Prognozowanie potrzeb w dziale żywnościowym

• Autorzy: Mizura Grzegorz , Kozicki Bartosz , Paterewicz Agata

Identyfikatory

DOI

10.37055/slw/133860

Warianty tytułu

Forecasting needs in the food department

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wykonanie prognozowania potrzeb w podmiocie badań na 2021 rok. Podmiotem badań jest instytucja funkcjonująca na obszarze Rzeczypospolitej Polskiej. Przedmiotem badań są planowane potrzeby i poniesione na ich pokrycie wydatki w dziale żywnościowym w zł. Poprzez zestawienie planowanych potrzeb i poniesionych na ich pokrycie wydatków zaobserwowano ich niebilansowanie się. Stało się to przesłanką do dalszych badań pod kątem prognozowania wydatków w celu określenia przyszłych potrzeb. Wybór metod do prognozowania poprzedzony był wykonaniem wielowymiarowych analiz porównawczych i ich oceną. Badania rozpoczęto od poszukiwania prawidłowości w postaci trendu i sezonowości poprzez analizę i ocenę szeregu czasowego wydatków działu żywnościowego. Analizy pozwoliły na stwierdzenie braku wyraźnych prawidłowości w postaci trendu i sezonowości rządzących szeregiem czasowym wydatków w dziale żywnościowym od stycznia 2014 do listopada 2020 roku. Zaobserwowano jedynie nieznaczny trend malejący oraz słabą/mało wyraźną sezonowośćw ujęciu miesięcznym. Wykrycie prawidłowości pozwoliło dobrać metody do prognozowania wydatków w dziale żywnościowym na przyszłość, do których zaliczono: Holta‒Wintersa i metodę naiwną. Analiza porównawcza dwóch metod prognozowania pozwala na wybór najlepszej. Implikacją praktyczną jest stwierdzenie, że przyszłe potrzeby można naliczać, prognozując poniesione wydatki. Do ustalenia przyszłych prognoz można/należy wykorzystać modele prognozowania dostępne w literaturze. Planowanie potrzeb poprzez prognozowanie poniesionych na ich zabezpieczenie wydatków w ujęciu dynamicznym.

EN

Performing forecasting of needs in the subject of research for 2021. The subject of the research is an institution operating in the territory of the Republic of Poland. The subject of the research are planned needs and expenses incurred in the food department in PLN. By comparing the planned needs and the expenses incurred to cover them, their imbalance was observed. This became the basis for further research in terms of forecasting expenses in order to identify future needs. The selection of forecasting methods was preceded by the performance of multidimensional comparative analyzes and their evaluation. The research began with the search for regularities in the form of trends and seasonality by analyzing and assessing the time series of food department expenses. The analyzes revealed the lack of clear regularities in the form of the trend and seasonality governing the time series of expenses in the food department from January 2014 to November 2020. There was only a slight downward trend and weak / not clearly visible seasonality on a monthly basis. Practical implications: The detection of regularities made it possible to select methods for forecasting expenses in the food department for the future, which include: Holt ‒ Winters and the naive method. A comparative analysis of two forecasting methods allows for the selection of the best one. The practical implication is that future needs can be calculated by forecasting incurred expenses. Forecasting models available in the literature can / should be used to determine future forecasts.Planning needs by forecasting expenses incurred to secure them in dynamic terms.

Słowa kluczowe

PL

wydatki; wielowymiarowa analiza danych; prognozowanie; COVID-19

EN

expenses; multidimensional data analysis; forecasting; COVID-19

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 53, no. 2
• Strony: 73--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Mizura Grzegorz

• Ministerstwo Obrony Narodowej, Departament Kadr

autor

Kozicki Bartosz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania, Instytut Logistyki

autor

Paterewicz Agata

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania, Instytut Logistyki

Bibliografia

• [1] BENTKOWSKA-SENATOR, K.,KORDEL, Z.,WAŚKIEWICZ, J., (2011). Koszty w transporcie samochodowym. Warszawa: Instytut Transportu Samochodowego, s. 21.
• [2] BRZEZIŃSKI, M.,(2015). Inżynieria systemów logistycznych. Warszawa: WAT.
• [3] DITTMANN, P.,(2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków: Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o.
• [4] KOT, S. M.,JAKUBOWSKI, J.,SOKOŁOWSKI, A., (2011). Statystyka. Warszawa: Difin.
• [5] KOZICKI, B.,(2020).A New Method for Planning Needs in Terms of Security. 35th International Business Information Management, Sewilla, Hiszpania.
• [6] KOZICKI, B.,WAŚCIŃSKI, T.,BRZEZIŃSKI, M.,&LISOWSKA, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport means, 1822-296.
• [7] ŁUNIEWSKA, M.,TARCZYŃSKI, W.,(2006).Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• [8] MAKRIDAKIS, S. G.,WHEELWRIGHT, S. C.,HYNDMAN, R. J., (1998).Forecasting methods and applications. New York: John Wiley and Sons.
• [9] MANURUNG ,H.,(2020). Russia‒ASEAN relations during COVID-19 pandemic. https://www.researchgate.net/publication/342499986.
• [10] NOWAK, E.,(1999). Rachunek kosztów. Wrocław: Wrocławska Drukarnia Naukowa PAN.[11]NURZYŃSKA,A. (2016). Bezpieczeństwo usług w międzynarodowym transporcie lotniczym przewozów pasażerskich. Katowice: Wydawnictwo Naukowe SOPHIA.
• [12] SATOMI, E.ET AL. (2020). Alocação justa de recuros de saúde escassos diante da pandemia de COVID-19 Considerações éticas. Einstein, São Paulo, 18(2), 1-5, DOI: 10.31744 / einstein_journal / 2020AE5775.
• [13] SZUBRYCHT, T. (2006). Współczesne aspekty bezpieczeństwa państwa.Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej,47, 87-98.
• [14] ZHU, N.,ZHANG, D.,WANG, W.,LI, X.,YANG, B.,SONG, J.ET AL.,(2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China. New England Journal of Medicine.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).