An evaluation of wireless real-time data of solar tracking system

• Autorzy: Yusop Azdiana Md , Nazarin Mohamad Nazrul , Mohd Jahari@Johari Ahmad Nizam , Sulaiman Noor Asyikin , Khamil Khairun Nisa , Mohammed Ramizi , Mohd Sultan Juwita

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.07.09

Warianty tytułu

PL

Ocena bezprzewodowych danych w czasie rzeczywistym z systemu śledzenia energii słonecznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Sunlight and heat use various continually changing techniques, including solar thermal and artificial photosynthesis. These mechanisms change their orientation throughout the day as the sun maximizes energy absorption. Solar panels are directed towards the sun by the trackers that can increase solar energy compared to the fixed-angle system. Modification efficiency is improved in any solar system when the tracking system is continuously adjusted to the most favorable angle as the sun crosses the sky. The project presents the development of a solar tracking system using Arduino-UNO that allows the panel to move towards high-intensity sunlight via two LDRs. The monitoring system is implemented to record the data of solar energy parameters and factors affecting its deficiencies using ThingSpeak platform. The result shows the tracking system has efficiencies of 54.74% higher than a fixed system. The monitoring system is practical for analyzing the real-time solar panel competent environmental factors.

PL

Światło słoneczne i ciepło wykorzystują różne stale zmieniające się techniki, w tym fotosyntezę termiczną i sztuczną. Mechanizmy te zmieniają swoją orientację w ciągu dnia, gdy słońce maksymalizuje absorpcję energii. Panele słoneczne są kierowane w stronę słońca przez urządzenia śledzące, które mogą zwiększyć energię słoneczną w porównaniu z systemem o stałym kącie. Efektywność modyfikacji poprawia się w każdym układzie słonecznym, gdy system śledzenia jest stale dostosowywany do najkorzystniejszego kąta, gdy słońce przecina niebo. Projekt przedstawia rozwój systemu śledzenia słońca z wykorzystaniem Arduino-UNO, który umożliwia panelowi poruszanie się w kierunku światła słonecznego o dużej intensywności za pośrednictwem dwóch LDR. Zaimplementowano system monitoringu do rejestracji danych parametrów energii słonecznej oraz czynników wpływających na jej niedobory za pomocą platformy ThingSpeak. Wynik pokazuje, że system śledzenia ma wydajność o 54,74% wyższą niż system stały. System monitorowania jest praktyczny do analizy właściwych czynników środowiskowych panelu słonecznego w czasie rzeczywistym.

Słowa kluczowe

EN

solar tracker; Arduino UNO; solar panel; servo motor; Internet of things

PL

śledzenie słońca; panele fotowoltaiczne; Internet rzeczy

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 7
• Strony: 49--53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Yusop Azdiana Md

• Centre for Telecommunication Research and Innovation (CeTRI), Fakulti Kejuruteraan Elektronik dan Kejuruteraan Komputer, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia

• https://orcid.org/0000-0002-1864-1952

autor

Nazarin Mohamad Nazrul

• Maju Connect Sdn Bhd., B20, Ground Floor, Jalan IM 7/5, 25200 Kuantan, Pahang

autor

Mohd Jahari@Johari Ahmad Nizam

• Centre for Telecommunication Research and Innovation (CeTRI), Fakulti Kejuruteraan Elektronik dan Kejuruteraan Komputer, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia

autor

Sulaiman Noor Asyikin

• Centre for Telecommunication Research and Innovation (CeTRI), Fakulti Kejuruteraan Elektronik dan Kejuruteraan Komputer, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia

autor

Khamil Khairun Nisa

• Centre for Telecommunication Research and Innovation (CeTRI), Fakulti Kejuruteraan Elektronik dan Kejuruteraan Komputer, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia

autor

Mohammed Ramizi

• Department of Electrical, Electronic and Systems Engineering, Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 UKM Bangi, Selangor, Malaysia

autor

Mohd Sultan Juwita

• Centre for Telecommunication Research and Innovation (CeTRI), Fakulti Kejuruteraan Elektronik dan Kejuruteraan Komputer, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia, Universiti Teknikal Malaysia Melaka, Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal, Melaka, Malaysia

Bibliografia

• [1] J. Mishra, R. Thakur, and A. Deep, "Arduino based dual axis smart solar tracker," International Journal of Advanced Engineering, Management and Science, vol. 3, p. 239849, 2017.
• [2] A. Saymbetov, S. Mekhilef, N. Kuttybay, M. Nurgaliyev, D. Tukymbekov, A. Meiirkhanov, et al., "Dual-axis schedule tracker with an adaptive algorithm for a strong scattering of sunbeam," Solar Energy, vol. 224, pp. 285-297, 2021/08/01/ 2021.
• [3] W. M. M. Aung, Y. Win, and N. W. Zaw, "Implementation of Solar Photovoltaic Data Monitoring System," Int. J. Sci. Eng. Technol. Res, vol. 7, pp. 2278-7798, 2018.
• [4] Y. Zhu, J. Liu, and X. Yang, "Design and performance analysis of a solar tracking system with a novel single-axis tracking structure to maximize energy collection," Applied Energy, vol. 264, p. 114647, 2020/04/15/ 2020.
• [5] N. Al-Rousan, N. A. Mat Isa, and M. K. Mat Desa, "Efficient single and dual axis solar tracking system controllers based on adaptive neural fuzzy inference system," Journal of King Saud University - Engineering Sciences, vol. 32, pp. 459-469, 2020/11/01/ 2020.
• [6] M. Suresh¹, R. Meenakumari¹, R. A. Kumar, T. A. S. Raja, K. Mahendran, and A. Pradeep⁴, "Fault detection and monitoring of solar pv panels using internet of things," International Journal of Industrial Engineering, vol. 2, pp. 146-149, 2018.
• [7] A. Gheitasi, A. Almaliky, and N. Albaqawi, "Development of an automatic cleaning system for photovoltaic plants," in 2015 IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), 2015, pp. 1-4.
• [8] S. Adhya, D. Saha, A. Das, J. Jana, and H. Saha, "An IoT based smart solar photovoltaic remote monitoring and control unit," in 2016 2nd international conference on control, instrumentation, energy & communication (CIEC), 2016, pp. 432-436.
• [9] T. C. Dönmez and E. Nigussie, "Security of join procedure and its delegation in lorawan v1. 1," Procedia Computer Science, vol. 134, pp. 204-211, 2018.
• [10] S. Patil, M. Vijayalashmi, and R. Tapaskar, "Solar energy monitoring system using IOT," Indian Journal of Scientific Research, pp. 149-156, 2017.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).