzo duże wartości wynoszące od ok. 35% do ponad 60%. Udział ten jest determinowany przez szereg czynników, w tym przez typ przekroju poprzecznego drogi, zagospodarowanie jej otoczenia, warunki oświetlenia, natężenie ruchu, średnią prędkość oraz udział pojazdów ciężkich w ruchu. Wyniki badań prowadzą do konkluzji, że uzasadnione jest wdrażanie automatycznej kontroli odstępów między pojazdami na odcinkach z dużym prawdopodobieństwem występowania zakłóceń płynności ruchu.
EN
Perfecting the principles of designing safe infrastructure requires thorough knowledge of phenomena accompanying traffic accidents. The sources of such knowledge can be not only traditional analyses of historical data about accidents, but also traffic observations and recording surrogate road safety measures. Headways can be one of such measures. This article presents the criteria for classification of headways as potentially dangerous, basing on a physical model of the traffic. As a result of conducted studies of headways in platoons, it was concluded that the share of unsafe headways reaches very high values, ranging from ca. 35% to more than 60%. This share is determined by a number of factors, such as: cross-section of the road, development of its surroundings, lighting conditions, traffic volume, average speed and share of heavy vehicles. The results of the research lead to a conclusion that implementation of an automatic method to supervise headways on road sections with high risk of interruption in the traffic flow, is justified.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
3686--3695
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD3
Twórcy
autor
  • Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki
Bibliografia
  • 1. Gaca S., Badania prędkości pojazdów i jej wpływu na bezpieczeństwo ruchu drogowego. Zeszyty Naukowe PK, Nr 75, Kraków, 2002.
  • 2. Gaca S., Suchorzewski W., Tracz M., Inżynieria Ruchu drogowego. Teoria i praktyka. WKŁ, Warszawa, 2008.
  • 3. Gaca S., Kieć M., Zielinkiewicz A., Analyses of headways for assessment of risk rear – end collision. 3rd International Conference on Road Safety and Simulation, Purdue University and Transportation Research Board, Indianapolis, 14-16 September 2011, p. 22 http://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/conferences/2011/RSS/1/Gaca,S.pdf
  • 4. Gaca S. Badania zagrożeń wypadkami drogowymi w nocy. Logistyka 6/2011, s. 985–996.
  • 5. Gaca S., Kieć M., Zielinkiewicz A., Wpływ infrastruktury drogowej na zagrożenia bezpieczeństwa ruchu drogowego w warunkach nocnych ograniczeń widoczności. Inżynieria i Budownictwo, 12/2013, s. 675-678.
  • 6. Gaca S., Kieć M., Oceny zagrożeń bezpieczeństwa pieszych w strefach wyznaczonych przejść na podstawie prędkości pojazdów. Logistyka 3/2014, s. 1844-1855.
  • 7. Greibe P., Determination of braking distance and driver behavior based on braking trials. TRAFITEC – Lyngby, 2003. http://trafitec.dk/sites/default/files/publications/braking%20distance%20trb2008.pdf
  • 8. Hydén, C., The development of a method for traffic safety evaluation: The Swedish Traffic Conflicts Technique. Lund University of Technology, Lund, Sweden, 1987, bulletin 70.
  • 9. Jamroz K., Krystek R., Michalski L., Method of in-car observation for the evaluation of accident risks. First World Congress on Safety of Transportation. Ed. J.L. De Kroes, J.A. Stoop, Delft University Press, 1993, s. 67-74.
  • 10. Klebelsberg, D., Derzeitiger Stand der Verhaltensanalyse des Kraftfahrens. Arbeit und Leistung. Arbeitswissenschaft Soziale Betriebspraxis, Vol. 18, 1964, 33–37.
  • 11. Laureshyn A, Svensson A, Hydén C., Evaluation of traffic safety, based on micro-level behavioural data: theoretical framework and first implementation. Accident Analysis & Prevention, Volume 42 (2010), pp 1637-1646.
  • 12. Michalski L., Jamroz K., Technika konfliktów ruchowych i możliwości jej zastosowania. Transport Miejski, 8/1989, s. 149-152.
  • 13. Saunier N., Surrogate Safety Analysis. http://n.saunier.free.fr/saunier/stock/saunier12surrogate-course.pdf
  • 14. Tarko A. P., Use of crash surrogates and exceedance statistics to estimate road safety. Accident Analysis & Prevention, Volume 45, Issue 0, 2012, pp 230-240.
  • 15. Zielinkiewicz A., Wpływ nocnych ograniczeń widoczności na bezpieczeństwo i wybrane parametry ruchu drogowego. Rozprawa doktorska, Politechnika Krakowska, 2013.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-11ffbe05-02b8-4783-aa0a-b8820c12afeb
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.