Multidimensional analysis of development of transport infrastructure and freight transport in the new EU member states

• Autorzy: Zawieja-Żurowska K. , Zimny A.

Warianty tytułu

PL

Wielowymiarowa analiza rozwoju infrastruktury transportowej i transportu towarowego w nowych krajach członkowskich Unii Europejskiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main purpose of this article is to establish and describe the development of transport infrastructure and freight transport in the new EU Member States making use of three multidimensional comparative analysis methods. Taking into account that transport is one of the most crucial factors contributing to economic development, it should be assumed that knowledge about diversity of transport system development in particular countries can become a starting point for economic optimization and therefore can be applicable while taking important strategic decisions. The outcomes of the research conducted by three independent methods such as development model of Z. Hellwig, standardized sums and ranks allow to arrive at the following conclusions. The best developed transport infrastructure can be observed in Slovenia, whereas transport of goods is relatively the highest in Estonia. The calculations which have been done also indicate that the proportion between the amount of freight transport and development of transport infrastructure is well-balanced in the Czech Republic, Hungary, Poland and Lithuania whereas in other states like Croatia (divergence in plus) and Latvia (divergence in minus) is unbalanced. Moreover, the results of the analysis allow to draw a conclusion that development of transport infrastructure depends mostly on the length of motorways, whereas disproportions with regard to goods transport are determined, above all, by size of rail freight and air freight.

PL

Zasadniczym celem niniejszego artykułu jest ustalenie, za pomocą trzech metod wielowymiarowej analizy porównawczej, rozwoju infrastruktury transportowej i transportu towarowego w nowych krajach członkowskich UE. Biorąc bowiem pod uwagę fakt, iż transport jest jednym z niezwykle istotnych czynników rozwoju gospodarczego należy przypuszczać, że wiedza na temat dysproporcji rozwoju systemów transportowych w poszczególnych krajach może stanowić punkt wyjścia do optymalizacji procesów gospodarczych i rozstrzygnięć na etapie podejmowania strategicznych decyzji Rezultaty analizy przeprowadzonej trzema niezależnymi metodami tj. metodą wzorca rozwoju Z. Hellwiga, metodą sum standaryzowanych i metodą rang pozwalają stwierdzić, że infrastruktura transportowa jest najlepiej rozwinięta na Słowenii, natomiast transport towarowy jest relatywnie największy w Estonii. Dokonane obliczenia wskazują również, że krajami, w których relacja między wielkością transportu towarowego a rozwojem infrastruktury transportowej jest najbardziej zrównoważona są Czechy, Węgry, Polska i Litwa. Z kolei krajami, w których powyższa relacja jest zachwiana są Chorwacja (rozbieżność in plus) i Łotwa (rozbieżność in minus). Ponadto wyniki analizy pozwalają wysunąć wniosek, iż rozwój infrastruktury transportowej w największym stopniu zależy od długości autostrad, natomiast dysproporcje transportu towarowego są zdeterminowane przede wszystkim wielkością transportu lotniczego i kolejowego.

Słowa kluczowe

EN

goods transport; transport infrastructure; multidimensional comparative analysis; new EU member states

PL

transport towarowy; infrastruktura transportowa; wielowymiarowa analiza porównawcza; nowe kraje członkowskie UE

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 7020--7030
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Zawieja-Żurowska K.

• The State School of Higher Professional Education in Konin, Faculty of Social Sciences and Humanities, Department of Political Studies and Internal Security; 62-510 Konin; 1 Przyjaźni Street

autor

Zimny A.

• The State School of Higher Professional Education in Konin, Faculty of Social Sciences and Humanities, Department of Managerial Studies and Logistics; 62-510 Konin; 1 Przyjaźni Street

Bibliografia

• 1. Białas-Motyl A., Kluczowe aspekty metodologiczne statystyki transportu kolejowego w Unii Europejskiej. Wiadomości Statystyczne 2012, nr 10.
• 1. Central Statistical Office. Transport drogowy w Polsce w latach 2010 i 2011. Warszawa 2013.
• 2. Cierpiał-Wolan M., Wojnar E., Analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw. Wiadomości Statystyczne 2001, nr 10.
• 3. Eurostat, Energy, transport and environment indicators. 2013 edition. Luxembourg 2013.
• 4. Hellwig Z., Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny 1968, nr 4.
• 5. Krzemiński S., Polityka transportowa a rozwój transportu. W: Ekonomiczne instrumenty wsparcia ożywienia gospodarki w Polsce. Szczepaniak K., Zbytniewska K. (red.). SGH, Warszawa 2003.
• 6. Ministry of Infrastructure and Development. Strategia rozwoju transportu do 2020 roku (z perspektywą do 2030 roku). Warszawa 2013.
• 7. Ministry of Regional Development. Strategia Rozwoju Kraju 2020. Warszawa 2012.
• 8. Nowak E., Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. PWE, Warszawa 1990.
• 9. Paradysz J. (red.), Statystyka. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005.
• 10. Regulation (EC) No 437/2003 of the European Parliament and of the Council of 27 February 2003 on statistical returns in respect of the carriage of passengers, freight and mail by air. (Dz.U. L 066 z 11.03.2003 r.).
• 11. Regulation (EC) No 91/2003 of the European Parliament and of the Council of 16 December 2002 on rail transport statistics. (Dz.U. L 014 z 21.03.2003 r.).
• 12. Regulation (EU) No 70/2012 of the European Parliament and of the Council of 18 January 2012 on statistical returns in respect of the carriage of goods by road Text with EEA relevance. (Dz.U. WE L 032 z 3.02.2012 r.).
• 13. Sobczyk M., Syntetyczny miernik jakości środowiska przyrodniczego. W: Klasyfikacja i analiza danych. Problemy teoretyczne. Taksonomia. K. Jajuga (red.). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1995.
• 14. Stec M., Analiza porównawcza miar syntetycznych rozwoju społeczno-gospodarczego województw. Wiadomości Statystyczne 2007, nr 6.
• 15. Strahl D. (red.), Taksonomia struktur w badaniach regionalnych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1998.
• 16. Strojny J., Zastosowanie taksonomii struktur do analizy ewolucji systemu transportu towarowego w krajach Unii Europejskiej. Wiadomości Statystyczne 2013, nr 10.
• 17. Zeliaś A., Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2000.
• 18. Zimny A., Statystyka opisowa. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Wydawnictwo PWSZ w Koninie, Konin 2010.

Uwagi

Błąd w numeracji bibliografii - podwójna poz. nr 1. Właściwa ilość bibliogr. - 19 poz.