Ekstrakcja cech obrazów płomienia współspalania węgla i biomasy z wykorzystaniem wizyjnego systemu diagnostycznego

• Autorzy: Sawicki D. , Kotyra A. , Perdesh K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.08.36

Warianty tytułu

EN

Flame image feature extraction of co-firing coal and biomass with vision diagnostic system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono porównanie wybranych metod ekstrakcji cech obrazów dla współspalania pyłu węglowego i biomasy. Zbiór cech dyskryminacyjnych poddano transformacji w celu redukcji wymiarowości oraz grupowania przypadków stabilnego i niestabilnego spalania. Porównano metody: analizę składowych głównych, skalowanie wielowymiarowe oraz analizę czynnikową. Dla każdej z zastosowanych metod redukcji wymiarowości stwierdzono, że analizowane zbiory danych obrazu płomienia trudno jednoznacznie pogrupować na przypadki należące do klasy stabilny i niestabilny. Ponadto za pomocą analizy PCA określono istotność poszczególnych cech obrazu płomienia w reprezentowanym modelu.

EN

This paper presents comparison image future extraction methods of co-firing pulverized coal and biomass. In order to dimension reduction and classify state of process (stable and unstable) discriminant features were transformed. Compared method are: principal components analysis, multidimensional scaling and multivariate analysis. Experimental results show that presented methods for flame image analysis is difficult to be grouped into cases belonging to the class of stable and unstable. Furthermore, significance of the individual characteristics of the flame image in the represented model were obtained by PCA analysis.

Słowa kluczowe

PL

ekstrakcja cech obrazu; płomień; współspalanie biomasy; współspalanie węgla

EN

feature extraction; flame; co-firing biomass

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 8
• Strony: 133--136
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr.

Twórcy

autor

Sawicki D.

• Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, ul. Nadbystrzycka 38a 20-618 Lublin

autor

Kotyra A.

• Politechnika Lubelska, Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych, ul. Nadbystrzycka 38a 20-618 Lublin

autor

Perdesh K.

• Kazakh National Technical University after K. I. Satpaev, Satpaeva 22, Almaty, Kazakhstan

Bibliografia

• [1] Ballester J, García-Armingol T.: Diagnostic techniques for the monitoring and control of practical flames. Prog. Energy Combust 2010, Volume: 36, 375-411
• [2] Cieszczyk S.: Non-Luminous Flame Temperature Determination Method Based on CO2 Radiation, Acta Physica Polonica, (2014), Volume: 126, 1235-1240
• [3] Lu G, Yan Y, Colechin M, Hill R. Monitoring of oscillatory characteristics of pulverized coal flames through image processing and spectral analysis. IEEE Trans Instrum Meas 2006; Volume: 55, 226–31.
• [4] Cieszczyk, S., Lawicki T., Miaskowski, A.: The Curvelet Transform Application to the Analysis of Data Received from GPR Technique, Elektronika Ir Elektrotechnika, 2013, Volume: 19, Issue: 6, 99-102
• [5] Lu G, Yan Y. Temperature profiling of pulverized coal flames using multicolour pyrometric and digital imaging techniques. IEEE, 2006, 55, 1303–1308
• [6] González-Cencerrado A., Pena B., Gil A.: Coal flame characterization by means of digital image processing in a semi-industrial scale PF swirl burner, Applied Energy, 2012, 94, 375–384
• [7] Sawicki D.: Using PCA in flame vision monitoring system, Proc. SPIE 9290, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments, 2014, 92900D
• [8] Woźniak A., Sikora J.: Wykorzystanie skalowania wielowymiarowego w analizie potencjału infrastrukturalnego gospodarstw rolnych w wybranych gminach województwa małopolskiego, Infrastruktura I Ekologia Terenów Wiejskich, 2006, nr.3, 161–178

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.