PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Wyznaczenie miarodajnych okresów przeprowadzania badań zachowań parkingowych użytkowników Strefy Płatnego Parkowania

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Determination of neutral periods for the organisation of drivers’ parking behaviour surveys in Paid Parking Zones
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono badania zachowań parkingowych kierowców Strefy Płatnego Parkowania w poszczególnych miesiącach roku oraz dniach tygodnia. Do celów analizy użyte zostały dane dla 253 dni roboczych jednego pełnego roku kalendarzowego (2015). Pochodziły one z części parkomatów funkcjonujących w krakowskiej Strefie Płatnego Parkowania, położonych w centralnej części miasta w obrębie obwodnicy śródmiejskiej. Udostępnione dane posłużyły do obliczenia najbardziej istotnych parametrów parkingowych – wskaźnika napełnień oraz stopnia rotacji. Ze względu na dużą liczbę urządzeń parkingowych, agregowano dostępne informacje do poziomu rejonów komunikacyjnych pochodzących z modelu transportowego aglomeracji krakowskiej. W wyniku przeprowadzonych analiz statystycznych udało się zaproponować terminy dla organizacji możliwie najbardziej miarodajnych badań zachowań parkingowych użytkowników Strefy Płatnego Parkowania.
EN
The aim of this article was to show the variability of drivers’ parking behaviours in Paid Parking Zones, appearing in particular months and days of the week. In order to develop the analysis, it was used the data for 253 working days of a full calendar year (2015). The dataset was extracted from a part of parking machines operating in the Paid Parking Zone located in central and downtown Cracow (Poland). The data provided was used to calculate the most important parking parameters - the level of occupancy and the rotation degree. Due to a large number of parking meters, it was decided to aggregate available information to the level of traffic analysis zones coming from the transport model of the Cracow agglomeration. As a result of statistical analyses, it was possible to propose periods for the organisation of the most reliable parking behaviour surveys among Paid Parking Zone users.
Rocznik
Tom
Strony
28--32
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • doktorantka, Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Wydział Inżynierii Lądowej, ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków
Bibliografia
  • 1. Spławińska M., Ocena szacowania średniego dobowego ruchu (SDR) wykorzystującego wskaźniki przeliczeniowe, „Drogownictwo”, 2010, nr 7–8.
  • 2. Jin Li, Xu Chengying, Fricker Jon D., Comparison of Annual Average Daily Traffic Estimates: Traditional Factor, Statistical, Artificial Neural Network, and Fuzzy Basis Neural Network Approach, TRB 2008 Annual Meeting CD – ROM, Waszyngton 2008.
  • 3. Caceres, N. i in., Traffic Flow Estimation Models Using Cellular Phone Data, Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions 13, 2012.
  • 4. Kucharski R. i in., Metoda aktualizacji modelu podróży z wykorzystaniem macierzy przemieszczeń telefonów komórkowych, „Transport Miejski i Regionalny”, 2018, nr 5.
  • 5. Gaca S., Suchorzewski W. i Tracz M., Inżynieria ruchu drogowego: teoria i praktyka, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 2011.
  • 6. Badania zachowań komunikacyjnych mieszkańców Krakowskiego Obszaru Metropolitarnego, Pracownia Badań Społecznych i in., Zleceniodawca: Urząd Miasta Krakowa, Wydział Gospodarki Komunalnej i Ochrony Środowiska, Kraków 2014.
  • 7. Uchwała nr CXXI/1903/14 Rady Miasta Krakowa z dnia 5 listopada 2014 r. w sprawie zmiany uchwały Nr XXI/229/11 Rady Miasta Krakowa z dnia 6 lipca 2011 r. w sprawie ustalenia strefy płatnego parkowania, ustalenia opłat za parkowanie pojazdów samochodowych na drogach publicznych w strefie płatnego parkowania, wprowadzenia opłaty abonamentowej dla niektórych użytkowników dróg oraz sposobu pobierania tych opłat, z późn. zm.
  • 8. Transport Analysis Guidance Unit M1.2 – Modelling Principles: Data Sources and Surveys, Department for Transport, Londyn 2014.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-11e11e00-f9b2-4683-870d-f7e9786313f8
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.