Rozmyta jakościowa analiza porównawcza (fsQCA) w ocenie transferu wiedzy

• Autorzy: Krakowiak-Bal A. , Ziemiańczyk U.

Identyfikatory

DOI

10.14597/infraeco.2016.3.2.075

Warianty tytułu

EN

Fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA) in the knowledge transfer assessment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest przedstawienie rozmytej jakościowej analizy porównawczej (fuzzy set Qualitative Comparative Analysis - fsQCA) jako koncepcji metodologicznej w ocenie procesów z udziałem wiedzy związanych z rozwojem obszarów wiejskich. Jako studium przypadku wybrano jednostki samorządowe, w których na co dzień realizowane są zadania na rzecz rozwoju lokalnego. W analizie skupiono się na procesie transferu wiedzy. Transfer jest najbardziej złożonym procesem wśród procesów z udziałem wiedzy. Zawiera kilka istotnych elementów, któ- re stanowią mocny fundament efektywności organizacji, a mianowicie: pozyskiwanie wiedzy, udostępnianie wiedzy, rozpowszechnianie wiedzy oraz dzielenie się wiedzą. Od skuteczności tego procesu zależy w dużym stopniu poziom rozwoju danego obszaru m.in.: aktualizacja informacji, szybkość podejmowania decyzji, wykorzystywanie zróżnicowanych źródeł finansowania do realizacji przedsięwzięć czy implementacja innowacyjnych rozwiązań prowadząca do budowania konkurencyjności obszaru.

EN

The aim of this article is to present a fuzzy set qualitative comparative analysis (fuzzy set Qualitative Comparative Analysis - fsQCA) as a methodological concept to evaluate the processes involving knowledge related to the rural development. Selected municipalities, where activities for local development are carried out in everyday work, were a case study. The analysis focuses on the process of knowledge transfer. Transfer is most complex of all processes involving knowledge. It contains several important elements that form a strong foundation for the organization efficiency, namely: knowledge acquisition, knowledge sharing, dissemination of knowledge and knowledge sharing. On the effectiveness of this process depends largely the level of economic development of the area i.a: update information, faster decision-making, use the different external sources to finance various projects, innovative solutions implementation to acquire competitiveness of the area.

Słowa kluczowe

PL

transfer wiedzy; rozwój obszarów wiejskich; rozmyta jakościowa analiza porównawcza; fsQCA

EN

transfer of knowledge; rural local development; fuzzy set Qualitative Comparative Analysis; fsQCA

• Wydawca: Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
• Czasopismo: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
• Rocznik: 2016
• Tom: nr III/2
• Strony: 1025--1037
• Opis fizyczny: Bibliogr. 28 poz., tab.

Twórcy

autor

Krakowiak-Bal A.

• Uniwersytet Rolniczy im. H.Kołłątaja w Krakowie, Instytut Inżynierii Rolniczej i Informatyki, ul.Balicka 116b, 30-149 Kraków

autor

Ziemiańczyk U.

• Uniwersytet Rolniczy im. H.Kołłątaja w Krakowie, Instytut Inżynierii Rolniczej i Informatyki, ul.Balicka 116b, 30-149 Kraków

Bibliografia

• Argote, L., Ingram, P. (2000). Knowledge transfer: A basis for competitive advantage in Firms. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 82, 150-169.
• Beynon, M. J., Jones, P., Pickernell, D. (2016). Country-based comparison analysis using fsQCA investigating entrepreneurial attitudes and activity. Journal of Business Research, 69(4), 1271-1276. http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.10.091.
• Chari, S., Tarkiainen, A., Salojärvi, H. (2016). Alternative pathways to utilizing customer knowledge: A fuzzy-set qualitative comparative analysis. Journal of Business Research. http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.04.160.
• Cheng, C. F., Chang, M. L., Li, C. S. (2013). Configural paths to successful product innovation. Journal of Business Research, 66(12), 2561-2573.
• Crespo, N. F., Crespo, C. F. (2016). Global innovation index: Moving beyond the absolute value of ranking with a fuzzy-set analysis. Journal of Business Research. http:// doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.04.123.
• Crilly, D. (2011). Predicting stakeholder orientation in the multinational enterprise: A mid-range theory. Journal of International Business Studies, 42(5), 694-717.
• Cummings, J.L., Teng B.S. (2003). Transferring R&D knowledge: the key factors affecting knowledge transfer success. Journal of Engineering and Technology Management; 39, 20-1.
• Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420.
• Kan, A. K. S., Adegbite, E., El Omari, S., Abdellatif, M. (2015). On the use of qualitative comparative analysis in management. Journal of Business Research, Volume 69, Issue 4, p. 1458-1463, http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2015.10.125.
• Kogut B., MacDuffie J.P., Ragin C.C. (2004). Prototypes and strategy: Assigning causal credit using fuzzy sets. European Management Review, vol. 1.
• Kwiotkowska, A. (2014). Jakościowa analiza porównawcza jako koncepcja metodologiczna w naukach o zarządzaniu. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Nr 340, s. 65-77, DOI: 10.15611/pn.2014.340.06.
• Mikuła B., Pietruszka A. (2001). Zarządzanie wiedzą a sieci aliansów strategicznych. Zarządzanie strategiczne. Stan i perspektywy rozwoju, (red. Krupski R.), Wałbrzych: Komitet Nauk Organizacji i Zarządzania Polskiej Akademii Nauk oraz Wałbrzyska Wyższa Szkoła Zarządzania i Przedsiębiorczości.
• Oyemomi, O., Liu, S., Neaga, I., Alkhuraiji, A. (2016). How knowledge sharing and business process contribute to organizational performance: Using the fsQCA approach. Journal of Business Research. http://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.04.116.
• Ragin, C. C. (1987). The Comparative Method. Moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley/Los Angeles/London: Univ. of California Press.
• Ragin, C. C. (2000). Fuzzy-Set Social Science. Chicago/London: University of Chicago Press.
• Ragin, C. C., Fiss, P. C. (2008). Net effects analysis versus configurational analysis: An empirical demonstration. W: (red. Ragin C. C.) Redesigning social inquiry: Fuzzy sets and beyond. 190-212. Chicago: University of Chicago Press.
• Ragin, C.C. (2008). Redesigning social inquiry: Fuzzy sets and beyond. Chicago: University of Chicago Press.
• Ragin, C.C., Drass K.A., Davey S. (2006). Fuzzy-Set/Qualitative Comparative Analysis 2.0. Tucson, Arizona: Department of Sociology, University of Arizona.
• Reagans, R., McEvily, B. (2003). Network Structure and Knowledge Transfer: The Effects of Cohesion and Range. Administrative Science Quarterly. Vol. 48, No. 2, Johnson Graduate School of Management, Cornell University, 240-267, DOI: 10.2307/3556658
• Rihoux, B., Ragin, C. C. (2009). Configurational comparative methods: Qualitative comparative analysis (QCA) and related techniques. Thousand Oaks, CA: Sage.
• Skarmeas, D., Leonidou, C. N., Saridakis, C. (2013). Examining the role of CSR skepticism using fuzzy-set qualitative comparative analysis. Journal of Business Research, 67(9), 1796-1805.
• Tang, F. C., & Mu, J. F. (2008). Implication of network size and structure on organizations’ knowledge transfer. Expert Systems with Application, 34(2), 1109-1114.
• Woodside, A. G. (2013). Moving beyond multiple regression analysis to algorithms: Calling for adoption of a paradigm shift from symmetric to asymmetric thinking in data analysis and crafting theory. Journal of Business Research, 66(4), 463-472.
• Woodside, A. G., Zhang, M. (2013). Cultural diversity and marketing transactions: Are market integration, large community size, and world religions necessary for fairness in ephemeral exchanges? Psychology & Marketing, 30(3), 263-276.
• Wytrążek, W. (2011). Podstawowe pojęcia teorii organizacji i zarządzania w instytucjach publicznych. Podstawy naukoznawstwa (red. Kawalec P., Wodzisz R., Lipski P.), Tom 2. Lublin.
• Xie, X., Fang, L., Zeng, S. (2016). Collaborative innovation network and knowledge transfer performance: A fsQCA approach. Journal of Business Research. http://doi. org/10.1016/j.jbusres.2016.04.114.
• Zalewski, A. (2005). Reformy sektora publicznego w duchu nowego zarządzania publicznego, [w:] Nowe zarządzanie publiczne w polskim samorządzie terytorialnym, red. A. Zalewski, Wydawnictwo SGH, Warszawa.
• Ziemiańczyk U., Krakowiak-Bal A., Mikuła B. (2014). Knowledge management in the process of building competitiveness and innovativeness of rural areas. Online Journal of Applied Knowledge Management, International Institute for Applied Knowledge Management, Volume 2, Issue 2, p. 43-56, ISSN 2325-4688, http://www.iiakm.org/ ojakm/articles/2014/volume2_2.php

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).