Cyfrowa analiza obrazu w technice rolniczej

• Autorzy: Frączek J.

Warianty tytułu

EN

Digital image analysis in agricultural technology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę rozwoju Cyfrowej Analizy Obrazu (DIA) w technice rolniczej. Wyodrębniono trzy strumienie przetwarzania danych rejestrowanych w postaci obrazu cyfrowego lub analogowego: badania podstawowe i wdrożeniowe, sterowanie pracą systemu technicznego, diagnostykę maszyn. Analiza istniejących rozwiązań konstrukcyjnych oraz kierunków prowadzonych badań pozwoliła na stwierdzenie, że metody optyczno-elektroniczne stosunkowo najszybciej będą się rozwijały w dziedzinie rozwiązań technicznych związanych z ochroną roślin i nawożeniem oraz z oceną jakości produktów rolniczych.

EN

The present paper presents analysis of development of the Digital Image Analysis (DIS) in the agricultural technology. The processing streams of data recorded in the form of analogue or digital image have been distinguished: basic and implementation tests, controlling the technical system operation, machinery diagnostics. Analysis of the existing construction solutions and directions of the research carried out allowed to state, that the opto-electronic methods will be developing relatively most rapidly in the domain of technical solutions, related to plant protection, fertilization and assessing the quality of agricultural products.

Słowa kluczowe

PL

cyfrowa analiza obrazu; technika rolnicza

EN

digital image analysis; agricultural technology

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 6
• Strony: 149--158
• Opis fizyczny: Bibliogr. 36 poz., rys.

Twórcy

autor

Frączek J.

• Akademia Rolnicza w Krakowie, Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki

Bibliografia

• Agromek im Nueheitenfieber, 2000. DLZ-Agrarmagazin 51/2: 100-101.
• Augustini Ch. Videoanalyse erstetzt Auge. DLG-Mitt 8: 61-62.
• Benson E.R., Reid J.F., Zhang Q. 2003. Machine vision-based guidance system for agricultural grain harvesters using cut-edge detection. Biosystems Eng. Vol.86 nr 4: 389-398.
• Bickert Ch. 2000. Einheitlichere Erntequalităten. DLG-Mitt. 2: 24-27.
• Biller R.H. 1998. Reduced input of herbicides by use of optoelectronic sensors. J.Agricult.Eng.Res. vol.71 nr 4: 357-362.
• Biller R.H., Ihle W. 2000. Pflanzenunterscheidung mit optischen Sensoren. Landtechnik. 55/2: 148-149.
• Billingsley J., Schoenfisch M. 1997. The successful development of a vision guidance system for agriculture. Comp.electronics agricult. Vol. 16 nr 2: 147-163.
• Brandl N., Jorgensen E. 1996. Determination of live weight of pigs from dimensions measured using image analysis. Comp.Electronics Agricult. Vol. 15 nr l: 57-72.
• Budyn P., Kiełbasa P. 2003. Pomiar poślizgu kół napędowych ciągnika. Inżynieria Rolnicza 11(53): 35-44.
• Buermann M.; Schmid R.; Reitz P. 1995. Bruchkornbestimmung - Automatisiertes Verfahren mit digitaler Bildanalyse. Landtechnik. 50/4: 200-201.
• Bull C.R., McFarlane N.J.B., Zwiggelaar R., Allen c.J., Mottram T.T. 1995. Inspection of teats by colour image analysis for automatic milking systems. Comp.Electronics Agricult. Vol. 15 nr 1: 15-26.
• Cho S.I., Lee D.S., Jeong J. Y. 2002. Weed-plant descrimination by machine vision and artificial neural network. Biosystems Eng. Vol. 83 nr 3: 275-280.
• Debain Co, Chateau T. , Berducat M., Martinet P., Bonton P. 2000. A guidance assistance system for agricultural vehicles. Comp.Electronics Agricult. Vol. 25 nr 1-2: 29-51.
• Engelke B. 2000. Zur Regelung von Geräten in der ganzflächig mechanischen Unkrautbekämpfung. Landtechnik 55/2: 146-147.
• Ernten mit Roboter, 1999. DLG-Mitt. 10: 12.
• Giles D.K., Slaughter D.C. 1997. Precision band spraying with machine- vision guidance and adjustable yaw nozzles. Trans. ASAE. Vol. 40 nr 1: 29-36.
• Hemming J.; Rath T. 2001. Computer - vision - based weed identification under field conditions using controlled lighting. J.AgricuIt.Eng.Res. Vol. 78 nr 3, s. 233-243.
• Łapczyńska-Kordon B. 2003. Komputerowa analiza obrazu w oznaczaniu skurczu suszarniczego, Inżynieria Rolnicza 11(53): 145-149.
• Melkroboter von Alfa-Laval, 1998. Top Agrar. 10: R2.
• Nair M. , Jayas D.S. 1998. Dockage identification in wheat using machine vision. Can. Agricult. Eng. Vol. 40 nr 4: 293-298.
• Nazdrovicky L., Halaj P. 2000. Ocena stanu porostu pszenicy ozimej metodą komputerowej analizy obrazu, Inżynieria Rolnicza 7(18): 99-106.
• Ng H.F., Wilcke W.F., Morey R.V., Lang J.P. 1998. Machine vision evaluation of corn kernel mechanical and mold damage. Trans. ASAE. Vol.41 nr 2: 415-420.
• Paliwal J., Borhan M.S., Jayas D.S. 2004. Classification of cereal grains using flatbed scanner. Canadian Biosystems Engineering 46: 3.1-3.5.
• Piotrowska E. 2003. Badania filmowe bryły glebowej odkształcanej poprzez wąskie narzędzie uprawowe. Inżynieria Rolnicza 11 (53): 173-178.
• Shao J., Xin. H., Harmon J.D. 1997. Comparison of image feature extraction for classification of swine thermal comfort behavior. Comp. Electronics Agricult. Vol. 19 nr 3: 223-232.
• Sichtgesteuertes Hackgerät. 2003. Landtechnik. 58/6: 253.
• Skoupy A., Mazal P. 2000. Pomiar geometrii ostrzy łańcuchów tnących pilarek spalinowych i ocena ich zużycia za pomocą metody analizy obrazu, Inżynieria Rolnicza 7(18): 153-159.
• Steward B.L., Tian L.F., Tang L. 2002. Distance-based control system for machine vision-based selective spraying. Trans. ASAE. Vol. 45 nr 5: 1255-1262.
• Thiessen E. 2000. Sensorgesteuerte Stickstoffdüngung. Landtechnik 55-2:144-145.
• Tian L., Reid J.F., Hummel J.W. 1999. Development of a precision sprayer for site-specific weed management. Trans. ASAE. Vol. 42 nr 4: 893-900.
• Timmermans A.J.M., Hulzebosch A.A. 1996. Computer vision system for on-line sorting of pot plants using an artificial neural network classifier. Comp.Electronics Agricult. Vol. 15 nr 1: 41-55.
• Tukiendorf M. 2002. Komputerowa analiza obrazu fotograficznego w technologii mieszania materiałów ziarnistych, Rozpoznawanie obrazu w zastosowaniach do badania przepływu mieszanin dwufazowych, Politechnika Opolska, Studia i monografie z. 138: 183-196.
• Visen N.S., Shashidhar N.S., Paliwal J., Jayas D.S. 2001. Identification and segmentation of occluding groups of grain kernels in a grain sample image. J.Agricult.Eng.Res. Vol. 79 nr 2: 159-166.
• Wojtkowiak R., Tomczak R.J. 2003. Analiza porównawcza kinematyki wybranych pilarek łańcuchowych i układów smarujących układ tnący pilarki spalinowej. Inżynieria Rolnicza 11(53): 245-251.
• Xin H. 1997. Too hot or too cold? Ask the pigs. Resource. Vol. 4 nr l: 7-8.
• Zalewski P. 2003. Poszerzenie możliwości badawczych w technice rolniczej związane z zastosowaniem aparatury optyczno-elektronicznej, Inżynieria Rolnicza 11(53): 253-259.