PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Segmentacja konsumentów na rynku olejów silnikowych do samochodów osobowych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Consumer segmentation on a motor oil for passenger cars market
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem artykułu była identyfikacja segmentów konsumentów na rynku olejów silnikowych do samochodów osobowych. Jako metodę zebrania danych empirycznych wykorzystano ankietę. Zgromadzone dane opracowano z wykorzystaniem wielowymiarowej techniki eksploracyjnej - analizy skupień. Ze względu na zróżnicowanie lojalności motywacyjnej konsumentów na badanym rynku identyfikowano 4 segmenty konsumentów, określane przez 8 predyktorów opisujących kryteria wyboru olejów. Zmienne charakteryzujące konsumenta, pojazd oraz sposób jego użytkowania nie weszły do modelu. Implikacją praktyczną opracowania jest wykazanie, że największa frakcja (42% badanych) to konsumenci neutralni pod względem lojalności wobec marki, co daje obszerne pole do stosowania wobec nich narzędzi marketingowych zmierzających do zwiększenia lojalności.
EN
The aim of paper was to identify consumer segments on a motor oil for passenger cars market. Data was collected with the use of a questionnaire technique. Collected data was processed with the use of a multidimensional exploratory technique - cluster analysis. Concerning a differentiation of customers attitudinal loyalty on a researched market, 4 customer segments were identified, defined by 8 predictors describing motor oil choice criteria. Variables describing a consumer, a vehicle and a way of its maintenance did not enter the model. A practical implication of the paper is revealing that the biggest fraction (42%) is formed by consumers neutral concerning brand loyalty, which gives a wide field of using marketing instruments aiming at increasing their loyalty.
Rocznik
Strony
18--21
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.
Twórcy
  • Wydział Inżynierii Chemicznej i Towaroznawstwa, Katedra Towaroznawstwa i Nauk o Jakości, Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. K. Pułaskiego w Radomiu
  • Wydział Inżynierii Chemicznej i Towaroznawstwa, Katedra Towaroznawstwa i Nauk o Jakości, Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. K. Pułaskiego w Radomiu
Bibliografia
  • 1. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C., Classification and Regression Trees, Chapman and Hall, London 1984.
  • 2. Dziechciarz M., Podejścia do oceny atrakcyjności segmentów rynku jako etapu kończącego proces segmentacji rynku, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu" 2009, nr 51.
  • 3. Encyklopedia zarządzania (hasło: Segmentacja rynku), 2019: http://mfiles.pl (dostęp 23.01.2020).
  • 4. Gore P., Cluster Analysis, (w:) Tinsley H., Brown S. (red.), Handbook of Applied Multivariate Statistics and Mathematical Modeling, Academic Press, San Diego 2000.
  • 5. Kotler P., Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner, Warszawa 1994.
  • 6. Lotko M., Lotko A., Lotko W., Kryteria wyboru olejów silnikowych do samochodów osobowych, Instytut Naukowo-Wydawniczy „Spatium”, Radom 2020.
  • 7. Łapczyński M., Badania segmentów rynku motoryzacyjnego z zastosowaniem drzew klasyfikacyjnych (CART), „Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie" 2002, nr 586.
  • 8. Przemyśl i handel naftowy. Raport roczny, Polska Organizacja Przemysłu i Handlu Naftowego, Warszawa 2018.
  • 9. Reichheld F., The One Number You Need to Grow, „Harvard Business Review" 2003, December.
  • 10. Webranking, Oleje silnikowe - ranking popularności, 2019: https://webranking.pl/2110-oleje-silnikowe.html (dostęp 26.10.2019).
  • 11. Wedel M., Kamakura W., Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundations, Kluwer, Boston-Dordrecht-London 1998.
  • 12. Wybór Kierowców (2019), Klasyfikacja marek olejów silnikowych: http://www.wyborkierowcow.pl (dostęp 26.10.2019).
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-107fd660-6cb5-4f86-b2e5-682a3e065771
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.