Statistical identification of complex technical system operation process

• Autorzy: Kołowrocki K. , Soszyńska-Budny J.

Warianty tytułu

PL

Identyfikacja statystyczna procesu eksploatacji złożonego systemu technicznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is concerned with the methods and procedures for identification of unknown parameters of a general probability model of a complex technical system operation process and their practical application. The general multistate model of a complex technical system operation process is proposed and the procedure of identifying its basic unknown parameters is presented. There are also suggested typical distribution functions describing the system operation process conditional sojourn times at particular operation states and the procedure of identifying their unknown parameters is proposed. An illustration of the proposed methods and procedures practical application to identifying the port oil piping transportation system operation process and its operation characteristics prediction is presented.

PL

Artykuł dotyczy metod i procedur identyfikacji nieznanych parametrów ogólnego modelu probabilistycznego procesu eksploatacji złożonego systemu technicznego oraz ich praktycznego zastosowania. Zaproponowany jest ogólny wielostanowy model procesu eksploatacji złożonego systemu technicznego oraz przedstawiona jest procedura identyfikacji jego nieznanych podstawowych parametrów. Zasugerowane są także typowe dystrybuanty warunkowe opisujące czasy przebywania procesu eksploatacji systemu w poszczególnych stanach eksploatacyjnych oraz zaproponowana jest procedura identyfikacji ich nieznanych parametrów. Przedstawiona jest ilustracja praktycznego zastosowania proponowanych metod i procedur do identyfikacji procesu eksploatacji portowego rurociągowego systemu transportu paliwa i do predykcji jego charakterystyk eksploatacyjnych.

Słowa kluczowe

EN

operation process; modeling; identification; prediction; port transport

PL

proces eksploatacji; modelowanie; identyfikacja; predykcja; transport portowy

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 16, No. 4
• Strony: 9--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kołowrocki K.

• Akademia Morska w Gdyni, 81-225 Gdynia, ul. Morska 81-87, fax: [phone]

autor

Soszyńska-Budny J.

• Akademia Morska w Gdyni, 81-225 Gdynia, ul. Morska 81-87, fax: [phone]

Bibliografia

• [1] Kołowrocki K. Reliability of Large and Complex Systems. Amsterdam, Boston, Heidelberd, London, New York, Oxford, Paris, San Diego, San Francisko, Singapore, Sidney, Tokyo, Elsevier, 2014.
• [2] Kołowrocki K., Soszyńska-Budny J. Reliability and Safety of Complex Technical Systems and Processes: Modeling-Identification-Prediction-Optimization, London, Dordrecht, Heildeberg, New York, Springer, 2011.
• [3] Kołowrocki K., Soszyńska J. Methods and algorithms for evaluating unknown parameters of operation processes of complex technical systems. Proc. 3rd Summer Safety and Reliability Seminars – SSARS 2009, Gdańsk-Sopot, vol. 2, 211-222, 2009.
• [4] Ferreira F., Pacheco A. Comparison of levelcrossing times for Markov and semi-Markov processes. Stat & Probab Lett 77(2), 151-157, 2007.
• [5] Glynn P.W., Haas P.J. Laws of large numbers and functional central limit theorems for generalized semi-Markov processes. Stoch Model 22(2), 201-231, 2006.
• [6] Grabski F. Semi-Markov Models of Systems Reliability and Operations Analysis. System Research Institute, Warsaw, Polish Academy of Science, (in Polish), 2002.
• [7] Kołowrocki K., Soszyńska J. A general model of industrial systems operation processes related to their environment and infrastructure. J Pol Saf Relib Assoc, Summer Safety & Reliability Seminars, vol. 2(2), 223-226, 2008.
• [8] Limnios N., Oprisan G. Semi-Markov Processes and Reliability. Birkhauser, Boston, 2005.
• [9] Mercier C. Numerical bounds for semi-Markovian quantities and application to reliability. Methodol and Comput in Appl Probab. 10(2), 179-198, 2008.
• [10] Soszyńska J. Reliability and risk evaluation of a port oil pipeline transportation system in variable operation conditions. Int J Pres Vessel and Pip, vol. 87, no 2-3, 81-87, 2010.