Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research - Tom Vol. 7, No. 1 (2017) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 7, No. 1

Czasopismo

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

Wydawca

University of Social Sciences

Rocznik

2017

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 7, No. 1
- artykuł: Energy associated tuning method for short-term series forecasting by complete and incomplete datasets (Rodríguez-Rivero C., Pucheta J., Laboret S., Sauchelli V., Patińo D.), s. 5--16
- artykuł: Kernel analysis for estimating the connectivity of a network with event sequences (Tezuka T., Claramunt C.), s. 17--31
- artykuł: A new mechanism for data visualization with TSK-type preprocessed collaborative fuzzy rule based system (Prasad M., Liu Y.-T., Li D.-L., Lin C. -T., Shah R. R., Kaiwartya O. P.), s. 33--46
- artykuł: A survey of artificial intelligence techniques employed for adaptive educational systems within e-learning platforms (Almohammadi K., Hagras H., Alghazzawi D., Aldabbagh G.), s. 47--64
- artykuł: Can learning vector quantization be an alternative to SVM and deep learning? : recent trends and advanced variants of learning vector quantization for classification learning (Villmann T., Bohnsack A., Kaden M.), s. 65--81

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.