Properties of lsm-estimators of covariance components for biperiodically correlated random signals

• Autorzy: Yavorskyy Ihor , Dzeryn Oksana , Yuzefovych Roman

Warianty tytułu

PL

Właściwości mnk-estymatorów komponentów kowariancyjnych biokresowo skorelowanych sygnałów losowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The estimators of the covariance components for biperiodically correlated random signals obtained by the least square method (LSM) are analysed. The expressions defined the dependencies of the estimator variances on the realization length and signal parameters are obtained for quadrature model. The comparison of the efficiency of the component estimators and LSM-estimators are carried out on the basis of the numerical results.

PL

Przeprowadzono analizę estymatorów komponentów kowariancyjnych biokresowo skorelowanych sygnałów losowych, które znajduję się za pomocą metody najmniejszych kwadratów (MNK). Dla modelu kwadraturowego wyprowadzone wzory na wariancje estymatorów, określające ich zależności od długości realizacji i parametrów sygnałów. Na podstawie wyników numerycznych porównane są efektywności komponentnych i MNK-estymatorów.

Słowa kluczowe

EN

biperiodically correlated random signal; quadrature model; covariance component estimator; least square method

PL

biokresowo skorelowane sygnały losowe; model kwadraturowy; estymator komponentów kowariancyjnych; metoda najmniejszych kwadratów

• Wydawca: Wydawnictwa Uczelniane Politechniki Bydgoskiej im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 22
• Strony: 17--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Yavorskyy Ihor

• Karpenko Physico-Mechanical Institute of National Academy of Sciences of Ukraine, Laboratory of vibration-based diagnosis, Naukova Str. 5, 79060, Lviv, Ukraine
• UTP University of Sciences and Technology, Institute of Telecommunication and Computer Sciences, Al. Prof. S. Kaliskiego 7, 85796, Bydgoszcz, Poland

autor

Dzeryn Oksana

• Karpenko Physico-Mechanical Institute of National Academy of Sciences of Ukraine, Laboratory of vibration-based diagnosis, Naukova Str. 5, 79060, Lviv, Ukraine

autor

Yuzefovych Roman

• Karpenko Physico-Mechanical Institute of National Academy of Sciences of Ukraine, Laboratory of vibration-based diagnosis, Naukova Str. 5, 79060, Lviv, Ukraine
• Lviv Polytechnic National University, Department of Applied Mathematics, Bandera Str. 12, 79000, Lviv, Ukraine

Bibliografia

• [1] Antoni J., 2009. Cyclostationarity by examples. Mechanical Systems and Signal Processing 23, 987–1036.
• [2] Gardner W.A., 1991. Exploitation of spectral redundancy in cyclostationary signals. IEEE SP magazine, 14–36.
• [3] Gardner W.A. (ed.), 1994. Cyclostationarity in Communications and Signal Processing. IEEE Press. New York.
• [4] Gardner W.A., Napolitano A., Paural L., 2006. Cyclostationarity: Half century of research. Signal Processing, 86, 639–697.
• [5] Hurd H.L., Miamee A., 2007. Periodically Сorrelated Random Sequences. Spectral Theory and Practice. Wiley Interscience. New Jersey.
• [6] Javorskyj І.М., Dzeryn O.Yu., Yuzefovych R.М., 2018. Covariance LSM-analysis of biperiodic nonstationary vibration signals. Information extraction and processing, 121(46), 19–28.
• [7] Javorskyj I.М., Yuzefovych R.M., Dzeryn O.Yu., 2017. LSM-harmonic analysis of biperiodic nonstationary vibration signals. Information extraction and processing, 121(45), 14–25 (in Ukrainian).
• [8] Javorśkyj I., 2013. Mathematical models and analysis of stochastic oscillations. Physico-mechanical institute of NAS of Ukraine Lviv (in Ukrainian).
• [9] Javorśkyj I., Kravets I., Matsko I., Yuzefovych R., 2017. Periodically correlated random processes: Application in early diagnostics of mechanical systems. Mechanical Systems and Signal Processing, 83, 406–438.
• [10] Jaworski I., Derecha M., Bielinski W., 2001. Ocena możliwości do badania dobowej zmienności mocy pobieranej przez odbiorców. VIII Konferencja naukowo--techniczna Rynek energii elektrycznej: liberalizacja – szanse i zagrożenia, Lublin, 45–52.
• [11] Napolitano A., 2012. Generalizations of Cyclostationarity Signal Processing: Spectral Analysis and Applications. Wiley / IEEE Press Chichester.
• [12] Napolitano A., 2016. Cyclostationarity: new trends and application. Signal Processing 120, 385–408.