Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Optymalne projektowanie silnika z magnesem trwałym i osiowym strumieniem z wykorzystaniem algorytmu kukułki
Języki publikacji
Abstrakty
In this paper a cuckoo search based optimal design of axial flux permanent magnet motor (AFPMM) is proposed. This approach employs a Cuckoo search (CS) technique as a search tool for optimal design solution of a AFPMM based on the value of the objective function. Several optimisation solutions are analysed and a best solution is proposed based on the values of the optimisation parameters and the efficiency, as well as other important motor parameters. An overall comparison of the optimal solution and the prototype model of the motor is presented.
W niniejszej pracy zaproponowano projekt optymalnej konstrukcji osiowego strumienia silnika z magnesami trwałymi (AFPMM) oparty o wykorzystanie algorytmu kukułki. Projekt wykorzystuje algorytm kukułki (CS) jako narzędzie do wyszukiwania optymalnego rozwiązania projektowego AFPMM w oparciu o wartości funkcji celu. Autorzy przeanalizowali kilka rozwiązań optymalizacyjnych i zaproponowali najlepsze rozwiązanie oparte o wartości parametrów optymalizacji oraz wydajności, jak również innych ważnych parametrów silnika. Przedstawiono porównanie optymalnego rozwiązania projektowego z wynikami uzyskanymi dla prototypowego modelu silnika.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
25--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Cyril and Methodius University, Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies, Rugjer Boskovic 18, P.O. Box 574, MK-1000 Skopje, Macedonia
autor
- Cyril and Methodius University, Faculty of Electrical Engineering and Information Technologies, Rugjer Boskovic 18, P.O.Box 574, MK-1000 Skopje, Macedonia
Bibliografia
- [1] Holland J. H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, Ann Arbour, University of Michigan Press, 1995.
- [2] Bratton D, Kennedy J. Defining a Standard for Particle Swarm Optimization, Proceedings of the 2007 IEEE Swarm Intelligence Symposium, 2007, pp. 120-127.
- [3] Storn R, Price K., Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces. Journal of Global Optimisation, Vol. 11 (1997), Issue 4, 341–359.
- [4] Yang X-S, Deb S. Engineering Optimisation by Cuckoo Search, International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation, Vol. 1 (2010), No. 4, pp. 330–343.
- [5] Payne, R. B., Sorenson, M. D., and Klitz, K., The Cuckoos, Oxford University Press, 2005.
- [6] G. Cvetkovski, L. Petkovska, et al., “Quasi 3D FEM in Function of an Optimisation Analysis of a PM Disk Motor”, in Proc. of ICEM, Helsinki, Finland, 2000, Vol. 4/4, 1871-1875.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0f9e5077-5b17-4815-b78e-c55b095d30f6