Detekcja wizualna wad z wykorzystaniem fotoanalizy

• Autorzy: Kraszewski Tomasz , Pasierbek Artur , Piwowar Anna , Połomski Marcin , Świszcz Piotr

Warianty tytułu

EN

Visual flaw detection using photoanalysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Materiał przedstawiony w artykule dotyczy zagadnień związanych z opracowaniem linii przemysłowej do automatycznej identyfikacji wad na elementach obrabianych z opracowaniem technologii ich usuwania. W artykule dokonano prezentacji systemu wizyjnej detekcji wad zbudowanego w oparciu o czujniki wizyjne oraz oceny metody fotogrametrycznej w szybkiej identyfikacji wad. W badaniach wykorzystano przygotowane zbiory zdjęć oraz wygenerowane obrazy z modelu 3D obiektu referencyjnego i przedstawiono wybrane efekty badań.

EN

The content of the article concerns issues related to the development of a line for the automatic identification of defects on workpieces with the development of technology for their removal. The paper presents a vision-based defect detection system built on vision sensors and evaluates a photogrammetric method in the fast identification of defects. The research used prepared sets of photographs and generated images from the 3D model of the reference object and selected research results are presented.

Słowa kluczowe

PL

automatyka i sterowanie; system wizualnej detekcji; czujniki wizyjne; fotoanaliza

EN

automation and control; visual detection systems; vision sensors; photo analysis

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2023
• Tom: Nr 4 (148)
• Strony: 12--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Kraszewski Tomasz

• CBR GLOKOR Sp. Z O. O.

autor

Pasierbek Artur

• CBR GLOKOR Sp. Z O. O. ; Politechnika Śląska

autor

Piwowar Anna

• CBR GLOKOR Sp. Z O. O. ; Politechnika Śląska

autor

Połomski Marcin

• CBR GLOKOR Sp. Z O. O. ; Politechnika Śląska

autor

Świszcz Piotr

• CBR GLOKOR Sp. Z O. O. ; Auto-Mes-con sp. z o. o.

Bibliografia

• [1] Kraszewski T., Piwowar A., Frączek R., Świszcz P., Bis Ł.: Visual defect detection methods overview, „Przegląd Elektrotechniczny” 2022, Tom 98, nr 11, pp. 269-272.
• [2] Kraszewski T., Sokół R., Pasierbek A., Połomski M., Piwowar A.: Evaluation of photogrammetric methods for fast identification of defects, „Przegląd Elektrotechniczny” 2022, Tom 98, nr 11, pp. 273-276.
• [3] Bernasik J.: Elementy fotogrametrii i teledetekcji, Wyd. AGH, 2003.
• [4] Bakuła K., Ostrowski W.: Zastosowanie cyfrowej kamery niemetrycznej w fotogrametrii lotniczej na wybranych przykładach, „Arch. Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji” 2012, vol. 24, s. 11-20.
• [5] Burdzianowski P.: Wsparcie fotogrametryczne dla systemów nawigacyjnych platform mobilnych, „Arch. Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji” 2012, vol. 23, s. 49-60.
• [6] Cheng X.J., Jin W.: Study on Reverse Engineering oh Historical Architecture Based on 3D Laser Scanner, Journal of Physics: Conference Series. 48. 843, 2006.
• [7] Szuliński T.: Digitalizacja świata realnego na potrzeby tworzenia wirtualnej rzeczywistości w architekturze, „Builder” 2022, nr 3 (296).
• [8] Kraszewski B.: Wykorzystanie naziemnego skaningu laserowego do inwentaryzacji pomieszczeń biurowych, „Arch. Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji” 2012, vol. 23, s. 187-196.
• [9] Tokarczyk R., Mikrut S.: Fotogrametryczny system cyfrowy bliskiego zasięgu do pomiarów ciała ludzkiego dla potrzeb rehabilitacji leczniczej. „Arch. Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji” 1999, vol. 9.
• [10] Wester-Ebbinghaus W.: High Precision Industrial Photogrammetry. „Photogrammetric Record” 1990, nr 10.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).