Calibration of bulk material model in Discrete Element Method on example of perlite D18-DN

• Autorzy: Karwat Bolesław , Machnik Ryszard , Niedźwiedzki Jerzy , Nogaj Magdalena , Rubacha Piotr , Stańczyk Emil

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2019.2.20

Warianty tytułu

PL

Kalibracja modelu materiału sypkiego w Metodzie Elementów Dyskretnych na przykładzie perlitu D18-DN

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Analytical methods for calculations of the transport machinery are often insufficient especially when untypical granular materials are considered. Discrete Element Method (DEM) is a very useful numerical tool supporting designing and optimization of the transport equipment. However, to obtain reliable DEM simulation results an accurate set of input parameters values is needed. The most common calibration approach is to make use of a procedure where laboratory tests are performed and then the same experiments are numerically replicated in DEM. The article presents calibration of the DEM input parameters on the example of perlite D18-DN Based on the performed calibration, the model of perlite transport in a screw conveyor has been shown.

PL

Analityczne metody obliczeniowe parametrów konstrukcyjnych maszyn i urządzeń transportowych są często niewystarczające, zawłaszcza w przypadku transportu nietypowych materiałów sypkich. Pomocnym narzędziem numerycznym wspierającym proces projektowania i optymalizacji urządzeń do transportu materiałów sypkich jest Metoda Elementów Dyskretnych (DEM). Uzyskanie wiarygodnych wyników symulacji wymaga kalibracji parametrów wejściowych modelowanego materiału wykorzystując wyniki badań laboratoryjnych właściwości fizykochemicznych rzeczywistych materiałów. W artykule przedstawiono metodologię kalibracji modelu DEM na przykładzie perlitu D18-DN. W oparciu o przeprowadzoną kalibrację zaprezentowano możliwości zastosowania metody DEM do symulowania transportu materiału przenośnikiem ślimakowym.

Słowa kluczowe

EN

discrete element method; modelling; computer simulations; calibration; bulk materials; perlite

PL

metoda elementów dyskretnych; modelowanie; symulacje komputerowe; kalibracja; materiały sypkie; perlit

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 21, no. 2
• Strony: 351--357
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Karwat Bolesław

• AGH-University of Science And Technology al. Mickiewicza 30, 30-059 Cracow, Poland

autor

Machnik Ryszard

• AGH-University of Science And Technology al. Mickiewicza 30, 30-059 Cracow, Poland

autor

Niedźwiedzki Jerzy

• AGH-University of Science And Technology al. Mickiewicza 30, 30-059 Cracow, Poland

autor

Nogaj Magdalena

• AGH-University of Science And Technology al. Mickiewicza 30, 30-059 Cracow, Poland

autor

Rubacha Piotr

• AGH-University of Science And Technology al. Mickiewicza 30, 30-059 Cracow, Poland

autor

Stańczyk Emil

Bibliografia

• 1. Balac M, Grbovic A, Petrovic A, Popovic V. FEM analysis of pressure vessel with an investigation of crack growth on cylindrical surface. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2018; 20 (3): 378–386, https://doi.org/10.17531/ein.2018.3.5.
• 2. Campello M B E. A computational model for the simulation of dry granular materials. International Journal of Non-Linear Mechanics 2018;(106): 89-107, https://doi.org/10.1016/j.ijnonlinmec.2018.08.010.
• 3. Chen W, Roberts A, Katterfeld A, Wheeler C. Modelling the stability of iron ore bulk cargoes during marine transport. Powder Technology 2018; (326): 255-264, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2017.12.006.
• 4. Coetzee C J. Review: Calibration of the discrete element method. Powder Technology 2017; 310: 104-142, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2017.01.015.
• 5. Coetzee C J. Calibration of the discrete element method and the effect of particle shape. Powder Technology 2016; 297: 50-70, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2016.04.003.
• 6. Elskamp F, Kruggel-Emden H. DEM simulations of screening processes under the influence of moisture. Chemical Engineering Research and Design 2018; (136): 593-609, https://doi.org/10.1016/j.cherd.2018.06.022.
• 7. Falkowicz K, Ferdynus M, Dębski H. Numerical analysis of compressed plates with a cut-out operating in the geometrically nonlinear range. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2015; 17 (2): 222–227, http://dx.doi.org/10.17531/ein.2015.2.8.
• 8. Ferdynus M, Kotełko M, Kral J. Energy absorption capability numerical analysis of thin-walled prismatic tubes with corner dents under axial impact. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2018; 20 (1): 252–259, https://doi.org/10.17531/ein.2018.2.10.
• 9. Fernandes M A P, Chaves Pereira M J, Pereira C F J. Discrete particle simulation in horizontally rotating drum: Uncertainty quantification of granular material physical parameters. Powder Technology 2018; (339): 199-210, https://doi.org/10.1016/j.powtec.2018.07.042.
• 10. Grima A, Wypych P. Discrete element simulation of a conveyor impact-plate transfer: calibration, validation and scale-up. Australian Bulk Handling Review 2010.
• 11. Gröger T, Katterfeld T. On the numerical calibration of discrete element models for the simulation of bulk solids. Conveying and Handling of Particulate Solids. Italy 2006, https://doi.org/10.1016/S1570-7946(06)80100-8.
• 12. Gröger T, Katterfeld A. Application of the Discrete Element Method in Materials Handling: Basics and Calibration. Bulk Solid Handling 2007; 27.
• 13. Gröger T, Katterfeld A. Verified Discrete Element Simulations of Bulk Solids Handling Equipment. AIChE Spring Meeting and Global Congress on Process Safety 2006.
• 14. Labra C, Oñate E, Kargl H, Rojek J. Discrete Element Simulation of rock cutting. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences 2011; 48: 996-1010, https://doi.org/10.1016/j.ijrmms.2011.06.003.
• 15. Mitura A, Gawryluk J, Teter A. Numerical and experimental studies on the rotating rotor with three active composite blades. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2017; 19 (3): 571-579, https://doi.org/10.17531/ein.2017.4.11.
• 16. Powder Calibration: Challenges, Advances & Guidelines. edem.com 2018.
• 17. Rubacha P, Kulinowski P, Furmanik K, Badania laboratoryjne i symulacyjne ruchu ziaren w rynnie przesypowej przenośnika taśmowego. Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze 2014; (1): 25-29.
• 18. Śledziewski K. Experimental and numerical studies of continuous composite beams taking into consideration slab cracking. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2016; 18 (3): 578-589, https://doi.org/10.17531/ein.2016.4.13.
• 19. WHAT IS DEM Theoretical background behind the Discrete Element Method (DEM). edem.com 2018.