Adaptacyjna metoda oceny ryzyka w eksploatacji sieci ciepłowniczych

Kwestarz, Małgorzata

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Adaptacyjna metoda oceny ryzyka w eksploatacji sieci ciepłowniczych

Autorzy

Kwestarz Małgorzata

Identyfikatory

Warianty tytułu

Adaptive risk Assessment method for the operation of district heating net works

Języki publikacji

Abstrakty

Zarządzanie ryzykiem to jeden z podstawowych procesów, jaki powinien być realizowany w przedsiębiorstwach. Składa się z następujących etapów: identyfikacja zagrożeń, analiza prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzeń niepożądanych i możliwości ograniczenia ich oddziaływania, a na podstawie przeprowadzonych analiz podjęcie działań obniżających poziom ryzyka. W efekcie następuje podwyższenie poziomu bezpieczeństwa działalności w zakresie technicznym i ekonomicznym, co pozwala na stabilny rozwój firmy i stały wzrost efektów ekonomicznych. W pracy dokonano przeglądu stosowanych metod zarządzania ryzykiem, wskazując na ich wady i zalety. Wykorzystując analizę istniejących metod, zaproponowano nowatorską adaptacyjną metodę oceny ryzyka w eksploatacji sieci ciepłowniczych. Metoda ta została przetestowana i wdrożona w dwóch przedsiębiorstwach, do których należą sieci ciepłownicze znacząco zróżnicowane pod względem technicznym i parametrów eksploatacyjnych. Proponowana metoda okazała się skuteczna dla sieci przenoszących obciążenia cieplne w zakresie od kilku do kilkuset megawatów (MW), o zróżnicowanej topologii (sieci drzewowe, oczkowe), technologii wykonania (sieci kanałowe, preizolowane), zainstalowanych urządzeniach i armaturze odcinająco-regulacyjnej oraz otoczeniu zewnętrznym (obszar miejski, strefa przemysłowa). W adaptacyjnej metodzie uwzględniono współpracę sieci ciepłowniczej z rozproszonymi zasobnikami ciepła. W pracy wyjaśniono zasadę działania rozproszonego zasobnika ciepła typu DTTES (Distributed Tank Thermal Energy Storage), przedstawiając jego model matematyczny. Przeanalizowano także zjawisko uderzenia hydraulicznego, którego prawdopodobieństwo wystąpienia podlega ocenie w proponowanej metodzie. Adaptacyjna metoda oceny ryzyka w eksploatacji sieci ciepłowniczych została wykorzystana do budowy bazy ryzyka w programie komputerowym SimNet Heat - RiskTM. Jest to program służący do symulacji komputerowej parametrów pracy sieci ciepłowniczej współpracujący z aplikacją GIS. Baza ryzyka w środowisku SimNet HeatTM jest relacyjną bazą danych odwzorowującą odcinki sieci ciepłowniczej w postaci łuków na grafie o znanej geolokalizacji. Daje to możliwość wizualizacji wyników oceny i ułatwia proces prowadzenia analizy poziomu ryzyka, pokazując oceniane fragmenty sieci w postaci wyróżniania kolorem łuków grafu na podkładzie geodezyjnym.

Risk management is a basic process to be implemented in companies. It consists of the following stages: hazards identification, probability analysis of the occurrence of adverse events and the possibility of limiting their impact on the basis of the analyses carried out, and finally undertaking actions reducing the level of risk. As a result, the level of technical and economic security is increasing, which allows stable development of the company and constant increase of economic results. This paper reviews the methods used for risk management, indicating their advantages and disadvantages. Based on the analysis of existing methods, an Innovative adaptive method of risk assessment in the operation of District Heating Networks (DHN) is proposed. This method has been tested and implemented in two companies, which include district heating networks that are significantly diversified in terms of technology and operating parameters. The proposed method bas proved effective for district heating networks carrying thermal loads in the range from several to several hundred MW, with different topology (tree, loops), manufacturing technology (ducted network, preinsulated), types of installed devices and surroundings (urban area, industrial zone). In the adaptive method, integration of Distributed Tank Thermal Energy Storage (DTTES) into DHNs was taken into account. The publication explains the principle of operation of DTTES by presenting its mathematical model. The phenomenon of waterhammer in DHN was also analysed; probability of its occurrence is subject to evaluation in the proposed method. The adaptive risk assessment method in the operation of DHN is implemented in the form of a risk management database in the SimNetHeat - RiskTM software. The program is used for hydraulic modelling and simulation of district heating networks in the GIS environment. The risk base is a relational database that maps sections of the district heating network in the form of arcs on a graph with known geolocalisation. This gives the opportunity to visualize the results of the assessment, but also facilitates the process of conducting the risk level analysis showing the rated fragments of the network in the form of colour highlighting the graph’s arcs on a geodesic map.

Słowa kluczowe

ryzyko w eksploatacji rurociągów mapa ryzyka sieci ciepłownicze intensywność uszkodzeń niezawodność

risk in pipeline operation risk map district heating networks damage intensity reliability

Wydawca

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Czasopismo

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Inżynieria Środowiska

Rocznik

2019

Tom

z. 81

Strony

4--166

Opis fizyczny

Bibliogr. 116 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kwestarz Małgorzata

Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska

Bibliografia

1. Adamkowski A., Lewandowski M. (2006): Experimental Examination of Unsteady Friction Models for Transient Pipe Flow Simulation. Journal of Fluids Engineering. vol. 128:1351-63
2. Babiarz B. (2017): Niezawodność i bezpieczeństwo systemów zaopatrzenia w ciepło, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów
3. Bajer J., Iwanejko R., Kapia J. (2006): Niezawodność systemów wodociągowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków
4. Badyda K., Bujalski W. (2009): Modelowanie pracy zasobnika w celu prognozowania obciążenia elektrociepłowni, Rynek Energii, 6(85), 2009, s. 61-67
5. Badowski J. (2011): Wizualizacja ryzyka eksploatacyjnego gazociągów w wybranym systemie informacji przestrzennej (GIS), Nafta-Gaz, rok LXVII, s. 920-924
6. Bergant A., Simpson AR, Vitkovsky J. (2001): Developments in unsteady pipe flow friction modeling, J. Hydraul. Res., 39, 249-257
7. Bergant A., Simpson AR., Tijsseling A.S. (2006): Water hammer with column separation: A historical review. J. Fluids Struct. 22(2), 135-171
8. Bęczkowski W. (1963): Rurociągi energetyczne, WNT, Warszawa
9. Białas A. (2006): Bezpieczeństwo informacji i usług w nowoczesnej instytucji i firmie, WNT, Warszawa
10. Bołotin W.W. (1968): Metody statystyczne w mechanice budowli, Wydawnictwo Arkady, Warszawa
11. Borysiewicz M., Furtek A., Potempski S. (2000): Poradnik metod ocen ryzyka związanego z niebezpiecznymi instalacjami procesowymi, Instytut Energii Atomowej, Świerk
12. Borysiewicz M., Markowski S. (2002): Kryteria akceptowalności ryzyka poważnych awarii przemysłowych, Instytut Energii Atomowej, Instytut Ochrony Środowiska, Świerk, Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska Politechniki Łódzkiej, listopad, Warszawa
13. Brandt S. (1998): Analiza danych - metody statystyczne i obliczeniowe, WNT, Warszawa
14. Brown M. (1996): An Introduction to Fuzzy and Neurofuzzy Systems
15. Chaczykowski M., Kwestarz M., Osiadacz A.J. (2016): Systemy ciepłownicze w 2050 roku - perspektywy i wyzwania, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, 10/47/2016
16. Chaczykowski M., Kwestarz M., Osiadacz A.J. (2017): Inteligentne systemy pomiarowe w ciepłownictwie, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, 3/48/2017, s. 95-100
17. Chaczykowski M., Kwestarz M. (2017): Przyszłość tu i teraz, Systemy ciepłownicze jako element inteligentnego systemu energetycznego: cz. I. Konwergencja systemów, Energetyka Cieplna i Zawodowa, 3/2017, s. 22-23
18. Chomicz D. (1989): Uzdatnianie wody w kotłowniach i ciepłowniach, Arkady, Warszawa
19. Courtney R. (1977): Security risk assessment in electronics data processing, AFIPS Conference Proceedings National Computer Conference, 46, 97-104
20. Dalig M., (2011): Przeglad międzynarodowych standardów i metodyk zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie, InProgres. Kraków
21. Daniela M. (2014): Nowe możliwości akumulacji ciepła i chłodu, Polski Instalator, 10/2014, s.38-40
22. Dietrich A. (2009): Ocena ryzyka w transporcie rurociągami, Nafta-Gaz, rok LXV, s. 248-254
23. Draper N., Smith H. (1998): Applied, regression analysis, 3d on. New York, Wiley
24. Dróżdż P., Sabiniak H.G. (2014): Wpływ budowy zasobników ciepła na zjawisko stratyfikacji termicznej, Materiały Konferencyjne Konferencji Naukowej
25. Duan H., Ghidaoui M.S., Tung Y.: Energy Analysis of Viscoelasticity Effect in Pipe Fluid Transients, ASME. J. Appl: Mech., 2010: 77(4), Interdyscyplinarne Zagadnienia w Inżynierii i Ochronie Środowiska EKO-DOK 2014, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, s. 192-198
26. Fluid Systems (2019): SimNet TSHeat - Pakiet do symulacji sieci ciepłowniczych w stanach nieustalonych, dokumentacja i instrukcja obsługi, Fluid Systems Sp. z o.o., Warszawa
27. Fisher R. (1984): Information Systems Security, Englewood Cliffs, Prentice-Hall
28. Ghidoui M.S., Zhao M., McInnis D.A., Axworthy, D.H. (2005): A Review of Water Hammer Theory and Practice, Appl. Mech. Rev. 58(1) 49-76
29. Głuszek A. (2017): Rurociągi przesyłowe. Metoda punktowa oceny ryzyka względnego, Inspektor - dwumiesięcznik Urzędu Dozoru Technicznego (zima 2017): s. 9-13
30. Innovative Systems Software (2018): RELAP5 - Dokumentacja techniczna oprogramowania, Innovative Systems Software, Idaho Falls
31. Jafari HR., Karimi S., Bidhendi G.N., Jabari M., Kheirkhah N. (2011): Applying Indexing Method to Gas Pipeline Risk Assessment by Using GIS: A Case Study in Savadkooh, North of Iran, Journal of Environmental Protection, 2011/2, pp. 947-955
32. Jajuga K. (2019): Zarządzanie ryzykiem, PWN, Warszawa
33. KaliatkaA., Vaisnoras M., Valinius M.(2014): Modelling of valve induced water hammer phenomena in a district heating system, Comput. Fluids., 94(0), 30-36
34. Kamler W. (1979): Ciepłownictwo, PWN, Warszawa
35. Kleinbach E.M. (1990): Performance Study of One-Dimensional Models for Stratified Thermal Storage Tank, Master of Science (Chemical Engineering), University of Wisconsin-Madison
36. KoduraA., Weinerowska K. (2007): The influence of the local pipe leak on water hammer properties, Environmental Engineering. Proc. of the Second National Congress of Environmental Engineering, Lublin, Poland, Taylor 8 Francis, London, 239-244
37. Korteweg D.J. (1878): Ober die fortpflanzungsgeschwindigkeit des schalles in elastischen nohren, Ann. Phys. Chemie 5(12), 525-542
38. Kotler P. (1994): Marketing - analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner i S-ka
39. Krygier K. (2006): Sieci ciepłownicze. Materiały pomocnicze do ćwiczeń, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
40. Kręcielewska E., Smyk A. (2008): Budowa, montaż i eksploatacja rurociągów preizolowanych oraz badania elementów preizolowanych prowadzone w LB OBRC SPEC, Instal, 2/2008, s. 16-25
41. Kulińska E. (2011): Aksjologiczny wymiar zarządzania ryzykiem procesów logistycznych, Modele i eksperymenty ekonomiczne, Wydawnictwo Politechniki Opolskiej, Opole
42. Kulińska E. (2015): Parametryzacja kosztów ryzyka procesów logistycznych, Placet, Warszawa
43. Kusyi O., Dalibard A. (2007): Defferent methods to model thermal stratification in storage tanks, examples on uses of the methods, SSoINET PhD coursel0-17th of October 2007-DTU
44. Kwestarz M. (2011): Analiza wpływu zasobnika ciepła na parametry pracy sieci ciepłowniczej, Rozprawa doktorka, Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Środowiska, Warszawa
45. Kwestarz M. (2012): Magazynowanie ciepła w zasobnikach i ich wpływ na parametry pracy sieci ciepłowniczej, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, nr 11/2012, s. 416-422
46. Kwestarz M., Wójcik G.P. (2013): Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie energetyki cieplnej, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, ni 5/2013
47. Kwestarz M., Wójcik GR (2013): Ocena poziomu ryzyka w przedsiębiorstwie ciepłowniczym, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, nr 6/2013, s. 223-229
48. Kwestarz M. (2014): Zrównoważona mapa ryzyka, jako narzędzie do zarządzania w przedsiębiorstwie, Studia Mazowieckie Ekonomia w dobie XXI wieku, s. 155-177
49. Kwestarz M. (2014): Analiza ryzyka w eksploatacji sieci płynowych na przykładzie sieci ciepłowniczych, Konferencja: Efektywność energetyczna eksploatacji sieci płynowych, Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Ciechanowie, Ciechanów 12.06.2014
50. Kwestarz M. (2014): Bezpieczeństwo i ryzyko w eksploatacji sieci ciepłowniczych, X Konferencja Techniczna Izby Gospodarczej Ciepłownictwo Polskie, 6-7.11.2014, Warszawa
51. Kwestarz M., KaflikA. (2015): Impulsowe i rezystancyjne systemy alarmowe w sieciach ciepłowniczych preizolowanych, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, 12/46/2015 s. 458-462
52. Kwestarz M., Jacyno M., Grażyna P., Wójcik G.P. (2015): The balanced risk map as a mean of mapping the process of analysing and determining risk levels in enterprise, rozdział w monografii Quality and risk in conditions of changing business environmented. Adam Skrzypek, wydanej przez Department of Quality and Knowledge Management, Faculty of Economics, University of Maria Curie-Skłodowska, 2015, s. 11-23
53. Kwestarz M. (2016): Magazynowanie ciepła– rodzaje magazynów, Czysta Energia 12/2016
54. Kwestarz M. (2017): Complete Analysis of the Impact of Distributed Heat Accumulators on the Efficiency of the Direct Heating Network, IOSR Journal of Mechanical and Civil Engineering, vol. 14, Issue 3, Ver.3, May–June,2017, pages: 43-49, International Organization of Scientific Research IOSR-JMCE
55. Kwestarz M. (2017): The Application of W. Kent Muhlbauer’s Model For The Risk Assessment of District Heating Networks, IOSR Journal of mechanical and Civil Engineering, vol. 14, Issue 3, Ver. 7, May–June, 2017, pages: 65-73, International Organization of Scientific Research IOSR-JMCE
56. Kwestarz M., Kotyński Ł. (2017): Zastosowanie systemów GIS w ciepłownictwie, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, 48/11/2017, s. 443-448
57. Kwestarz M. (2017): Applying Indexing Method to District Heating Network Risk Assessment by Using GIS, IOSR Journal of mechanical and Civil Engineering, vol. 14, Issue 5, Ver. 2 September-October 2017, pages: 32-40, International Organization of Scientific Research IOSR-JMCE
58. Kwestarz M. (2017): Metoda oceny ryzyka eksploatacji sieci wodociągowej, Gaz Woda i Technika Sanitarna, grudzień 2017, S. 477-483
59. Kwestarz M., Chaczykowski M. (2017): Systemy ciepłownicze jako element inteligentnego systemu energetycznego: cz. 2, Zarządzanie siecią ciepłowniczą, energetyka cieplna i zawodowa, 4/2017, s. 46-49
60. Kwestarz M. (2017): Magazynowanie ciepła – rodzaje magazynów, www.cire/materiały problemowe, luty 2017
61. Kwietniewski M. (1999): Metodyka badań eksploatacyjnych sieci wodociągowych pod kątem niezawodności dostawy wody do odbiorców, Prace Naukowe, Inżynieria Srodowiska, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
62. Li D., Fua X., Zuo Z., Wang H., Li Z., Liu S., Wei X. (2019): Investigation methods for analysis of transient phenomena concerning design and operation of hydraulic-machine systems-A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 101, 26-46
63. Loehrke R.I., Holzer J.C. (1979): Stratified Thermal Storage Experiments, Technical Report HT-TS793, Prepared for the Boeing Computer Services Company, Seattle, July, Washington
64. Mania T., Kawa J. (2016): Inżynieria magazynowania energii ciepła, Monografia pod redakcją Adama Mrozińskiego, Wydawnictwo współfinansowane ze środków funduszy norweskich oraz środków krajowych, Bydgoszcz
65. Mitosek M., Chorzelski M. (2003): Influence of Visco-Elasticity on Pressure Wave Velocity in Polyethylene MDPE Pipe, Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics, vol. 50 No. 2, 127-140
66, Mokosz R., Paszkiewicz T. (2016): Podstawy statyki sieci ciepłowniczych z rur preizolowanych, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice
67. Muciek A.K. (2007): Wyznaczanie modeli wielomianowych z danych eksperymentalnych, PAK, nr 7, 198-201
68, Muhlbauer W.K. (1996): Pipeline risk Management Manual, a tested and proven system to prevent loss and assess risk, second edition, Gulf Publishing Company
69. Muhlbauer W.K. (2013): Zarządzanie ryzykiem w eksploatacji rurociągów, tłumaczenie Andrzej J. Osiadacz, Fluid Systems Sp. z o.o., Warszawa
70. Neupauer K., Głuszek A., Pater S., Kupiec K. (2013): Zmiany temperatur w akumulatorze ciepła z gorącą wodą, Inżynieria i Aparatura Chemiczna, 2013, 53, s. 359-360
71. Neupauer K., Kupiec K. (2017): Heat transfer during storage of bot liquid in the tank, Technical Transaction 4/2017, Chemistry, pp. 27-38
72. Nord Stream AG (2009): Raport Espoo dotyczący Rrojektu Nord Stream, rozdział 5 ocena ryzyka, UE
73. Oppel F.J., Ghajar A.J., Moretti P.M. (1986): Computer Simulation of Stratified Heat Storage, Applied Energy, 23(1986), pp. 205-224
74. Osiadacz A.J. (2001): Statycżna symulacja sieci gazowych, BIG Biblioteka Inżyniera Gazownika, Fluid Systems, Warszawa
75. Osiadacz A.J., Chaczykowski M., Kotyński L. (2012): Pakiet oprogramowania do statycznej symulacji sieci ciepłowniczych, Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, nr 12, s. 526-529
76. Osiadacz A.J., Kwestarz M. (2012): Analiza wpływu zasobnika ciepła na parametry pracy sieci ciepłowniczej, Rynek Energii, nr 5(102)/2012, s. 59-66
77. Osiadacz A.J., Chaczykowski M. (201 ); Komputerowa symulacja zjawiska uderzenia hydraulicznego w sieci ciepłowniczej Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja, 43(10), 408-414
78. Osiadacz A.J., Chaczykowski M., Kwestarz M., Kotyński Ł. (2018): Symulacja sieci ciepłowniczej w stanach nieustalonych, w materiałach XV Konferencja Techniczna IGCP, 13-14 listopada, Warszawa, s. 71-81
79. Pawłowski P. (1980): Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa
80. Pezzinga G. (2000): Evaluation of unsteady flow resistances by quasi-2D or 1D models. J. Hydraul. Eng. 126(10), 778-785
81. Piotrowska P. (2010): Akumulatory ciepła w zastosowaniu praktycznym. Praca magisterska pod kierownictwem Prof. dr hab. inż. Henryka G. Sabiniaka, Politechnika Łódzka, Łódź
82. Rak J. (2014): Problematyka ryzyka w wodociągach, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów
83. Randlov P. (1998): Podręcznik ciepłownictwa - system rur preizolowanych. European District Heating Pipe Manufactures Association PNT CIBET, Warszawa
84. Rimington J.D. i in.: The Health and Safety Executive (HSE) (1988): The tolerability of risk from nuclear power stations, The Health and Safety Executive (HSE), Londyn
85. Recknagel H. (1994): Ogrzewanie + klimatyzacja - poradniki EWFE Gdańsk (tłumaczenie zj. niemieckiego)
86. Rykaczewski K. (2006): Systemy rozmyte i ich zastosowania, Rykaczewski, Toruń
87. Sitarz M., Chruzik K., Wachnik R. (2011): Zintegrowany system zarządzania bezpieczeństwem w transporcie kolejowym, Instytut Naukowo-Wydawniczy „TTS" Sp. z o.o., TTS Technika Transportu Szynowego, R. 18, nr 5-6
88. Sernhed K., Jonsson M. (2017): Risk management for maintenance of district heating net-works, ScienceDirect, the 15-th International Symposium on District Heating and Cooling, Energy Procedia, 116, p. 381-393
89. Sobczyk M. (1997): Statystyka. PWE, Warszawa
90. Strudziński A., Piechura-Urbanik K. (2012): Risk Indicators of Water Network Operation, Chemical Engineering Transaction vol. 26, p. 189-194
91. Szargut J., Ziębik J. (2000): Podstawy energetyki cieplnej, WN PWN, Warszawa
92. Szkarowski A., Łatowski L. (2006): Ciepłownictwo, WNT, Warszawa
93. Szybka J., Pilch R., Broniec Z., Tarnowski J. (2011): Ocena ryzyka eksploatacji ciepłociągu, Problemy eksploatacji 1, s. 175-183
94. Szymkiewicz R., Mitosek M. (2005): Analysis of unsteady pipe flow using the modifiedfinite element method, Commun Numer Meth Eng., 21(4):183-99.
95. Śliwiński B.J., Mech A.R., Shih R.S. (1978): Stratification in Thermal Storage during Charging, 6th International Heat Transfer Conference, Toronto, vol. 4, pp. 149-154
96. Škifić J., Maćešić S., Črnjarič-Žic N. (2010) Nonconservative Formulation of Unsteady Pipe Flow Model, Journal of Hydraulic Engineering, 136(8), 483-492
97. Tchórzewska-Cieślak B., Boryczko K., Piegoń I. (2015): Niekonwencjonalne metody analizy ryzyka awarii w systemach zbiorowego zaopatrzenia w wodę, Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury, Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture, JCEEA, t. XXXII, z. 62(1/15), styczeń-marzec 2016, pp. 393-408
98. Tiselj I., Gale J. (2008): Integration of unsteady friction models in pipe flow simulations, Journal of Hydraulic Research, 46:4, 526-535
99. Unrau C. (2017): Numerical investigation of one-dimensional storage tank models and the development of analytical modelling techniques, B.Sc. Thesis, McMaster University, Mechanical Engineering, Hamilton, Ontario, Canada
100. Urbański J. (2012): Gis w badaniach przyrodniczych, domena publiczna
101. Urbanowicz K., Firkowski M., Zarzycki Z. (2016): Modelling water hammer in viscoelastic pipelines: short brief Journal of Physics: Conference Series, Volume 760, Number 1
102. Urząd Regulacji Energetyki (2018): Pakiet informacyjny dla przedsiębiorców zamierzających prowadzić działalność gospodarczą polegającą na przesyłaniu lub dystrybucji ciepła (PCC), październik, Warszawa
103. Urząd Regulacji Energetyki (2018): Energetyka cieplna w liczbach-2017, sierpień, Warszawa
104. Vardy A.E., Brown J.M.B. (2003): Transient turbulent friction in smooth pipe flows. J. Sound and Vibration 259(5), 1011-1036
105. Veolia Polska (2015): Ocena zadań odtworzeniowych na liniowym majątku sieciowym metodą SDM, Polska
106. Veolia Polska (2017): District Heating Network Analysis, Module (D-SHARP), Polska
107. Verda V., Colella F., (2011): Primary energy savings through thermalstorage in district heating networks, Energy, 36, p. 4278-4286
108. Vitkovsky J., Bergant A., Simpson A.R. and Lambert M.F. (2006): Systematicevaluation of one-dimensional unsteady friction models in simple pipelines. Journal of Hydraulic Engineering, American Society of Civil Engineers, vol. 132, No. 7, July, 696-708
109. Wagner W., Pruss A. (2002): The IAPWS Formulation 1995 for the Thermodynamic Properties of Ordinary Water Substance for General and Scientific Use, J. Phys. Chem. Ref. Data, 31(2), 387-535
110. Weinerowska-Bords K. (2006): Viscoelastic model of waterhammer in single pipeline- problems and questions, Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics, Rocznik vol. 53, nr 4,331-351
111. Wieczysty A. (1990): Niezawodność systemów wodociągowych i kanalizacyjnych, Teoria niezawodności i jej zastosowania, cz. 1, Oficyna Wydawnicza Politechniki Krakowskiej, Kraków
112. Wieczysty A. (1990): Niezawodność systemów wodociągowych i kanalizacyjnych, Teoria niezawodności i jej zastosowania, cz. 11, Oficyna Wydawnicza Politechniki Krakowskiej, Kraków
113, Wieczysty A. Rak J. (1995): Niezawodność systemów zaopatrzenia w wodę w aspekcie wymagań jakościowych, Ochrona Środowiska 1(56)
114. Zhao M., Ghidaoui M.S. (2004): Godunov type solutions for water hammer flows. J. Hydraul. Eng, 130(4), 341-348
115. Ziemski J. (2016): Mapa ryzyka jako mieszana metoda oceny ryzyka w przedsiębiorstwie, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 96, nr kol. 1963
116. Zwierzchowski R., Kwestarz M. (2004): Rola centralnych zasobników ciepła w miejskich systemach ciepłowniczych VIII Forum Ciepłowników Polskich, s. 216-224, Międzyzdroje 13-15 września

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-0d5ca11f-ccf3-46d3-83eb-70e1fda60709