Identyfikacja powiązań pomiędzy kategoriami Wikipedii z użyciem miar podobieństwa artykułów

• Autorzy: Szymański J. , Deptuła M. , Krawczyk H.

Warianty tytułu

EN

Identification of Wikipedia categories associations based on articles similarities

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano podejście do identyfikacji powiązań między kategoriami w repozytorium danych tekstowych, bazując na Wikipedii. Przeprowadzając analizę podobieństwa między artykułami, określono miary pozwalające zidentyfikować powiązania między kategoriami, które nie były wcześniej uwzględnione, i nadawać im wagi określające stopień istotności. Przeprowadzono automatyczną ocenę uzyskanych rezultatów w odniesieniu do już istniejącej struktury kategorii.

EN

In the article we present an approach to identification of relations between categories organizing the repository of documents. We describe the metrics of category relevance based on similarity measures between articles. The metrics have been used to discover relations between categories within Wikipedia repository. The evaluation of the proposed method indicate it allows to reconstruct already existing associations in category structure as well as introduce new significant relations.

Słowa kluczowe

PL

kategoryzacja tekstu; identyfikacja asocjacji; Wikipedia

EN

text categorization; association recognition; Wikipedia

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 34, nr 2A
• Strony: 295--310
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Szymański J.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Architektury Systemów Komputerowych, ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk-Wrzeszcz, Polska

autor

Deptuła M.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Architektury Systemów Komputerowych, ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk-Wrzeszcz, Polska

autor

Krawczyk H.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, Katedra Architektury Systemów Komputerowych, ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk-Wrzeszcz, Polska

Bibliografia

• 1. Szymański J.: Mining relations between Wikipedia Categories. Proceedings of the 2th International conference of network of Digital Technologies, Springer, Prague 2010.
• 2. Holloway T., Bozicevic M., Borner K.: Analyzing and visualizing the semantic coverage of Wikipedia and its authors. Complexity, No. 12(3), 2007, s. 30÷40.
• 3. Szymański J.: Wikipedia Articles Representation with Matrix’u. Springer, LNCS (in print), 2013.
• 4. Szymański J., Duch W.: Dynamic Semantic Visual Information Management. Proceedings of the 9th International Conference on Information and Management Sciences, Urumchi, China, 2010, s. 107÷117.
• 5. Szymański J., Duch W.: Representation of hypertext documents based on terms, links and text compressibility. Neural Information Processing, Theory and Algorithms, Sydney 2010, s. 282÷290.
• 6. Milgram S.: The small world problem. Psychology today, 2(1), 1967, s. 60÷67.
• 7. Watts D.: Small worlds: the dynamics of networks between order and randomness. Princeton University Press, 2003.
• 8. Kleinberg J.: Authoritative sources in a hyperlinked environment. Journal of the ACM (JACM), 46(5), 1999, s. 604÷632.
• 9. Langville A., Meyer C.: Deeper inside pagerank. Internet Mathematics, 1(3), 2004, s. 335÷380.
• 10. Deptuła M., Szymański J., Krawczyk H.: Interaktywne wyszukiwanie informacji w dużych kolekcjach danych oparte o zysk informacyjny na podstawie danych z Wikipedii. (w druku), 2012.
• 11. Szymański J.: Interactive Information Retrieval Algorithm for Wikipedia Articles, Springer, LNCS, 2012, s. 200÷207.
• 12. Zygmunt A., Koźlak J., Krupczak Ł.: Analiza grup w serwisach społecznościowych. Studia Informatica, Vol. 32, No. 2A (96), Gliwice 2011, s. 365÷376.