Analiza krytyczności elementów sieci wodociągowej na podstawie symulacji hydraulicznych z wykorzystaniem biblioteki WNTR

• Autorzy: Antonowicz Ariel , Urbaniak Andrzej

Identyfikatory

DOI

10.36119/15.2022.6.6

Warianty tytułu

EN

Criticality analysis of water network elements base on hydraulic simulations using the WNTR library

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycję algorytmu określającego wpływ braku poszczególnych elementów sieci wodociągowej na jej prawidłowe funkcjonowanie. Na podstawie bazowego modelu hydraulicznego i danych konfiguracyjnych algorytm w sposób automatyczny tworzy zbiór modeli podrzędnych. Następnie po weryfikacji topologicznej modeli podrzędnych zostają uruchomione symulacje hydrauliczne, których wyniki zapisywane są bezpośrednio do wskazanego pliku CSV. Na podstawie wyników symulacji bazowej oraz wyników symulacji modelu podrzędnego algorytm wyznacza klasę ważności analizowanego elementu. Poprawność opracowanej i zaimplementowanej metody zweryfikowano na przykładzie niewielkiej sieci wodociągowej.

EN

The article presents a proposal of an algorithm that determines the impact of the lack of individual elements of the water supply system on its proper functioning. Based on the base hydraulic model and configuration data, the algorithm automatically creates a set of sub-models. Then, after topological verification of subordinate models, hydraulic simulations are run, the results of which are saved directly to the indicated CSV file. Based on the results of the base simulation and the results of the sub-model simulation, the algorithm determines the suitability class of the analyzed element. The correctness of the developed and implemented method was verified on the example of a small water supply network.

Słowa kluczowe

PL

EPANET; WNTR; analiza krytyczności; klasyfikacja elementów sieci wodociągowej; symulacje hydrauliczne

EN

EPANET; WNTR; criticality analysis; classification of water network elements; hydraulic simulation

• Wydawca: Ośrodek Informacji "Technika instalacyjna w budownictwie''
• Czasopismo: Instal
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 6
• Strony: 43--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Antonowicz Ariel

• Instytut Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska

• https://orcid.org/0000-0002-6447-5449

autor

Urbaniak Andrzej

• Instytut Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska

• https://orcid.org/0000-0001-6765-5560

Bibliografia

• [1] Rozporządzenie Ministra Zdrowia z dnia 29 marca 2007 r. w sprawie jakości wody przeznaczonej do spożycia przez ludzi.
• [2] Ustawa z dnia 7 czerwca 2001 r. o zbiorowym zaopatrzeniu w wodę i zbiorowym odprowadzaniu ścieków
• [3] „Our common Future - Chapter 2: Towards Sustainable Development, Form A/42/427”, Report of the World Commission on Environment and Development, 1987.
• [4] Mays L., Urban Water Supply Handbook, Mc Graw Hill, New York, 2002.
• [5] Guidelines for Drinking-Water Quality, 4th edition, WHO, 2017.
• [6] Anotnowicz A., Nowak M., Urbaniak A., Task Scheduling Algorithm for Renovation Teams of Water Distribution Systems, W: Proceedings of the 2020 21st International Carpathian Control Conference (ICCC) : Virtual Conference, Košice, Slovak Republic October 27-29, 2020 / red. Ivo Petráš, Ján Kačur: IEEE, 2020 - s. 1
• [7] Eason G., Noble B., Sneddon I. N., Opflow, AWWA, vol. 42, no. 5, 2016, pp. 11.
• [8] Bałut A., Urbaniak A., Management of Water Pipeline Netowrk Supported by Hydraulic Models and Information System, Proc. of ICCC’2011, Velke Karlovic, Czech Republik, 25-28 May 2011, ISBN: 978-1-61284- 359-9
• [9] Rossman L.A., Epanet 2 User Manual, Water Supply and Water Recourses Divisio National Risk Management Research Laboratory Cincinnati, OH 45268, EP/600/R-00/057, September 2000
• [10] Antonowicz A., Bałut A., Urbaniak A., Zakrzewski P., Algorithm for Early Warning System for Contamination in Water Network 2019 20th ICCC, 26-29 May 2019, E-ISBN: 978-1-7281-0702-8
• [11] Klise, K.A., Murray, R., Haxton, T. (2018). An overview of the Water Network Tool for Resilience (WNTR), In Proceedings of the 1st International WDSA/CCWI Joint Conference, Kingston, Ontario, Canada, July 23-25, 075, 8 p.
• [12] Klise, K.A., Bynum, M., Moriarty, D., Murray, R. (2017). A software framework for assessing the resilience of drinking water systems to disasters with an example earthquake case study, Environmental Modelling and Software, 95, 420-431, doi: 10.1016/j.envsoft.2017.06.022
• [13] Klise, K.A., Hart, D.B., Moriarty, D., Bynum, M., Murray, R., Burkhardt, J., Haxton, T. (2017). Water Network Tool for Resilience (WNTR) User Manual, U.S. Environmental Protection Agency Technical Report, EPA/600/R-17/264, 47 p.
• [14] Ścieranka G. Modelowanie hydrauliczne sieci wodociągowych - wybrane aspekty, Napędy i Sterowania Hydrauliczne i Pneumatyczne, nr 1 Styczeń 2016 s. 58-61
• [15] Computers Application in Hydraulic Engineering, wyd. Eighth edition, Bentley Institute Press, Exton, Pa, 2013
• [16] Zakrzewski P., Mazurkiewicz J., Antonowicz A., Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do dynamicznego określania punktu pracy obiektów wod-kan, Miesięcznik Instal nr 9, 2018, strony: 53-57.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023)