PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Diagnostyka serwonapędów na podstawie sygnałów momentu

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
We współczesnych fabrykach coraz większy nacisk kładzie się na stosowanie zautomatyzowanych i zrobotyzowanych linii produkcyjnych. W kluczowych elementach nowoczesnych linii produkcyjnych szczególną rolę odgrywają serwonapędy.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
22--27
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys.
Twórcy
  • Politechnika Śląska, Wydział Mechaniczny Technologiczny, Katedra Podstaw Konstrukcji Maszyn
Bibliografia
  • 1. https://www.grupoelektra.es/blog/nuevo-servo-sistema-sinamics-s210-de-siemens/ [dostęp 11.05.2022].
  • 2. Condition monitoring and diagnostics of machines – General guidelines, ISO 17359. 2018.
  • 3. Kaneko K., Nishida I., Sato R., Shirase K.: A practical method to monitor tool wear in end milling using a changing cutting force model that requires no additional sensors. „Journal of Advanced Mechanical Design, Systems and Manufacturing”, 15, 2021.
  • 4. Kaya B., Oysu C., Ertunc H.M.: Force-torque based on-line tool wear estimation system for CNC milling of Inconel 718 using neural networks. „Advances in Engineering Software”, 42, 2011, s. 76-84.
  • 5. https://pneumatyka.info.pl/index.php/Moment_obrotowy_silnika_elektrycznego [dostęp 10.05.2022].
  • 6. https://wobit.com.pl/produkty/624/seria-dfm22-2200-czujnikow-momentu/ [dostęp 16.05.2022].
  • 7. Martin K.F., Ebrahimi M.: Modelling and simulation of the milling action. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B. „Journal of Engineering Manufacture”, 213, 1999, s. 539-554.
  • 8. Diblík M., Beran L., Podrapský J.: On the accuracy of indirect torque measurement using frequency converter. 18th International Carpathian Control Conference, ICCC 2017, s. 28-33.
  • 9. Braier Z., Klouček P.: System of measurement and evaluation of AC servo motor’s mechanic, electric and control quantities. Proceedings of the 2015 IEEE International Workshop of Electronics, Control, Measurement, Signals and their Application to Mechatronics, ECMSM, 2015.
  • 10. Siemens: Low-Voltage Motors, Catalog D81.1. Siemens AG, 2006.
  • 11. Georgakopoulos I.P., Mitronikas E.D., Safacas A.N., Tsoumas I.P.: Rotor fault detection in inverter drive systems using inverter input current analysis . 19th International Conference on Electrical Machines, ICEM, 2010.
  • 12. Arellano-Padilla J., Sumner M., Gerada C.: Condition monitoring for mechanical faults in fully integrated servo drive systems . 13th International Power Electronics and Motion Control Conference, EPE-PEMC 2008, s. 769-775.
  • 13. Li J., Sumner M., Arellano-Padilla J., Asher G.: Condition monitoring for mechanical faults in motor drive systems using the recifier input currents. IET Conference Publications, 2010.
  • 14. Li J., Sumner M., Zhang H., Arellano-Padilla J.: Fault detection for PMSM motor drive systems by monitoring inverter input currents. „CES Transactions on Electrical Machines and Systems”, 1, 2020, s. 174-179.
  • 15. Kim Y., Bae H., Kim S., Vachtsevanos G.: Fault Diagnosis of AC Servo Motor with Current Signals Based on Wavelet Decomposition and Template Matching Methods. „IFAC Proceedings Volumes”, 41, 2008, s.7239-7244.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0d8e570e-bdad-4392-8a3c-dfd8521942de
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.