Automatic target recognition from diffraction patterns

• Autorzy: Niedziela T.

Warianty tytułu

PL

Automatyczne rozpoznawanie obiektów z obrazów dyfrakcyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the method of automatic diffraction pattern recognition. The proposed method is based on Fourier transform properties. It creates a possibility of bringing the problem to Fourier transform, extraction of characteristic feature vectors and classification. The method has been illustrated by a simple difference algorithm of the of ring-based ordering of diffraction patterns.

PL

Referat prezentuje metodę automatycznego rozpoznawania obrazów dyfrakcyjnych. Proponowana metoda, oparta na jest właściwościach transformaty Fouriera. Stwarza ona możliwość sprowadzenia problemu do transformaty Fouriera, ekstrakcji wektora cech charakterystycznych i klasyfikacji. Metodę zilustrowano prostym algorytmem różnicy uporządkowania pierścieniowego obrazów dyfrakcyjnych.

Słowa kluczowe

EN

diffraction pattern; classification; artificial neural networks

PL

obraz dyfrakcyjny; klasyfikacja; sztuczne sieci neuronowe

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 95
• Strony: 383--390
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Niedziela T.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Transport

Bibliografia

• 1. Casasent, D., Song, J.: A Computer Generated Hologram for Diffraction-Pattern Sampling. Proc. SPIE. 523, pp. 227-236, 1985.
• 2. George, N., Wang, S.: Neural Networks Applied to Diffraction-Pattern Sampling. Appl. Opt. 33, pp. 3127-3134, 1994.
• 3. Niedziela T.: Optoelektroniczne metody ropoznawania obrazów. (Optoelectronic methods of image recognition) Research Works of Air Force Institute of Technology, 9, pp. 93-105, 2000.
• 4. Cyran K. A., Jaroszewicz L. R., Niedziela T.: Automatic image recognition based on diffraction method and artificial neural network, Proceedings of the 14th School of Optoelectronics Polish Academy of Sciences Photonics in Information Processing, pp. 211-219, 2000.
• 5. Cyran K. A., Jaroszewicz L. R., Niedziela T.: Neural network based automatic diffraction pattern recognition. Opto-Electronics Review, 9, 3, pp. 301-307, 2001.
• 6. Cyran K. A., Jaroszewicz L. R., Niedziela T., Merta I.: Concurrent signal processing in optimized hybrid CGH-ANN systems, Optica Applicata, XXXI, 4, pp. 675-689, 2001.
• 7. Cyran K. A., Niedziela T., Jaroszewicz L. R.: Grating-based DOVDs in high-speed semantic pattern recognition. SPIE International Technical Group Newsletter, Holography, 12, 2, pp. 10-13, 2001.
• 8. Jaroszewicz L. R., Cyran K. A., Niedziela T.: Optimized holographic ring-wedge detector in semantic pattern recognition system. 5th WORLD MULTICONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS and 7th INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS ANALYSIS AND SYNTHESIS, July 22-25, Orlando, Florida, U. S. A., 2001.
• 9. Cyran, K. A., Jaroszewicz, L. R., Niedziela, T.: Neural Network based Automatic Diffraction Pattern Recognition, Opto-elect. Rev. 9, pp. 301-307, 2001.
• 10. Cyran, K. A., Niedziela, T., Jaroszewicz, J. R., Podeszwa, T.: Neural Classifiers in Diffraction Image Processing. Proc. Int. Conf. Comp. Vision Graph., pp. 223-228, Zakopane, Poland, 2002.
• 11. Cyran K. A., Niedziela T. Automatic recognition of the type of road vehicles with the use of optimised ring-wedge detector and neural network, Archives of Transport, XVIII, 3, pp. 23-36, 2006.
• 12. Cyran K. A., Niedziela T. Infrared images in automatic recognition of the type of road obstacle in a fog, Archives of Transport, XVIII, 4, pp. 29-38, 2006.
• 13. Cyran K. A., Niedziela T.: Optimization method of feature extractor for automatic pattern recognition system of motor vehicles, Archives of Transport, XXI, 1-2, pp. 5-25, 2009.
• 14. Cyran K. A., Niedziela T.: Opto-electronic method of pattern recognition of motor vehicles in spatial frequency domain, Archives of Transport, XXI, 1-2, pp. 27-47, 2009.