The use of cluster analysis for the segmentation of the physicochemical properties of shale gas deposits

• Autorzy: Filar B. , Kwilosz T. , Miziołek M. , Piesik-Buś W. , Zamojcin J.

Identyfikatory

DOI

10.18668/NG2015.11.13

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy skupień do segmentacji właściwości fizykochemicznych złóż typu shale gas

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Cluster analysis methods have been adapted for the segmentation of data describing the generative and reservoir properties of shale gas-type formations. Tests were carried out for the segmentation of data describing the geochemical properties of core samples collected from eight wells within the stratigraphic unit of Llandovery (Silurian). The study was conducted in two stages. During the first stage, data segmentation was performed for three wells described by the largest number of measurements. The second stage of data segmentation involved a set of samples originating from all wells.

PL

Zaadaptowano metody analizy skupień do segmentacji danych opisujących właściwości generacyjne i zbiornikowe formacji typu shale gas. Przeprowadzono próby segmentacji danych opisujących parametry geochemiczne próbek rdzeniowych pobranych z ośmiu odwiertów w obrębie piętra landoweru. Badania przeprowadzono w dwóch etapach. W pierwszym etapie dokonano segmentacji danych w obrębie trzech odwiertów opisanych największą liczbą pomiarów. W drugim etapie dokonano segmentacji danych na zbiorze próbek pochodzących z wszystkich odwiertów.

Słowa kluczowe

EN

geochemistry; cluster analysis; gas-bearing shale; Silurian

PL

geochemia; analiza skupień; łupek gazonośny; sylur

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 71, nr 11
• Strony: 898--909
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Filar B.

• Department of Underground Gas Storage Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A 31-503 Kraków

autor

Kwilosz T.

• Department of Underground Gas Storage Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A 31-503 Kraków

autor

Miziołek M.

• Department of Underground Gas Storage Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A 31-503 Kraków

autor

Piesik-Buś W.

• Department of Underground Gas Storage Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A 31-503 Kraków

autor

Zamojcin J.

• Department of Underground Gas Storage Oil and Gas Institute – National Research Institute ul. Lubicz 25 A 31-503 Kraków

Bibliografia

• [1] Duda R. O., Hart P. E.: Pattern Classification and Scene Analysis. Wiley, New York, 1973.
• [2] Jain A. K., Dubes R.: Algorithms for Clustering Data. Prentice Hall, New Jersey, 1988.
• [3] Jain A. K., Murty M. N., Flynn P. J.: Data clustering: a review. ACM Computing Surveys 1999, 31(3), pp. 264–323.
• [4] Klaja J., Lykowska G.: Wyznaczenie typow petrofizycznych skal czerwonego spagowca z rejonu poludniowo-zachodniej czesci niecki poznanskiej na podstawie analizy statycznej wynikow pomiarow laboratoryjnych. Nafta-Gaz 2014, no. 11, pp. 757–764.
• [5] Mroczkowska-Szerszen M., Ziemianin K., Brzuszek P., Matyasik I., Jankowski L.: The organic matter type in the shale rock samples assessed by FTIR-ATA analyses. Nafta-Gaz 2015, no. 6, pp. 361–369.
• [6] Yager R. R.: Intelligent control of the hierarchical agglomerative clustering process. IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernetics – Part B: Cybernetics 2000, 30(6), pp. 835–845.

Uwagi

EN

The article is the result of research conducted in connection with the project: Selection of optimal methods for estimation of resources and (geological and commercial) risk at prospecting stage in relation to unconventional “shale gas”, “shale oil” and “tight gas” deposits in Poland, and development of methods for documentation of unconventional deposits, co-funded by the National Centre for Research and Development as part of the programme BLUE GAS – POLISH SHALE GAS. Contract No. BG1/ŁUPZAS/13.