Przegląd czasoprzestrzennych modeli właściwych dla katastralnej bazy danych

• Autorzy: Reczyńska Joanna , Hanus Paweł

Identyfikatory

DOI

10.15199/50.2021.7.2

Warianty tytułu

EN

Literature review of spatio-temporal models appropriate for the cadastral database

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ewidencja gruntów i budynków stanowi podstawowy rejestr publiczny zawierający informacje o nieruchomościach, wykorzystywany do realizacji szeregu zadań związanych z planowaniem przestrzennym, planowaniem gospodarczym, księgami wieczystymi, statystyką publiczną, wymiarem podatków oraz gospodarką nieruchomościami. W związku z tym, iż dane katastralne stanowią duży zbiór danych przestrzennych, podlegających ciągłym czasowym zmianom, wymagają wydajnych narzędzi do zarządzania nimi. Celem artykułu jest zaprezentowanie modeli baz danych wykorzystujących zarówno techniki modelowania przestrzennego, jak i modelowania czasowego. W artykule omówiono różne rodzaje czasoprzestrzennych modeli danych, zaprezentowanych na przestrzeni 30 lat w literaturze, pod kątem możliwości wykorzystania ich do obsługi danych katastralnych. Praca może stanowić dobre narzędzie do nakreślenia kierunków modelowania dla katastralnych baz danych.

EN

The land and building register is the basic public register containing information about real estate, used to perform a number of tasks related to spatial planning, economic planning, land and mortgage registers, public statistics, taxation and real estate management. Due to the fact that cadastral data is a large set of spatial data subject to continuous temporal changes, they require efficient tools for their management. The aim of the article is to present database models using both spatial and temporal modeling techniques. The article discusses different types of space-time data models, presented in the literature over the past 30 years, in terms of their possible use in handling cadastral data. The work may be a good tool to outline modeling directions for cadastral databases.

Słowa kluczowe

PL

czasoprzestrzenne bazy danych; model danych katastralnych

EN

spatio-temporal database; cadastral data model

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Geodezyjny
• Rocznik: 2021
• Tom: R. 93, nr 7
• Strony: 17--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Reczyńska Joanna

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Hanus Paweł

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Katedra Geomatyki, al. A. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

• https://orcid.org/0000-0002-7834-2217

Bibliografia

• [1] Armstrong M. P. 1988. „Temporality in spatial databases”. GIS/LIS’88. Proc. 3rd International Conference. San Antonio, 1988. Vol. 2.
• [2] Chrisman N. R. 1983. „The role of quality information in the long-term functioning of a geographic information system”. Proc. 6th International Symposium on Automated Cartography. Vol 1, Ottawa, October 1983.
• [3] Heo J., Kim, J. H. & Kang S. 2006. „Temporal Land Information System (TLIS) for dynamically changing cadastral data”. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). https://doi.org/10.1007/11751588_113.
• [4] Jensen C. S., Dyreson C. E., Bohlen M., Clifford J., Elmasri R., Gadia S. K., Grandi F., Hayes P., Jajodia S., Käfer W., Kline N., Lorentzos N., Mitsopoulos Y., Montanari A., Nonen D., Peressi E., Pernici B., Roddick J. F., Sarda N. L., … Wiederhold G. 1998. „The consensus glossary of temporal database concepts - february 1998 version”. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). https://doi.org/10.1007/bfb0053710.
• [5] Langran G. & Chrisman N. R. 1988. „A framework for temporal geographic information”. Cartographica. https://doi.org/10.3138/K877-7273-2238-5Q6V.
• [6] Pelekis N., Theodoulidis B., Kopanakis I. & Theodoridis Y. 2004. „Literature review of spatio-temporal database models”. In Knowledge Engineering Review. https://doi.org/10.1017/S026988890400013X.
• [7] Peuquet D. J. 1994. „It’s About Time: A Conceptual Framework for the Representation of Temporal Dynamics in Geographic Information Systems”. Annals of the Association of American Geographers. https://doi.org/10.1111/j.1467-8306.1994.tb01869.x.
• [8] Sass G. 2013. „Um método de análise de dados temporais para o Cadastro Territorial Multifinalitário Urbano”. Aleph.
• [9] Song W. & Yang X. 2013. „A spatio-temporal cadastral data model based on space-time composite model”. International Conference on Geoinformatics. https://doi.org/10.1109/Geoinformatics.2013.6626047.
• [10] Turker M. & Kocaman S. 2003. „The Design and Implementation of a Cadastral Database with a Spatiotemporal Modeling Approach in Turkey”. Map Asia Conference. January 2003.
• [11] Wachowicz M. 1999. „Object-oriented design for temporal GIS”. In Object-orientated design for temporal GIS. https://doi.org/10.4324/9780203212394.
• [12] Worboys M. F. 1994. „Unified model for spatial and temporal information”. Computer Journal. https://doi.org/10.1093/comjnl/37.1.26.
• [13] Yuan M. 1996. „Temporal GIS and spatio-temporal modeling”. … GIS and Environment Modeling. Santa Fe, NM.
• [14] Rozporządzenie z dnia 29 marca 2001 r. w sprawie ewidencji gruntów i budynków (Dz.U.2016.1034 t.j. z późn. zm.)

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).