Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu do oceny wybranych wyróżników jakości mięsa wołowego

• Autorzy: Półtorak A. , Gębski J. , Wyrwisz J. , Zalewska M. , Łopacka J. , Ulanicka U. , Żontała K. , Stelmasiak A. , Moczkowska M. , Wierzbicka A.

Warianty tytułu

EN

The use of computer image analysis in the evaluation of selected beef quality features

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem przeprowadzonych badań była analiza możliwości wykorzystania stanowiska do komputerowej analizy obrazu (KAO) do oceny wybranych parametrów jakości surowców rolno-spożywczych. Wykorzystując stanowisko do KAO, analizowano możliwość pomiaru marmurkowatości na przykładzie mięsa wołowego. Poziom marmurkowatości istotnie wpływa na cechy fizyczne i sensoryczne surowców i półproduktów rolnych. Ocenianym parametrem jakości mięsa wołowego był poziom marmurkowości w wybranych mięśniach wołowych. Badaniem objęto 12 mięśni należących do 18 zwierząt pochodzących z tej samej partii ubojowej. Wykonane obrazy materiału badawczego poddane zostały analizie obrazu pod kątem oceny procentowej zawartości w nich pól jasnych, reprezentujących udział tkanki tłuszczowej oraz łącznej. Stanowisko badawcze wyposażone w odpowiednie do tego celu narzędzia (kamera wysokiej rozdzielczości z odpowiednim filtrem polaryzacyjnym umieszczona na statywie, sterowana komputerem). Zgromadzone obrazy poddane zostały analizie ww. wyróżników, wykorzystując do tego celu oprogramowanie Image Pro Plus 7.0.

EN

The aim of this study was to analyze the possibility of using the computer image analysis to assess content of intramuscular fat in the selected beef muscle. The analysis included 12 muscles from 18 animals from the same batch of slaughter. Slaughtered animals, the young cattle for slaughter under the age of 24 months old. Animals belong to the class A (carcasses of young bulls under the age of 2 years old) and E (carcasses of other heifers) according to the EU Beef Carcass classification. Images of the researched material were subjected to image analysis to evaluate the percentage of light in these fields representing fat and collagen. The test stand was equipped with high resolution computer controlled camera with a suitable polarizing filter placed on a tripod. The collected images were subjected to analysis of the selected parameters for using the software Image Pro Plus 7.0.

Słowa kluczowe

PL

komputerowa analiza obrazu; wołowina; tkanka łączna; tkanka tłuszczowa; KAO

EN

computer image analysis; beef; collagen; fat

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 17, nr 1, t. 1
• Strony: 197--206
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Półtorak A.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul. Nowoursynowska 159C, 02-776 Warszawa

autor

Gębski J.

• Katedra Organizacji i Ekonomiki Konsumpcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Wyrwisz J.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Zalewska M.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Łopacka J.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Ulanicka U.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Żontała K.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Stelmasiak A.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Moczkowska M.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Wierzbicka A.

• Samodzielny Zakład Techniki w Żywieniu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Basset, O.; Buquet, B.; Abouelkaram, S.; Delachartre, P.; Culioli, J. (2000). Application of texture image analysis for the classification of bovine meat. Food Chemistry, 69, 437-445.
• Chen, K.; Qin, Ch. (2008). Segmentation of beef marbling based on vision threshold. Computers and Electronics in Agriculture, 62, 223-230.
• Chmiel, M.; Słowiński, M.; Dasiewicz, K. (2011). Application of computer vision systems for estimation of fat content in poultry meat. Meat Science, 22, 1424-1427.
• Dasiewicz, K. (2010). Badania nad wpływem rodzaju oświetlenia na dokładność szacowania zawartości tłuszczu metoda komputerowej analizy obrazu w modelowych mieszaninach mięsa i tłuszczu wieprzowego. Nauka. Przyroda. Technologie, 5, t.4, 1-8.
• Du, C.-J.; Sun, D.-W. (2004). Recent developments in the applications of image processing techniques for food quality evaluation. Trends in Food Science & Technology, 15(5), 230-249.
• Jackman, P.; Sun, D.-W.; Allen, P. (2011). Recent advances in the use of computer vision technology in the quality assessment of fresh meats. Food Science & Technology, 22, 185-197.
• Tomkiewicz, D.; Kopeć, A. (2008). Zastosowanie metod przetwarzania obrazu do oceny zawartości tłuszczu w mięsie wieprzowym. Inżynieria Rolnicza, 2(100), 299-306.
• USDA (1997). United States standards for grades of carcass beef. Washington, DC, USA.
• Żmijewski, T. (2008). Możliwości wykorzystania komputerowej analizy obrazu w przemyśle mięsnym. Rzeźnik Polski, 6(107), 50-51.