Nowy algorytm adaptacji uwzględniający metryki jakości postrzeganej przez użytkownika dla adaptacyjnego strumieniowania wideo

• Autorzy: Truszczyński P. , Bęben A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2018.8-9.5

Warianty tytułu

EN

New QoE-based adaptation algorithm for HTTP adaptive video streaming

• Konferencja: Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (12-14.09.2018 ; Bydgoszcz, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Metody adaptacyjnego strumieniowania wideo są obecnie powszechnie stosowane w sieci Internet. Głównym elementem takiego systemu jest algorytm adaptacji, który odpowiada za zapewnienie ciągłości odtwarzania obrazu wideo. osiąga się to przez dostosowywanie jakości pobieranego wideo do warunków ruchowych panujących na ścieżce przekazu. W artykule zaproponowano i przebadano nowy algorytm, który realizuje adaptację, opierając się na metrykach jakości wideo postrzeganej przez użytkownika. Eksperymenty przeprowadzone z wykorzystaniem opracowanego prototypu potwierdziły efektywność proponowanego rozwiązania.

EN

Adaptive video streaming over HTTP systems are currently widely used in the Internet. They use an adaptation algorithm for adjusting quality of downloaded video to actual traffic conditions. In this paper we propose a new adaptation algorithm that takes into account QoE metrics instead of bit rate or buffer occupancy parameters. Experiments performed with the developed prototype have confirmed effectiveness of the proposed algorithm.

Słowa kluczowe

PL

adaptacyjne strumieniowanie wideo; MPEG DASH; metryki QoE; algorytm adaptacji

EN

adaptive video streaming; MPEG DASH; QoE; adaptation algorithms

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 8-9
• Strony: 575--580
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Truszczyński P.

• Instytut Telekomunikacji, Politechnika Warszawska

autor

Bęben A.

• Instytut Telekomunikacji, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Kua J., G. Armitage and P. Branch, "A Survey of Rate Adaptation Techniques for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP", IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 19, no. 3, 2017, ss. 1842-1866.
• [2] Bęben A. et al., "Metody adaptacyjnego strumieniowania wideo oparte na standardzie MPEG DASH", Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 8-9/2016, 2016, ss. 719-724.
• [3] Mongay Batalla J. et al, "Adaptive video streaming: rate and buffer on the track of minimum re-buffering", IEEE JSAC, vol. 34, nr 8, 2016, ss. 2154 - 2167.
• [4] Juluri P., V. Tamarapalli and D. Medhi, "QoE management in DASH systems using the segment aware rate adaptation algorithm", IEEE/ IFIP Network Operations and Management Symposium, Istanbul, 2016, ss. 129-136.
• [5] Azumi M., et al, A QoE-Aware Quality-Level Switching Algorithm for Adaptive Video Streaming, 2015 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), San Diego, CA, 2015, ss. 1-5.
• [6] Ni J., et al, QoE-driven rate adaptation algorithm for fair dynamic adaptive video streaming in named data networking, 2017 36th Chinese Control Conference (CCC), Dalian, 2017, ss. 7599-7604.
• [7] Rassool R., VMAF reproducibility: Validating a perceptual practical video quality metric, 2017 IEEE International Symposium on Broadband Mutimedia Systems and Broadcasting (BMSB), Cagliari, 2017, ss. 1-2.
• [8] dash.js, https://reference.dashif.org/dash.js/v2.6.0/sample /dash-ifreference- player/index.html, (dostęp 25.05.2018).
• [9] MGEN User's and Reference Guide Version 5.0, https:// downloads. pf.itd.nrl.navy.mil/docs/mgen/mgen.html (dostęp 25.05.2018).
• [10] Binczewski A. et al., “Infrastruktura PL-LAB2020", Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 12, 2015, ss. 1399-1404.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).