Modelowanie procesu zarządzania zapasami w warunkach nieciągłości popytu

• Autorzy: Ślaski Paweł

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.7145

Warianty tytułu

EN

Modelling of Inventory Management Process in the Conditions of Demand Discontinuity

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia modelowanie procesu zarządzania zapasami w warunkach nieciągłości popytu. Metoda optymalizacji Silvera - Meala została wykorzystana do opracowania modelu procesu. W rezultacie optymalne ilości dostaw zostały określone z punktu widzenia minimalizacji kosztów tworzenia i utrzymywania zapasów.

EN

The article presents modelling of inventory management process in the conditions of demand discontinuity. The optimization method of Silver - Meal was used to develop the process model. As a result, optimal delivery quantities were determined from the point of view of minimizing the costs of creating and maintaining inventories.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie zapasami; nieciągłość popytu

EN

inventory management; demand discontinuity

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 49, no. 2
• Strony: 185--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wz.

Twórcy

autor

Ślaski Paweł

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

Bibliografia

• 1. Andrzejczyk P., Zając J. (2010). Zapasy i magazynowanie. Poznań: ILIM.
• 2. Aris 6. (2003). Easy Design, Podręcznik użytkowania. IDS Scheer.
• 3. Krzyżaniak S. (2002). Podstawy zarządzania zapasami w przykładach. Poznań: Biblioteka Logistyka. 4. Lang J. Ch. (2010). Production and Inventory Management with Substitutions. Berlin: Springer, Verlag, Heidelberg.
• 5. Sarjusz – Wolski Z. (2000). Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie. Warszawa: PWE.
• 6. Ślaski P. (2017). Zarządzanie zapasami w systemach logistycznych. Warszawa: WAT.
• 7. Ślaski, P., Waśniewski, T.R. (2016). Zastosowanie dronów do inwentaryzacji magazynów otwartych wielkopowierzchniowych. Logistyka w XXI wieku, Wydawnictwo Społecznej Akademii Nauk.
• 8. Świderski A., Jóźwiak A., Jachimowski R.: Operational quality measures of vehicles applied for the transport services evaluation using artificial intelligence methods. Maintenance and reliability (w trakcie recenzji). ISSN 1507-2711.
• 9. Świderski A., Dębicka E., Mitkow Sz., Jóźwiak A.: Neural modeling applied to the risk assessment in the motor vehicles operation. Maintenance and reliability (w trakcie recenzji). ISSN 1507-2711.
• 10. Rudnik D., Świderski A., Dębicka E., Ślęzak M.: The quality issue of spare parts for the road transport means. Manufacturing Technology. Czech Republic (w druku). The Journal is indexed in the Scopus database by Elsevier. ISSN 1213-2489.
• 11. Dudkiewicz-Fierek D., Marchlewicz M., Świderski A. Logistics processes as a factor improving activities of the enterprise. Systemy Logistyczne Wojsk nr 41, Warszawa 2014.
• 12. Świderski A., Eksploatacyjne aspekty oceny jakości technicznych środków transportu. Gospodarka materiałowa & logistyka nr 5/2014, Warszawa 2014.
• 13. Świderski A.: Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Prace naukowe – transport, z. 81, Warszawa 2011.
• 14. Świderski A., Wybrane zagadnienia oceny jakości środków transportu samochodowego. Problemy Jakości nr 11/2016, Warszawa 2016.
• 15. Waściński T., Zieliński P. (2014), Struktury całkowitych kosztów logistyki. Warszawa: Systemy logistyczne wojsk nr 40.
• 16. Waśniewski, T. R., Ślaski, P., Modelowanie procesu automatycznego rozpoznawania i identyfikowania pojazdów w oparciu o technologię RFID, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5, 2018, PWE.
• 17. Waśniewski, T. R., Ślaski, P., Modelowanie procesu identyfikowalności wyrobów za pomocą technologii RFID, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5, 2018,PWE.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).