Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Purpose: The aim of the study is to: apply synthetic measures as a tool for quantifying the development level of selected Smart City components in European countries and determine the development level of selected Smart City components in European countries by means of the WAP (multivariate comparative analysis) tools. Design/methodology/approach: The study examines the use of the Internet and information and communication technologies selected regions of European countries, with particular attention devoted to the period of the Covid-19 pandemic. Data were drawn from Statistics Poland and Eurostat, taking into account the thematic area of the study and data availability. The first stage of the analysis included the construction of a synthetic variable. The synthetic variable made it possible to compare the level of development of the phenomenon in selected regions in 2020, 2021, 2022, 2023 and 2024. Then, a distance matrix was determined. Taking into account the distance matrices from each year, a matrix of intensity indicators was determined for the entire period. Findings: The study examines the use of the Internet and information and communication technologies in the regions of selected European countries. Taxonomic analysis is an effective tool for assessing the influence of factors on selected characteristics of the development of the studied phenomenon. Research limitations/implications: The inability to create a set of comparable statistical data over many years is the main limitation of the analysis. Originality/value: The presented taxonomic analysis of the phenomenon under consideration can be used to compare different objects (countries, provinces, municipalities) or to carry out comparative analysis of other aspects of the issue, and the results of these studies will contribute to further research in this area.
Rocznik
Tom
Strony
297--304
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz.
Twórcy
autor
- University of Economics in Katowice
Bibliografia
- 1. Chomątowski, S., Sokołowski, A. (1978). Taksonomia struktur. Przegląd Statystyczny, Vol. 25, Iss. 2, pp. 217-226.
- 2. Grabiński, T., Wydymus, A., Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN, pp. 25-49.
- 3. https://ec.europa.eu/eurostat
- 4. https://stat.gov.pl
- 5. Makowski, Ł., Kidyba, M. (2018). Smart City. Innowacyjne rozwiązania w administracji publicznej a zarządzanie inteligentnym miastem. Poznań: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu, pp. 9-44.
- 6. Malina, A. (2008). Przestrzenno czasowa analiza rynku pracy w Polsce i krajach Unii Europejskiej. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, pp. 215-280.
- 7. Mika, J. (1995). Analiza statystyczna Polski na tle krajów Unii Europejskiej. Katowice: Śląsk, pp. 10-25.
- 8. Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin, pp. 25-66.
- 9. Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWE, pp. 150-200.
- 10. Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Oficyna Wydawnicza, pp. 58-114.
- 11. Pociecha, J., Podolec B., Sokołowski, A., Zając, K. (1988). Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. Warszawa: PWN, pp. 20-90.
- 12. Strahl, D. (1990). Metody programowania rozwoju społecznego-gospodarczego. Warszawa: PWE, pp. 35-69.
- 13. Zeliaś, A. (2006). Poziom życia w Polsce i krajach Unii Europejskiej. Warszawa: PWE, pp. 195-212.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0fbadb8e-e716-4fc4-9dd4-445291121f1e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.