Principal Component Analysis and Cluster Analysis In Multivariate Assessment of Water Quality

• Autorzy: Jankowska J. , Radzka E. , Rymuza K.

Identyfikatory

DOI

10.12911/22998993/68141

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper deals with the use of multivariate methods in drinking water analysis. During a five-year project, from 2008 to 2012, selected chemical parameters in 11 water supply networks of the Siedlce County were studied. Throughout that period drinking water was of satisfactory quality, with only iron and manganese ions exceeding the limits (21 times and 12 times, respectively). In accordance with the results of cluster analysis, all water networks were put into three groups of different water quality. A high concentration of chlorides, sulphates, and manganese and a low concentration of copper and sodium was found in the water of Group 1 supply networks. The water in Group 2 had a high concentration of copper and sodium, and a low concentration of iron and sulphates. The water from Group 3 had a low concentration of chlorides and manganese, but a high concentration of fluorides. Using principal component analysis and cluster analysis, multivariate correlation between the studied parameters was determined, helping to put water supply networks into groups according to similar water quality.

Słowa kluczowe

EN

principal component analysis; water quality; cluster analysis

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej ; Lublin University of Technology
• Czasopismo: Journal of Ecological Engineering
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 18, nr 2
• Strony: 92--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Jankowska J.

• Department of Life Sciences, University of Natural Sciences and Humanities in Siedlce, Prusa 14, 08-110 Siedlce, Poland

autor

Radzka E.

• Department of Life Sciences, University of Natural Sciences and Humanities in Siedlce, Prusa 14, 08-110 Siedlce, Poland

autor

Rymuza K.

• Department of Life Sciences, University of Natural Sciences and Humanities in Siedlce, Prusa 14, 08-110 Siedlce, Poland

Bibliografia

• 1. Blicharska E., Komsta R., Kocjan R., Gumieniczek A., Wiśniewska A. 2010. Chemometric processing of iron chromatograms application to comparative analysis of Polish bottled mineral and spring waters. Pol. J. Environ. Stud., 19(5), 1071–1075.
• 2. Boyacioglu H. 2006. Surface water quality assessment using factor analysis. Water SA, 32(3), 389–393.
• 3. Boyacioglu H. 2008. Water pollution sources assesment by multivariate statistical methods in the Tahtali Basin. Turkey, Evironmental Geology, 54(2), 275–282.
• 4. Brzozowska A., Gawęcki J. 2008. Woda w żywieniu i jej źródła. Wyd. U.P. Poznań.
• 5. Chełmicki W. 2002. Woda, zasoby, degradacja, ochrona. PWN. Warszawa.
• 6. Czernyszewicz E. 2008. Zastosowanie analizy składowych głównych do opisu konsumenckiej struktury jakości jabłek. Żywność. Nauka. Technologia Jakość. 2(57), 119–127.
• 7. Granops M., Kaleta J. 2002. Woda – uzdatnianie i odnowa. Wyd. SGGW, Warszawa.
• 8. Gromiec M. 2004. Postanowienia traktatu akcesyjnego i zobowiązania wynikające z przystąpienia Polski do UE w zakresie jakości zasobów. Gospodarka Wodna, 4, 129–132.
• 9. Kot A. 2001. Determination of content of zinc and cooper in table and therapeutic mineral water. Przegl. Lek., 58(7), 14–17.
• 10. Kot B., Baranowski R., Rybak A. 2000. Analysis of mine waters using X-ray fluoroscence spectrometry. Pol. J. Environ. Stud., 9(5), 429–431.
• 11. Kregiel D., Rygała A., Libudzisz Z. 2011. Bakterie z rodzaju Asaia – nowe zanieczyszczenie sma-kowych wód mineralnych. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2(75), 5–16.
• 12. Kundzewicz Z. 2000. Zasoby wodne dla trwałego rozwoju. PWN, Warszawa.
• 13. Macioszczyk A. (Ed.) 2011. Podstawy hydrogeologii stosowanej. Wyd. Nauk. PWN, Warszawa.
• 14. Michalik A. 2008. The use of chemical and cluster analysis for studying spring water quality in Świętokrzyski National Park. Pol. J. Environ. Stud., 17(3), 357–362.
• 15. Radzka E., Jankowska J., Rak J. 2013. Ocena jakości wody pitnej w powiecie mińskim. Gospodarka Wodna, 7, 284–288.
• 16. Rymuza K., Radzka E. 2013. Zastosowanie analiz wielowymiarowych do oceny jakości wody pitnej. Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 6(91), 165–174.
• 17. Soylak M., Armagan Aydin F., Saracoglu S., Elci L., Dogan M. 2002. Chemical analysis of drinking water samples from Yozgat, Turkey. Pol. J. Environ. Stud., 11(2), 151–156.
• 18. Stanisz A. 2007. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. T. 3 Analizy wielowymiarowe. StatSoft. Kraków.
• 19. Walesiak M., Dudek A. 2006. Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych – charakterystyka problemu. Zesz. Nauk. Uniwersytetu Szczecińskiego. 450, 634–646.
• 20. Wichrowska B., Kozłowski J., Jankowska D. 2001. Ocena ryzyka zdrowotnego w świetle przepisów Unii Europejskiej dotyczącej jakości wody do picia. Ochrona Środowiska, 83(4), 19–22.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).