Analysis of selected power quality indicators at non-measured distribution network points based on measurements at other points

• Autorzy: Firlit Andrzej , Świątek Bogusław , Hanzelka Zbigniew , Piątek Krzysztof , Dutka Mateusz , Siostrzonek Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2020.05.07

Warianty tytułu

PL

Analiza wybranych wskaźników jakości energii elektrycznej w nieopomiarowanych punktach sieci dystrybucyjnej wyznaczonych na podstawie pomiarów w innych punktach

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents a method enabling estimation of the selected power quality indicators at a given point of a power network, on the basis of the power quality indicators recorded at the nearest vicinity points. For needs of the estimations, artificial neural network algorithms were applied. The result is a neural model that defines the relationship between the power quality indicators of the same type, at adjacent points. The paper presents results of analyses and tests under real operating conditions of the distribution system.

PL

W artykule przedstawiono metodę umożliwiającą estymację wybranych wskaźników jakości energii elektrycznej w zadanym punkcie sieci elektroenergetycznej na podstawie wskaźników jakości energii elektrycznej zarejestrowanych w punktach leżących w najbliższym otoczeniu. Do estymacji wykorzystano algorytmy sztucznych sieci neuronowych. W rezultacie uzyskano neuronowy model określający relację pomiędzy wskaźnikami jakości energii elektrycznej tego samego typu w sąsiadujących ze sobą punktach. W artkule przedstawiono wyniki analiz i testów dla rzeczywistych warunków pracy sieci dystrybucyjnej.

Słowa kluczowe

EN

power quality indicator; estimation of power quality indicator; artificial neural network; statistical analysis of power quality indicator

PL

jakość energii elektrycznej; estymacja wskaźników jakości energii elektrycznej; sieć neuronowa; analiza statystyczna wskaźników jakości energii elektrycznej

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2020
• Tom: R. 96, nr 5
• Strony: 39--42
• Opis fizyczny: ibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Firlit Andrzej

• AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

autor

Świątek Bogusław

• AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

autor

Hanzelka Zbigniew

• AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

autor

Piątek Krzysztof

• AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

autor

Dutka Mateusz

• AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

autor

Siostrzonek Tomasz

• AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland

Bibliografia

• [1] Technical Specification for tender procedures for the supply of metering infrastructure for AMI systems in the Polish market - Annex 1 - power quality indicators (in Polish), Urząd Regulacji Energetyki URE, (2015)
• [2] Regulation of the Minister of Economy dated 4 May 2007 on detailed conditions for the operation of the power supply system (in Polish), (2007)
• [3] PN-EN 50160 - Voltage supply parameters in public power supply networks
• [4] Gała M., Application of artificial neural networks to assess the impact of non-linear receivers on the electric energy quality (in Polish), Przegląd Elektrotechniczny, 87 (2011), No. 6, 40-46
• [5] Gała M., Application of neural method of voltage estimation to evaluation of influence of nonlinear loads on electric energy quality, 10th International Conference on Electrical Power Quality and Utilisation EPQU 2009, IEEE Conference Proceeding, (2009), 1-6
• [6] Eremia M. (Editor), Liu Ch., Edris A., Advanced Solutions in Power Systems: HVDC, FACTS, and Artificial Intelligence, IEEE Press, Wiley, (2016)
• [7] Firlit A., Świątek B., Piątek P., Dutka M., Siostrzonek T., Estimation of selected power quality indicators at unmetered distribution network points (in Polish), Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej, 67 (2019), 17-20

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).