A Vibroacoustic Model of Selected Human Larynx Diseases

• Autorzy: Engel Z. W. , Kłaczyński M. , Wszołek W.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

With the present development of digital registration and methods for processing speech it is possible to make effective objective acoustic diagnostics for medical purposes. These methods are useful as all pathologies and diseases of the human vocal tract influence the quality of a patient’s speech signal. Diagnostics of the voice organ can be defined as an unambiguous recognition of the current condition of a specific voice source. Such recognition is based on an evaluation of essential acoustic parameters of the speech signal. This requires creating a vibroacoustic model of selected deformations of Polish speech in relation to specific human larynx diseases. An analysis of speech and parameter mapping in 29-dimensional space is reviewed in this study. Speech parameters were extracted in time, frequency and cepstral (quefrency) domains resulting in diagrams that qualified symptoms and conditions of selected human larynx diseases. The paper presents graphically selected human larynx diseases.

Słowa kluczowe

EN

speech analysis; pathological speech; surgical treatment

• Wydawca: Taylor & Francis
• Czasopismo: International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 13, No. 4
• Strony: 367--379
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Engel Z. W.

• Central Institute for Labour Protection – National Research Institute, Poland
• Department of Mechanics and Vibroacoustics, AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland

autor

Kłaczyński M.

• Department of Mechanics and Vibroacoustics, AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland

autor

Wszołek W.

• Department of Mechanics and Vibroacoustics, AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland

Bibliografia

• 1.Jurkiewicz D, Dzaman K, Rapiejko P. Laryngeal cancer risk factors. Pol Merkur Lekarski. 2006;21(121):94–8. In Polish, with an abstract in English.
• 2.Modrzejewski M. Skuteczność chirurgicznego leczenia chorych na raka krtani piętra głośni. Kraków, Poland: Collegium Medicum, Jagiellonian University (CM UJ); 1998.
• 3.Wszołek W. Selected methods of pathological speech signal analysis. Arch Acoust. 2006;31(4):413–30.
• 4.Engel Z, Modrzejewski M, Wszołek W. Akustyczna ocena operacji krtani z wykorzystaniem parametrów tonu podstawowego. Zeszyty Naukowe AGH Mechanika. 1997;16(1):67–79.
• 5.Engel Z, Tadeusiewicz R, Tosińska-Ostrój H, Wszołek W. Analiza zmienności sygnału mowy jako metoda oceny wyników wybranej klasy zabiegów chirurgicznych. Zeszyty Naukowe AGH Mechanika. 1993;12(1):29–37.
• 6.Tadeusiewicz R, Izworski A, Wszołek W. Pathological speech evaluation using the artificial intelligence methods [abstract]. Med Biol Eng Comput. 1997;35:307.
• 7.Wszołek W, Kłaczyński M. Acoustic methods of voice estimation after surgical treatment of the vocal tract. Arch Acoust. 2005;30(4 Suppl):193–7.
• 8.Wszołek W, Kłaczyński M. Comparative study of the selected methods of laryngeal tone determination. Arch Acoust. 2006;31(4):219–27.
• 9.Deller JR Jr, Proakis JG, Hansen JHL. Discrete-time processing of speech signals. New York, NY, USA: Macmillan; 1993.
• 10.Zieliński T. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Warszawa, Poland: Wydawnictwo Komunikacji i Łączności; 2005.
• 11.Tadeusiewicz R. Sygnał mowy. Warszawa, Poland: Wydawnictwo Komunikacji i Łączności; 1988.
• 12.Wszołek W, Szaleniec J. Application of new acoustic parameters in pathological speech diagnosis In: 2nd International Conference From Scientific Computing to Computational Engineering. Book of abstracts. Patras, Greece: Laboratory of Fluid Mechanics and Energy (LFME), University of Patras; 2006. p. 21.
• 13.Grocholewski S. Statystyczne podstawy systemu ARM dla języka polskiego. Poznań, Poland: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej; 2001.
• 14.Gubrynowicz R. Komputerowe modelowanie artykulacji głosek języka polskiego. Warszawa, Poland: IPPT PAN; 2000.
• 15.Titze IR. Principles of voice production.Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall; 1994.
• 16.Campbell JP Jr. Speaker recognition: a tutorial. Proceedings of the IEEE. 1997;85:1437–62.
• 17.Rabiner LR. Fundamentals of speech recognition. Englewood Cliffs, NJ, USA: Prentice Hall; 1993.
• 18.Fant CGM. Acoustic description and classification of phonetic units. In: Fant G, editor. Speech sounds and features. Cambridge, MA, USA: MIT Press; 1973. p. 32–83. (Reprinted from Ericsson Technics. 1959;15(1).)
• 19.Cioch W. The objective selection of multidimensional technical state characteristics vectors. Machine Dynamics Problems. 2003;27(3):57–67.
• 20.Sobczak W, Malina W. Metody selekcji i redukcji informacji. Warszawa, Poland: WNT; 1985.
• 21.Sammon J. A nonlinear mapping for data structure analysis. IEEE Trans. Computers. 1969;18:401–9.
• 22.Dukiewicz L. Fonetyka. In: Wróbel H, editor. Gramatyka współczesnego języka polskiego (Fonetyka i fonologia). Kraków, Poland: Wydawnictwo Instytutu Języka Polskiego PAN; 1995. p. 9–103.
• 23.Stevens KN. Acoustics phonetics. Cambridge, MA, USA: MIT Press; 1998.