Koncepcja miniaturowego niskokosztowego alertera podczerwieni dla Wojsk Obrony Terytorialnej

• Autorzy: Dobrzyński P. , Lipski S. , Machowski B. , Rosiak J.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.1110

Warianty tytułu

EN

The Concept of Miniaturized Low-Cost Infrared Alerter for the Territorial Defense Force

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano koncepcję projektu niskokosztowego alertera podczerwieni dedykowanego dla Wojsk Obrony Terytorialnej, który mógłby być wykorzystany jako uniwersalna platforma rozpoznawcza bliskiego zasięgu dla pododdziałów piechoty lub sił specjalnych, wykonujących zadania zwiadowczo-dywersyjne lub osłonowe (w terenie: otwartym, leśnym, górzystym lub zurbanizowanym) wiążące się z koniecznością ciągłego lokalnego lub zdalnego kontrolowania obszarów, które mógłby zająć przeciwnik pod osłoną nocy lub atakować za pomocą środków napadu powietrznego.

EN

This paper presents the concept of a low-cost alerter project dedicated to the Territorial Defense Force, which could be used as a universal short-range reconnaissance platform for infantry or special forces performing reconnaissance, diversion or cover missions (open, forest, hilly or Involving the need for continuous local or remote control of areas that could occupy an opponent under night cover or attack with air assault.

Słowa kluczowe

PL

budowa i eksploatacja maszyn; urządzenia mechatroniczne; systemy detekcji termicznej; alerter podczerwieni; rozpoznanie pola walki; systemy podwójnego zastosowania

EN

thermal detection systems; infrared alerter; recognition of the battlefield; dual-use systems; mechatronic devices

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 9, Nr 2 (32)
• Strony: 179--196
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Dobrzyński P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Mechatroniki i Lotnictwa, 00-908 Warszawa 49, ul. gen. Witolda Urbanowicza 2

autor

Lipski S.

• Instytut Mechaniki Precyzyjnej, 01-796 Warszawa, ul. Duchnicka 3

autor

Machowski B.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Mechatroniki i Lotnictwa, 00-908 Warszawa 49, ul. gen. Witolda Urbanowicza 2

autor

Rosiak J.

• PCO S.A, 03-982 Warszawa, Jana Nowaka-Jeziorańskiego 28

Bibliografia

• [1] Dobrzyński Paweł, Stanisław Lipski, Bogdan Machowski. 2017. Alerter podczerwieni dla wojsk obrony terytorialnej. Dokument opracowany na potrzeby Polskiej Grupy Zbrojeniowej S.A. Warszawa: WAT.
• [2] Bir Bhanu, Terry L. Jones. 2004. Image Understanding Research For Automatic Target Recognition. Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers.
• [3] Dobrzyński Paweł, M. Krawczak, Stanisław Lipski, Bogdan Machowski, Marek Malawski. 2016. „Optoelektroniczny system alarmowania i identyfikacji obiektów stanowiących zagrożenie dla infrastruktury i środowiska”. W Materiały Konferencyjne VII Międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej NATCON 2016 „Technologie morskie dla obronności i bezpieczeństwa”, 131-158.
• [4] Kamel Mohamed, Aurélio Campilho. 2013. Image Analysis and Recognition. In Proceedings of the 10th International Conference ICIAR, Springer.
• [5] Ahmed N., KR Rao. 2012. Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing. Springer Science & Business Media.
• [6] Xiaochao Yao. 2006. Object detection and tracking for intelligent vehicle systems. University of Michigan-Dearborn.
• [7] Strobach Peter. 2012. Linear Prediction Theory: A Mathematical Basis for Adaptive Systems. Springer Science & Business Media.
• [8] Alan Wee-Chung Liew. 2003. “An Adaptive Spatial Fuzzy Clustering Algorithm for 3-D MR Image Segmentation”. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 22 (9).
• [9] Kountchev Roumen, Kazumi Nakamatsu. 2016. New Approaches in Intelligent Image Analysis: Techniques, Methodologies and Applications. Springer.
• [10] Wilk Jacek. 2009. Techniki cyfrowego rozpoznawania krawędzi obrazów. Kielce: Wydawnictwo Stowarzyszenia Współpracy Polska-Wschód.
• [11] Fisher R., S. Perkins, A. Walker, E. Wolfart. 2003. Hypermedia Image Processing Reference. John Wiley & Sons. http://www.dsi.unive.it/~atorsell/Hipr.pdf
• [12] Das Apurba. 2015. Guide to Signals and Patterns in Image Processing: Foundations, Methods and Applications. Springer.
• [13] Bryner Marcel. 2012. Die Hough-Transformation als Methode zur Kantendetektion. Alte Kantonsschule Aarau.
• [14] Dey, Nilanjan, Ashour, Amira, Patra, Prasenjit Kr. 2016. Feature Detectors and Motion Detection in Video Processing. IGI Global.
• [15] Burger Wilhelm, Mark J. Burge. 2010. Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques. Springer Science & Business Media.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).