Adaptacyjna warstwa komunikacji radiowej dla stacjonarnego systemu odczytu informacji z wodomierzy

• Autorzy: Krzak Łukasz , Worek Cezary , Gajoch Grzegorz , Witkowski Janusz

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.01.24

Warianty tytułu

EN

Adaptive radio communication layer for a stationary water meter reading system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono warstwę komunikacji radiowej dopasowaną do potrzeb systemu zdalnego odczytu danych z wodomierzy, bazującego na stacjonarnych czytnikach zrealizowanych w technice radia zdefiniowanego programowo. Zaprezentowano analizę teoretycznego zasięgu systemu i pojemności w relacji do popularnego standardu Wireless M-Bus.

EN

The article presents a radio communication layer designed for a remote data reading system from water meters, based on stationary readers utilizing software-defined radio technology. An analysis of the theoretical range of the system and capacity in relation to the popular Wireless M-Bus standard was presented

Słowa kluczowe

PL

komunikacja radiowa; algorytm adaptacyjny; zdalny odczyt wodomierzy

EN

radio communication; adaptive algorithm; remote reading of water meters

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 1
• Strony: 123--126
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Krzak Łukasz

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Instytut Elektroniki, al. Mickiewicza 30, 30-054 Kraków

• https://orcid.org/0000-0001-8139-829X

autor

Worek Cezary

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Instytut Elektroniki, al. Mickiewicza 30, 30-054 Kraków

• https://orcid.org/0000-0003-3741-5501

autor

Gajoch Grzegorz

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Instytut Elektroniki, al. Mickiewicza 30, 30-054 Kraków

autor

Witkowski Janusz

• Actislink Sp. z o.o., Lubostroń 1, 31-383, Kraków

Bibliografia

• [1] Slabicki M., Premsankar G., Di Francesco M., Adaptive configuration of lora networks for dense IoT deployments, NOMS 2018 - 2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2018, pp. 1-9, doi: 10.1109/NOMS.2018.8406255 (2018).
• [2] Lacage, M., Manshaei, M.H., Turletti, T. IEEE 802.11 rate adaptation: A practical approach. Proc of ACM International Symposium on Modeling, analysis and simulation of wireless and mobile systems (MSWiM'04), (2004).
• [3] Spinsante S., Pizzichini M., Mencarelli M., Squartini S., Gambi E., "Evaluation of the Wireless M-Bus standard for future smart water grids" 2013 9th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), (2013).
• [4] Hata M., "Empirical formula for propagation loss in land mobile radio services", IEEE Trans. Vehic. Technol., Vol. 29, no. 3, (1980).
• [5] Squartini S., Gabrielli L., Mencarelli M., Pizzichini M., Spinsante S., Piazza F., "Wireless M-Bus sensor nodes in smart water grids: The energy issue", 2013 Fourth International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP), (2013)
• [6] Gajoch G., Zapart M., Macheta J., Worek C., Russek P., "Analog to Digital Converter with FPGA Interface and Measurements for Custom Base Station Transceiver," 2018 International Conference on Signals and Electronic Systems (ICSES), (2018)
• [7] Li S., Raza U., Khan A., "How Agile is the Adaptive Data Rate Mechanism of LoRaWAN?", 2018 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), (2018)