Dobór zestawu maszyn do robót ziemnych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2

• Autorzy: Rogalska M.

Warianty tytułu

EN

Selection of a set of earthmoving equipment in the aspect minimizing the emission of CO2

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem opracowania algorytmu obliczeń jest umożliwienie doboru zestawu maszyn do robót ziemnych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2. W pracy prognozowano wydajność koparek oraz emisyjność CO2 zestawów maszyn. Wykorzystano metody prognozowania regresji wielorakiej i sieci neuronowych. Przeprowadzono analizę autokorelacji i autokorelacji cząstkowej reszt oraz analizę wrażliwości. Obliczono błędy MAPE prognoz. Na podstawie otrzymanych modeli prognostycznych wykonano przykład obliczeniowy doboru maszyn w aspekcie emisyjności dwutlenku węgla.

EN

The aim of the calculation is to allow the selection of a set of earthmoving machinery in terms of minimizing the emission of CO2. The capacity of excavators and CO2 emission of set of machines was predicted. The forecasting methods: multiple regression and neural networks were used. The analysis of autocorrelation and partial autocorrelation residuals and sensitivity analysis were performed. The MAPE errors of forecasts were calculated. The calculation example in terms of selection of machines emission of carbon dioxide on the basis of forecasting models was performed.

Słowa kluczowe

PL

rozwój zrównoważony; wydajność koparek; emisja CO2; regresja wieloraka; sieci neuronowe

EN

sustainable development; performance of excavators; CO2 emissions; multiple regression; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Budownictwo i Architektura
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 12, nr 4
• Strony: 233--250
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rogalska M.

• Katedra Inżynierii Procesów Budowlanych, Wydział Budownictwa i Architektury, Politechnika Lubelska

Bibliografia

• [1] Cieślak M. Prognozowanie gospodarcze : metody i zastosowanie. Warszawa, Wydaw. Naukowe PWN, 2001.
• [2] Kot S., Jakubowski J., Sokołowski A. Statystyka. Difin, Warszawa 2007.
• [3] Martyniak Z. Wstęp do inwentyki. Wydawnictwo Uczelniane, Kraków, 1997 s.32.
• [4] Rogalska M., Hejducki Z. Prognozowanie emisyjności CO2 koparek gąsiennicowych i samochodów samowyładowczych metodami regresji wielorakiej i sieci neuronowych. Archiwum Instytutu Inżynierii Lądowej 13 (2012) 293-298.
• [5] Rogalska M., Hejducki Z. Analiza doboru materiałów budowlanych w aspekcie zrównoważonego rozwoju. Przegląd Budowlany 2/2007