Wykorzystanie modelowania przestrzennego do wyznaczania stref pod odwierty eksploatacyjne dla PMG działających w obrębie wyeksploatowanych złóż konwencjonalnych

• Autorzy: Cierzniak M. , Miziołek M.

Identyfikatory

DOI

10.18668/NG.2018.06.07

Warianty tytułu

EN

Determination of perspective zones for wells through the application of spatial modeling within UGS operating in exploited conventional reservoirs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Exploited conventional reservoirs located in the south-eastern part of Poland, characterized by favorable petrophysical parameters, are being used for underground gas storage under appropriate technological and economic conditions, as exemplified by UGS Husow, Strachocina, Swarzow or Brzeznica. The use of subsurface modeling software for visualizing spatial reservoir parameters’ distribution within old gas fields, is associated with a significant degree of uncertainty resulting from a wide variation in time of data acquisition and factors affecting its representativeness. The article presents the concept of using modeling adapted for old, conventional gas reservoirs, assuming the selection and processing of reinterpreted gamma ray logs to create pseudo-facies classification. Visualization of its elements, along with geological and reservoir interpretation, can be used for further analysis, including decision making in the aspect of picking out predisposed zones for new wells associated with increasing UGS total storage capacity. Modeling was conducted with the use of the Baker Hughes JewelSuite™ Subsurface Modeling software.Słowa kluczowe: modelowanie 3D, Karpaty, zapadlisko przedkarpackie, podziemne magazynowanie gazu.

EN

Exploited conventional reservoirs located in the south-eastern part of Poland, characterized by favorable petrophysical parameters, are used for underground gas storage under appropriate technological and economic conditions, which can be exemplified by UGS Husow, UGS Strachocina, UGS Swarzow or UGS Brzeznica. The use of subsurface modeling software for visualizing spatial reservoir parameters’ distribution within old gas fields is burdened with significant uncertainty related to wide range of time diversity of data acquisition and factors affecting its representativeness. The article presents the concept of using modeling adapted for old, conventional gas reservoirs, assuming the selection and processing of reinterpreted gamma ray logs to create pseudo-facies classification. Visualization of its elements, along with geological and reservoir interpretation, can be used for further analysis, including decision making in the aspect of typing perspective zones for new wells associated with increasing UGS total storage capacity. Modeling was conducted with an use of Baker Hughes JewelSuite™ Subsurface Modeling software.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie 3D; Karpaty; zapadlisko przedkarpackie; podziemne magazynowanie gazu

EN

subsurface modeling; Carpathians; Carpathian Foredeep; underground gas storage

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 74, nr 6
• Strony: 465--470
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Cierzniak M.

• Instytut Nafty i Gazu, Państwowy Instytut Badawczy, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

autor

Miziołek M.

• Instytut Nafty i Gazu, Państwowy Instytut Badawczy, ul. Lubicz 25 A, 31-503 Kraków

Bibliografia

• [1] Asquith G., Krygowski D.: Gamma Ray. [W:] Asquith G., Krygowski D.: Basic Well Log Analysis 2nd Edition. AAPG Methods in Exploration, nr 16, s. 31–35.
• [2] Baker Hughes JewelSuite 6.2 Subsurface Modeling. User Manual. Baker Hughes, 2017.
• [3] Bromowicz J., Górniak K., Przystaś G., Rembiś M.: Wyniki badań petrograficznych typowych litofacji zbiornikowych fliszu karpackiego. [W:] Kuśnierek J. et al. (red.): Charakterystyka parametrów petrofizycznych fliszowych serii ropogazonośnych Karpat polskich. Polish Journal of Mineral Resources 2001, vol. 4, s. 31–76.
• [4] Dziadzio P., Maksym A., Olszewska B.: Sedymentacja utworów miocenu we wschodniej części zapadliska przedkarpackiego. Przegląd Geologiczny 2006, vol. 54, nr 5, s. 413–419.
• [5] Karnkowski P.H.: Baseny sedymentacyjne, a prowincje naftowe Polski – zarys problematyki. Przegląd Geologiczny 1997, vol. 45, nr 10, s. 992–994.
• [6] Miziołek M.: Nowe oprogramowanie geologiczne do budowy przestrzennych modeli złóż. Nafta-Gaz 2014, nr 6, s. 343–350.
• [7] Miziołek M., Filar B., Cierzniak M.: Pułapki złożowe zapadliska przedkarpackiego w czołowej strefie nasunięcia Karpat. Nafta-Gaz 2017, nr 8, s. 551–556, DOI: 10.18668/NG.2017.08.02.
• [8] Myśliwiec M.: Mioceńskie skały zbiornikowe zapadliska przedkarpackiego. Przegląd Geologiczny 2004, vol. 52, nr 7, s. 581–592.
• [9] Oszczypko N.: Powstanie i rozwój polskiej części zapadliska przedkarpackiego. Przegląd Geologiczny 2006, vol. 54, nr 5, s. 396–402.
• [10] Ringrose P.S.: Total-property modeling: Dispelling the net-togross myth. SPE Reservoir Evaluation & Engineering 2008, vol. 11, nr 5, s. 866–873.
• [11] Singh V., Yemez I., Sotomayor J.: Key factors affecting 3D reservoir interpretation and modeling outcomes: Industry perspectives. British Journal of Applied Science & Technology 2013, vol. 3, nr 3, s. 376–405.
• [12] Żelaźniewicz A., Aleksandrowski P., Buła Z., Karnkowski P.H., Konon A., Oszczypko N., Ślączka A., Żaba J., Żytko K.: Regionalizacja tektoniczna Polski. Komitet Nauk Geologicznych PAN 2011, s. 39–49.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).