Algorithm for creating panoramic images based on Mean Square Error

• Autorzy: Pęksiński J. , Mikołajczak G. , Kowalski J. P.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.03.55

Warianty tytułu

PL

Algorytm do tworzenia zdjęć panoramicznych wykorzystujący błąd średniokwadratowy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper the authors present a method of matching digital images recorded with a digital camera. The functioning principle of the proposed method is based on the comparison analysis of two images using a popular measure of digital image quality assessment, i.e. mean square error. The applied algorithm includes synchronization of images both in the X and Y planes as well as adjustment related to the angle of rotation between the images. The proposed matching algorithm can be used to create panoramic images.

PL

W artykule autorzy przedstawili metodę dopasowania cyfrowych obrazów pozyskanych za pomocą aparatu cyfrowego. Metoda dopasowania opiera swoją zasadę działania na analizie porównawczej dwóch obrazów za pomocą popularnej miary jakości oceny obrazów cyfrowych jaką jest błąd średniokwadratowy. Zastosowany algorytm dopasowania obejmuje synchronizację obrazów zarówno w płaszczyźnie X i Y oraz dopasowanie związane z kątem obrotu między obrazami. Zaproponowany algorytm dopasowania można zastosować do wykonywania zdjęć panoramicznych.

Słowa kluczowe

EN

synchronization of images; mean square error; panoramic image; data match

PL

dopasowanie obrazów; błąd średniokwadratowy; obrazy panoramiczne; przygotowanie danych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 3
• Strony: 239--242
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., il., tab., wykr.

Twórcy

autor

Pęksiński J.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin

autor

Mikołajczak G.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin

autor

Kowalski J. P.

• Pomorski Uniwersytet Medyczny, Samodzielna Pracownia Informatyki Medycznej i Badań Jakości Kształcenia, ul. Rybacka 1, 70-204 Szczecin

Bibliografia

• [1] Kornatowski J., Kryteria obiektywnej oceny obrazów cyfrowych, XXVIII IC-SPETO. T. 2 Gliwice, (2005), nr.5, 427-430
• [2] Pęksiński J., Mikołajczak G., Correction of the digital image shift in two - dimensional plane, Journal of Electrical Engineering, 60 (2009), n. 6, 341-351
• [3] Pęksiński J., Mikołajczak G., The preparation of input data in digital image processing, Przegląd Elektrotechniczny, 89 (2013), no 3, 282-284
• [4] Kornatowski E., Probabilistyczna miara wierności odwzorowania sygnału, Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji, 45 (1999), nr 3-4, 297-309
• [5] Pęksiński J., Mikołajczak G., Differential approximation of the 2-D Laplace operator for edge detection in digital images, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 6423 (ICCCI`2010 Part III), Springer Verlag, 2010, 194-199
• [6] Podpora M., Computer vision in parallel computing , Przegląd Elektrotechniczny, 83 (2007), no 11, 68-70
• [7] Kornatowski E., Pęksiński J., Kowalski J., Mikołajczak G., Inżynieria cyfrowego przetwarzania obrazów: Filtracja liniowa i nieliniowa obrazów dyskretnych, Hogben (2005)
• [8] Pęksiński J., Mikołajczak G., The Synchronization of the Images Based on Normalized Mean Square Error Algorithm, Advances in Intelligent and Soft Computing vol. 80 - Advances in Multimedia and Network Information System Technologies, Springer Verlag, (2010), 15-26
• [9] Pęksiński J., Mikołajczak G., Kowalski J., Using a Neural Network to Generate a FIR Filter to Improves Digital Images Using a Discrete Convolution Operation, Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2012), PT II Book Series: Lecture Notes in Artificial Intelligence, 7197, (2012), 294-300
• [10] Bloch C., The HDRI Handbook: High Dynamic Range Imaging for Photographers and CG Artists, Rocky Nook 2007