Stanowisko do automatycznego odczytu wartości mierzonej miernikiem analogowym

• Autorzy: Szlachta A. , Sidor K.

Warianty tytułu

EN

A laboratory stand for automatic reading of the value measured by an analog meter

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono stanowisko do automatycznego odczytu wartości mierzonej miernikiem analogowym (woltomierz magnetoelektryczny). Do rejestracji obrazu zastosowano standardową kamerę internetową oraz oprogramowanie LabVIEW. Wykorzystano narzędzia z modułu NI Vision Development. Do detekcji wskazówki zastosowano transformatę Hougha. Przedstawiono wyniki badań wpływu parametrów rejestracji i przetwarzania obrazu oraz natężenia oświetlenia na detekcję wskazówki miernika analogowego.

EN

The paper presents an application for automatic reading of the measured value from an analogue meter. The software of the proposed application was developed in the LabVIEW environment using the NI Vision Development. For image acquisition the standard webcam was used (Fig.2). The analogue magneto-electric voltmeter with measuring ranges: 1,5 V; 3 V and 7,5 V was used as a testing instrument. The Hough transform (1) was applied to detection of the analogue meter indicator. Determination of the range of measurements was carried out using patternmatching methods. Fig. 5 presents the algorithm for determining the measuring range and the final value. The influence of illumination on the detection of the analog meter indicator was also examined. The obtained results are shown in Fig. 6. The analysis of the effect of the light intensity was made under artificial lighting. A digital luxmeter LUXMETER L-50 SONOPAN was used in the test procedure. The elaborated application (for the tested range 400-3000 lx) is fully useful for detection of image elements. The results of investigations of the influence of acquisition parameters and parameters of image processing on the detection of the analog meter indicator are included.

Słowa kluczowe

PL

analiza obrazu; transformata Hougha; detekcja krawędzi; oprogramowanie LabVIEW

EN

image analysis; Hough transformation; edge detection; LabVIEW environment

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 60, nr 8
• Strony: 548--551
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., rys., wykr.

Twórcy

autor

Szlachta A.

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych, ul. W. Pola 2, 35-959 Rzeszów

autor

Sidor K.

• Politechnika Rzeszowska, al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Kraków 1997.
• [2] Skingley J., Rye A. J.: The Hough transform applied to SAR images for thin line detection, Pattern Recognit. Lett., vol. 6, pp. 61–67, 1987.
• [3] Aghajan H. K., Kailath T.: SLIDE: subspace-based line detection, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 16, no. 11, pp. 1057–1073, Nov. 1994.
• [4] Inigo R. M., McVey E. S., Berger B. J., Wirtz M. J.: Machine vision applied to vehicle guidance,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. PAMI-6, no. 7, pp. 820–826, Jul. 1984.
• [5] Lin W. C., Dubes R. C.: A review of ridge counting in dermatoglyphics, Pattern Recognit., vol. 16, pp. 1–8, 1983.
• [6] Hough P.: Method and Means for Recognizing Complex Patterns, U.S. patent 3069654, 1962.
• [7] Illingworth J., Kittler J.: Asurvey of the Hough transform, Com-put.Vis., Graph., Image Process., vol. 44, pp. 87–116, 1988.
• [8] Duda R. O., Hart P. E.: Use of Hough transform to detect curves and lines in pictures, Commun. ACM, vol. 15, pp. 11–15, Jan. 1972.
• [9] Aggarwal N., Karl W. C.: Line Detection in Images Through Regularized Hough Transform. IEEE Transactions On Image Processing, vol. 15, no. 3, 582 – 591, 03’2006.
• [10] Sidor K.: Zastosowanie środowiska LabVIEW do analizy obrazów. Praca dyplomowa Politechnika Rzeszowska, promotor dr inż. Anna Szlachta, Rzeszów 2013.
• [11] Szymczyk T.: Rozpoznawanie tekstur z wykorzystaniem bazy modeli, Prace Instytutu Elektrotechniki, Zeszyt 249, Lublin, 2011.
• [12] Image Acquisition and Processing, Manuals NI.