PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Information quality management: a new method of contradiction modelling

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
PL
Zarządzanie jakością informacji: nowa metoda modelowania sprzeczności
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The purpose of this work is to develop a method for modelling contradictions that emerge when evaluating the quality of marketing information. The work refers to the basics of Qualitology, the science of quality. The essence of the Principle of Quality Mapping and the Principle of Quality Evaluation of objects was presented, turning attention to the problem of qualitative contradictions. The marketing information quality model was defined and the method for testing and assessing the quality of marketing information was adopted. A model of qualitative contradictions emerging while improving the quality of marketing information has been developed. The sequences of actions leading to the identification and arrangement of qualitative contradictions in relation to their impact on the quality of marketing information have been determined. Methods for solving qualitative contradictions have been indicated. While designing the above activities, Grey System Theory and Relations and Regression Theory were referred to at the stage of identification and ordering of qualitative contradictions, and to the Theory of Inventive Problem Solving at the stage of defining methods of solving the problem of quality contradictions for improving the quality of marketing information. Directions for further research and improvement of the method are indicated, in order to improve the management of marketing information quality.
PL
Celem pracy jest opracowanie metody modelowania sprzeczności, które wyłaniają się przy wartościowaniu jakości informacji marketingowej. W artykule odwołano się do podstaw kwalitologii, nauki o jakości. Przedstawiono istotę zasady jakościowego odwzorowania i zasady wartościowania jakości przedmiotów, zwracając uwagę na problem sprzeczności jakościowych. Określono model jakości informacji marketingowej i przyjęto metodę badania i oceny stanu jakości informacji marketingowej. Opracowano model sprzeczności jakościowych wyłaniających się przy doskonaleniu wartościowanej jakości informacji marketingowej. Określono sekwencje działań prowadzących do identyfikacji i uporządkowania sprzeczności jakościowych względem ich wpływu na stan jakości informacji marketingowej. Wskazano metody rozwiązania sprzeczności jakościowych. Projektując powyższe działania, odwołano się do podstaw teorii szarych systemów oraz teorii relacji i regresji na etapie identyfikacji i porządkowania sprzeczności jakościowych, a także do teorii rozwiązywania zagadnień wynalazczych na etapie określania metod rozwiązania problemu sprzeczności jakościowych w celu doskonalenia jakości informacji marketingowej. W ostatniej części pracy wskazano kierunek dalszych badań prowadzących do doskonalenia zarządzania jakością informacji marketingowej.
Rocznik
Tom
Strony
141--158
Opis fizyczny
Bibliogr. 50 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Poznan University of Technology, Faculty of Engineering Management
Bibliografia
  • 1. Altszuller, G. (1975). Algorytm wynalazku. Warszawa: Wiedza Powszechna.
  • 2. Aristotle (2012). The Metaphysics. Translated by W.D. Ross. Ed. R.B. Jones.
  • 3. Ayadi, O., Cheikhrouhou, N., Masmoudi, F. (2013). A decision support system assessing the trust level in supply chains based on information sharing dimensions. Computers & Industrial Engineering, 66(2), 242–257.
  • 4. Azgaldov, G.G., Kostin, A.V., Omiste, A.E.P. (2015). The ABC of Qualimetry. Ridero.
  • 5. Bizer, Ch., Cyganiak, R. (2009). Quality-driven information filtering using the WIQA policy framework. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, 7, 1–10.
  • 6. Boratyńska-Sala, A. (2008). Zastosowanie teorii rozwiązywania innowacyjnych zadań w dziedzinie biznesu i zarządzania. Zarządzanie Przedsiębiorstwem, 1, 13–23.
  • 7. Borys, T. (1980). Elementy teorii jakości. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
  • 8. Borys, T. (1984). Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej. Wrocław: Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej.
  • 9. Borys, T. (2012). Interdyscyplinarność nauk o jakości. Zarządzanie i Finanse, 10(3), 7–23.
  • 10. Broh, R.A. (1982). Managing Quality for Higher Profits. New York: McGraw-Hill.
  • 11. Cascini, G. (2012). TRIZ-based anticipatory design of future products and processes. Journal of Integrated Design and Process Science, 16(3), 29–63.
  • 12. Cempel, C. (2014). Teoria szarych systemów – nowa metodologia analizy i oceny złożonych systemów. Przegląd możliwości. Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, seria „Organizacja i Zarządzanie”, 63, 9–20.
  • 13. Crosby, P.B. (1979). Quality Is Free. New York: McGraw-Hill.
  • 14. Feigenbaum, A.V. (1961). Total Quality Control. New York: McGraw-Hill.
  • 15. Gadd, K. (2011). TRIZ for engineers: enabling inventive problem solving. Chichester: Wiley.
  • 16. Garvin, D.A. (1984). What Does “Product Quality” Really Mean. Sloan Management Review, 25.
  • 17. Gilmore, H.L. (1974). Product Conformance Cost. Quality Progress, June.
  • 18. Hamrol, A. (2007). Zarządzanie jakością z przykładami. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • 19. Hofstede, G., Hofstede, G.J. (2000). Kultury i organizacje. Zaprogramowanie umysłu. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • 20. Imai, M. (2007). Kaizen. The key to Japan’s competitive success. Kraków: Kaizen Institute Polska s.c., MT Biznes Sp. z o.o.
  • 21. Juran, J.M. (Ed.) (1974). Quality Control Handbook, 3rd ed. New York: McGraw-Hill.
  • 22. Keh, H.T., Nguyen, T.T.M., Ng, H.P. (2007). The effects of entrepreneurial orientation and marketing information on the performance of SMEs. Journal of Business Venturing, 22(4), 592–611.
  • 23. Keller, K.L. (2001). Mastering the Marketing Communications Mix: Micro and Macro Perspectives on Integrated Marketing Communication Programs. Journal of Marketing Management, 17(7–8), 819–847.
  • 24. Khomenko, N., Ashtiani, M., (2007). Classical TRIZ and OTSM as a scientific theoretical background for non-typical problem solving instruments. Frankfurt: ETRIA Future.
  • 25. Khomenko, N., De Guio, R., Lelait, L., Kaikov, I. (2007). A framework for OTSM TRIZ-based computer support to be used in complex problem management. International Journal of Computer Applications in Technology, 30(1/2), 88–104.
  • 26. Kolman, R. (1973). Ilościowe określanie jakości. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • 27. Kolman, R. (2009). Kwalitologia: wiedza o różnych dziedzinach jakości. Warszawa: Wydawnictwo Placet.
  • 28. Kolman, R., Grudowski, P., Pytko, B. (2009). Cross-cultural problem of quality. In: Ł. Sułkowski, K. Waniek (Eds.). Studia z zarządzania międzykulturowego, 2, 275–283. Łódź: Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania.
  • 29. Langefors, B. (1980). Infological Models and Information Users View. Information Systems, 5, 17–32.
  • 30. Lee, Y.W., Strong, D.M., Kahn, B.K., Wang, R.Y. (2002). AIMQ: a methodology for information quality assessment. Information & Management, 40, 133–146.
  • 31. Leonidou, L.C., Theodosiou, M. (2004). The export marketing information system: an integration of the extant knowledge. Journal of World Business, 39(1), 12–36.
  • 32. Liu, S., Lin, Y. (2006). Grey information: theory and practical applications. London: Springer.
  • 33. Liu, S., Lin, Y. (2010). Grey systems: theory and applications. Berlin–Heidelberg: Springer.
  • 34. Liu, S., Yang, Y., Forrest, J. (2016). Grey data analysis. Berlin: Springer.
  • 35. Majchrzak, J. (2018). The integrated marketing communication quality management method of an industrial company. PhD thesis. Poznań: Poznan University of Technology, Faculty of Engineering Management.
  • 36. Mantura, W. (2010). Zarys kwalitologii. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
  • 37. Mantura, W. (2012). Comperative analysis of the category of quality information. In: M. Goliński, M. Szafrański (Eds.). Integrated support system for access to information in urban space with use of GPS and GIS systems, 7–30. Poznan: Publishing House of Poznań University of Technology.
  • 38. Mantura, W. (2015). Rozważania o współczesnych problemach marketingu. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 39(2), 11–23.
  • 39. Mazur, M. (1976). Cybernetyka i charakter. Warszawa: Państwowy Instytut Wydawniczy.
  • 40. Monczka, R.M., Petersen, K.J., Handfield, R.B., Ragatz, G.L. (1998). Success factors in strategic supplier alliances: the buying company perspective. Decision Science, 29(3), 5553–5577.
  • 41. Nowicki, A. (1979). Modernizacja systemu informacyjnego w przedsiębiorstwie przemysłowym. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • 42. Retseptor, G. (2005). 40 inventive principles in marketing, sales and advertising. TRIZ Journal.
  • 43. Salaün, Y., Flores, K. (2001). Information quality: meeting the needs of the consumer. International Journal of Information Management, 21, 21–37.
  • 44. Sebastianelli, R., Tamimi, N. (2002). How product quality dimensions relate to defining quality. International Journal of Quality & Reliability Management, 19(4), 442–453.
  • 45. Stefanowicz, B. (2010). Informacja. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
  • 46. Suarez, J.G. (1992). Three Experts on Quality Management: Philip B. Crosby, W. Edwards Deming, Joseph M. Juran., Arlington, VA: Total Quality Leadership Office, TQLO-PUB-92-02.
  • 47. Sundgren, B. (1973). An infological approach to data bases. Stockholm: Skriftserie.
  • 48. Thompson, J.R., Kornacki, J., Nieckuła, J. (2005). Techniki zarządzania jakością, od Shewharta do metody „SixSigma”. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit.
  • 49. Wang, R.Y., Lee, Y.W., Pipino, L.L., Strong, D.M. (1998). Manage your information as a product. Sloan Management Review, 39(4), 95–105.
  • 50. Xie, N., Liu, S. (2009). Research on evaluations of several grey relational models adapt to grey relational axioms. Journal of Systems Engineering and Electronics, 20(2), 304–309.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-11b78a2c-3d40-4f70-b9d8-331404975749
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.