Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Wybór parametrów eksploatacyjnych w diagnostyce urządzeń technicznych na przykładzie diagnostyki pojazdów
Języki publikacji
Abstrakty
Diagnosis of technical equipment is a key area of science and technology in the modern world. It is essential when equipment is repaired by humans, and optimised diagnostics is the basis for the design of self-diagnosis systems not operated by humans. The aim of this paper is to synthesise the topic of the selection of operating parameters during fault finding. Experimental material from automotive service centres was collected and conclusions have been developed.
Diagnostyka urządzeń technicznych jest kluczową dziedziną nauki i techniki we współczesnym świecie. Jest niezbędna podczas naprawy urządzeń przez człowieka, a także zoptymalizowana diagnostyka jest podstawą projektowania systemów samodiagnozy, nie obsługiwanych przez człowieka. Celem pracy jest synteza tematu wyboru parametrów eksploatacyjnych podczas poszukiwania usterek. Zebrano materiał doświadczalny z serwisów samochodowych i opracowano wnioski.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
343--346
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab.
Twórcy
- Lublin University of Technology, Department of Electrical Engineering and Electrotechnologies, Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin
autor
- Lublin University of Technology, Department of Electrical Engineering and Electrotechnologies, Nadbystrzycka 38A, 20-618 Lublin
Bibliografia
- [1] Czichos H., Technical diagnostics: principles, methods and applications, Journal of Measurement Sciences, Vol. 9, No. 2 (2014), https://doi.org/10.1080/19315775.2014.11721681
- [2] Czichos H., Handbook of technical diagnostics fundamentals and application to structures and systems, Springer (2012), ISBN 139783642258497
- [3] Słupski S. M., Technical data collection, Nowoczesny Warsztat, 10, 2021, pp. 64, (in Polish)
- [4] Denton T., Advanced automotive fault diagnosis, Published by Elsevier Ltd. 2006
- [5] Young Seo Lee, Kim J., Jeon J., Automotive diagnostic gateway using diagnostic over internet protocol, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 3, no. 5, 2014, 313-318, http://dx.doi.org/10.5573/IEIESPC.2014.3.5.313
- [6] Li T., Fault diagnosis for functional safety in electrified and automated vehicles, Doctoral dissertation, The Ohio State University, (2020), http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num= osu1587583790925718
- [7] Altinisik A., Ozgur H., The seven-step failure diagnosis in automotive industry, Engineering Failure Analysis, Vol. 116, October (2020), DOI:10.1016/j.engfailanal.2020.104702
- [8] Togai K., Kido K., Yamaura H., Xia Z., Wang Z., Model based diagnosis: failure detection and isolation by state comparison with model behaviors, Society of Automotive Engineers of Japan (2007), SAE 2007-01-2077, https://doi.org/10.4271/2007-01-2077
- [9] Słupski S. M., Ability to read and create new technical parameters, Nowoczesny Warsztat, 10, 2021, pp. 51, (in Polish),
- [10] Słupski S. M., Hidden defects, Nowoczesny Warsztat, 7-8, 2022, pp. 35, (in Polish)
- [11] Sirko Y. Technical parameters in the diagnosis of the Common Rail system using the DMC method, XII Scientific Symposium of Electrical and Computer Engineers SNEiI, Lublin University of Technology, 2023, pp. 113, (in Polish)
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0e094d73-3fa8-4e7c-bd43-ea9fd4b9596d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.