Ewolucja testowania systemów wbudowanych w motoryzacji wraz z wprowadzeniem normy ISO 21448:2019 Pojazdy drogowe – Bezpieczeństwo zamierzonej funkcjonalności

• Autorzy: Gnacy-Gajdzik Anna , Przystałka Piotr
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przemysł samochodowy w ostatnich latach przechodzi ogromną transformację. Wpływ na to ma nie tylko nacisk na wdrażanie ekologicznych rozwiązań zmniejszających ilość dwutlenku węgla emitowanego przez pojazdy do atmosfery, lecz także dążenie do zwiększania bezpieczeństwa na drogach systemami wspierającymi działania kierowcy.

Słowa kluczowe

PL

przemysł samochodowy; motoryzacja; emisja spalin; akty normatywne

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Utrzymanie Ruchu
• Rocznik: 2021
• Tom: Nr 2
• Strony: 7--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Gnacy-Gajdzik Anna

• Politechnika Śląska
• DRAXLMAIER

autor

Przystałka Piotr

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• 1. ISO 26262:2018 Road vehicles -functional safety.
• 2. Pellacani A., Graziano M., Suatoni M.: Design, Development, Validation and Verification of GNC Technologies. 2019, 8™ European Conference for Aeronautics and Space Sciences (EUCASS), DOI: 10.13009/EUCASS2019-38.
• 3. Plummer A.: Model-in-the-Loop Testing. Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers, Part I, „Journal of Systems and Control Engineering”, 2006, 20, 183-199. 10.1243/09596518JSCE207.
• 4. Sooyong J., Yongsub K., Woo Jin L.: Software-in-the-Loop simulation for early-stage testing of AUTOSAR software component. Eighth International Conference on Ubiquitous and Future Networks (ICUFN), Vienna 2016, pp. 59-63, doi: 10.1109/ICUFN.2016.7536980.
• 5. Mina J., Flores Z., López E., Pérez A., Calleja J.H.: Processor-in-the-loop and hardware-in-the-loop simulation of electric systems based in FPGA. 13th International Conference on Power Electronics (CIEP), Guanajuato 2016, pp. 172-177, doi: 10.1109/CIEP.2016.7530751.
• 6. Nikończuk P., Jaszczak S.: Stanowisko do testowania układów sterowania temperaturą w kabinie lakierniczej w trybie hardware in the loop. 2016.
• 7. Riedmaier S., Schneider D., Watzenig D., Diermeyer F., Schick B.: Model Validation and Scenario Selection for Virtual-Based Homologation of Automated Vehicles. „Appl. Sci.”, 11, 2021, no. 1: 35. https://doi.org/10.3390/appll010035.
• 8. Vishnukumar H.J., Butting B., Müller C., Sax E.: Machine learning and deep neural network - Artificial intelligence core for lab and real-world test and validation for ADAS and autonomous vehicles: AI for efficient and quality test and validation. Intelligent Systems Conference (IntelliSys), London 2017, pp. 714-721, doi: 10.1109/IntelliSys.2017.83243 72.
• 9. Li L., Huang W., Liu Y., Zheng N., Wang F.: Intelligence Testing for Autonomous Vehicles: A New Approach. „EEE Transactions on Intelligent Vehicles’’, June 2016, vol. 1, no. 2, pp. 158-166, doi: 10.1109/TIV.2016.2608003.
• 10. SAE International. SAE J3016: Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles. SAE: Warrendale, PA, USA 2018.
• 11. ISO/PAS 21448:2019 Safety of intended functionality.
• 12. Pereira J.L.F., Rossetti R.J.F.: An integrated architecture for autonomous vehicles simulation. Proceedings of the 2711’ annual ACM symposium on applied computing, 2014, pp. 286-292.
• 13. Tettamanti T., Szalai M., Vass S., Tihanyi V.: Vehicle-In-the-Loop Test Environment for Autonomous Driving with Microscopic Traffic Simulation. IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES), Madrid 2018, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICVES.2018.8519486.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).