PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Predicting water erosion in arid lands using the GIS-based RUSLE model: A case study of Bedour catchment, central Tunisia

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Przewidywanie erozji wodnej na obszarach klimatu suchego za pomocą modelu RUSLE z wykorzystaniem GIS – przykład zlewni Bedour w środkowej Tunezji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This study was conducted with a view to quantifying soil erosion in arid lands of Tunisia. To do this, we have opted to use the RUSLE model based on geographic information systems. By collecting data on rainfall, soils, vegetation, slopes and conservation practices separately as a layer and determining the pixel values for each of these factors, a quantified assessment of erosion in the basin is obtained. The data superposition and computing, following the model equations and protocol, allowed us to know the spatialized water erosion values at the pixel level. For the whole catchment, the study showed values oscillating between 0 and 163 Mg·ha–1·year–1 with an average annual rate of 3 Mg·ha–1·year–1. With such a low R (rainfall erosivity) factor (between 21.43 and 21.88 MJ·mm·ha–1·h–1·year–1) itself related to low monthly and annual rainfall amounts, the region experiences locally very high annual erosion rates. Soil protection through conservation practices has saved the basin from even higher erosion. While plains cultivated and equipped with contour benches often suffer from low rates of erosion (less than 2 Mg·ha–1·year–1), unused slopes are neglected without protection, resulting in significantly high rates of erosion.
PL
Badania prowadzono, aby ilościowo ocenić erozję gleby na suchych obszarach Tunezji. W tym celu wykorzystano model RUSLE bazujący na systemie informacji geograficznej. Zbiór danych, ich nakładanie i obliczenia prowadzono zgodnie z równaniami i protokołem modelu umożliwiły poznanie erozji w przestrzeni na poziomie pikseli. Badania wykazały, że w całej zlewni nasilenie erozji zmieniało się od 0 do 163 Mg·ha–1·rok–1 ze średnią równą 3 Mg·ha–1·rok–1. Mimo małego współczynnika R (erozyjność opadu), mieszczącego się w granicach 21,43–21,88 MJ·mm·ha–1·h–1·rok–1, który odzwierciedla niewielkie miesięczne i roczne opady, badany region doświadcza lokalnie bardzo wysokiego tempa erozji. Ochrona gleby poprzez odpowiednie działania uratowała zlewnię przed jeszcze większą erozją. Podczas gdy równiny uprawiane z ziemnymi ławami biegnącymi wzdłuż poziomic ulegają mniejszej erozji (mniej niż 2 Mg·ha–1·rok–1), nieuprawiane stoki są pozbawione takiej ochrony, co skutkuje wysokim tempem erozji.
Słowa kluczowe
Wydawca
Rocznik
Tom
Strony
59--66
Opis fizyczny
Bibliogr. 23 poz., rys., tab.
Twórcy
  • University of Sfax, Department of Geography, route de l’aéroport, B.P. 1168, 3000 Sfax, Tunisia
Bibliografia
  • ANDERSSON L. 2010. Soil loss estimation based on the USLE/GIS approach through small catchments – A minor field study in Tunisia [online]. PhD Thesis. Lund University, Sweden. [Access 13.07.2018]. Available at: http://lup.lub.lu.se/student-papers/record/1709494/file/1709495.pdf
  • ARNOLDUS H.M. 1980. An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. In: Assessment of erosion. Eds. M. de Boodt, D. Gabriel. Chichester, West Sussex, UK. John Wiley and Sons, Inc. p. 127–132.
  • ASAF 2011. PALSAR radiometric terrain corrected high res [online]. Fairbanks. Alaska Satellite Facility. DOI 10.5067/Z97HFCNKR6VA. [Access 13.07.2018]. Available at: https://www.asf.alaska.edu/doi/105067/z97hfcnkr6va/
  • AVENARD J.M. 1965. L’erosion actuelle dans le bassin du Sebou [The current erosion in the Sebou basin] [online]. Rabat. Institut National de la Recherche Agronomique pp. 116. [Access 13.07.2018]. Available at: http://horizon.documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/divers15-09/28496.pdf
  • BEN CHEIKHA L., GUEDDARI M. 2008. Le bassin versant du Jannet (Tunisie): évaluation des risques d’érosion hydrique [The Jannet catchment area (Tunisia): Water erosion risk assessment] [online]. Mappemonde. No. 90. [Access 13.07.2018]. Available at: https://mappemonde-archive.mgm.fr/num18/articles/art08202.html
  • BOUGUERRA H., BOUANANI A., KHANCHOUL K., DERDOUS O., TACHI S.E. 2017. Mapping erosion prone areas in the Bouhamdane watershed (Algeria) using the Revised Universal Soil Loss Equation through GIS. Journal of Water and Land Development. No. 32 p. 13–23. DOI 10.1515/jwld-2017-0002.
  • Copernicus Open Access Hub undated. Sentinel-2 1c 10m resolution imagery [online]. [Access 13.07.2018]. Available at: https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
  • CORMARY Y., MASSON J. 1964. Etude de conservation des eaux et du sol au centre de recherches du génie rural de Tunisie. Application à un projet-type de la formule de pertes de sols de Wischmeier [Water and soil conservation study at the Tunisian rural engineering research centre. Application of Wischmeier's soil loss formula to a typical project]. Cahiers ORSTOM. Série Pédologie. Vol. 2. No. 3 p. 3–26.
  • DESMET P.J.J., GOVERS G. 1996. A GIS procedure for automatically calculating the USLE LS factor on topographically complex landscape units. Journal of Soil and Water Conservation. Vol. 51 p. 427–433.
  • Direction des eaux, gouvernerat de Sidi Bouzid 2018 Données pluviométriques du gouvernorat de Sidi Bouzid [Rainfall data of the governorate of Sidi Bouzid. Data provided by the Sidi Bouzid Water Department].
  • FOSTER G.R., MCCOOL D.K., RENARD K.G., MOLDENHAUER W.C. 1981. Conversion of the universal soil loss equation to SI metric units. Journal of Soil and Water Conservation. Vol. 36(6) p. 355–359.
  • GAUBI I., CHAABANI A., BEN MAMMOU A., HAMZA M.H. 2017. A GIS-based soil erosion prediction using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (Lebna watershed, Cap Bon, Tunisia) [online]. Natural Hazards. Vol. 86 p. 219–239. [Access 13.07.2018]. Available at: http://agri.ckcest.cn/ass/NK005-20170410004.pdf
  • JEBARI S. 2009. Water erosion modeling using fractal rainfall disaggregation. A study in semiarid Tunisia [online]. PhD Thesis. Lund University, Sweden. [Access 13.07.2018]. Available at: http://portal.research.lu.se/ws/files/5286265/1396267.pdf
  • JEBARI S., BERNDTSSON R., BAHRI A., BOUFAROUA M. 2008. Exceptional rainfall characteristics related to erosion risk in semiarid Tunisia [online]. The Open Hydrology Journal. No 1. p. 25–33. [Access 13.07.2018]. Available at: https://pdfs.semanticscholar.org/2fae/7a7d2ebde909e5f1707891851c663e769d77.pdf
  • JEBARI S., BERNDTSSON R., BAHRI A., BOUFAROUA M. 2010. Spatial soil loss risk and reservoir siltation in semi-arid Tunisia. Hydrological Sciences Journal. Vol. 55. Iss. 1 p. 121–137.
  • MASSON J.M. 1971. L'érosion des sols par l'eau en climat méditerranéen. Méthode expérimentale pour l'étude des quantités érodées à l'échelle du champ [Soil erosion by water in Mediterranean climate. Experimental method for the study of field scale eroded quantities]. PhD Thesis. Montpellier. Université des Sciences et Techniques de Languedoc pp. 213.
  • MCCOOL D.K., BROWN L.C., FOSTER G.R. 1987. Revised slope steepness factor for the Universal Soil Loss Equation. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers. Vol. 30 p. 1387–1396.
  • Ministère de l’Agriculture 2001. La carte agricole (gouvernorat de Sidi Bouzid) [The agricultural map (governorate of Sidi Bouzid)]. Digital edition, 473 megabites, Sidi Bouzid soil shapefile layer and legend. Tunis.
  • RENARD K.G., FOSTER G.R., WEESIES G.A., MCCOOL D.K., YODER D.C. 1997. Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation [online]. USDA Agriculture Handbook. No. 703. pp. 384. [Access 13.07.2018]. Available at: https://www.tucson.ars.ag.gov/unit/publications/PDFfiles/1132.pdf
  • SHIN G.J. 1999. The analysis of soil erosion analysis in watershed using GIS. PhD Thesis. Chuncheon Gang-Won National University.
  • WISCHMEIER W.H., SMITH D.D. 1965. Predicting rainfall erosion loss from cropland east of the Rocky Mountains. USDA Agriculture Handbook. No. 282 pp. 47. [Access 13.07.2018]. Available at: https://www.tucson.ars.ag.gov/unit/Publications/PDFfiles/501.pdf
  • WISCHMEIER W.H., SMITH D.D. 1978. Predicting rainfall erosion losses. A guide to conservation planning. USDA Agricultural Handbook. No. 537 Maryland pp. 58.
  • ZANTE P., COLLINET J., LECLERC G. 2003. Cartographie des risques érosifs sur le bassin versant de la retenue collinaire d’Abdessadok (nord dorsale tunisienne) [Mapping of erosive risks in the Abdessadok hill basin (North of the Tunisian Dorsal region] [online]. Montpellier. Institut de recherche pour développement pp. 44. [Access 13.07.2018]. Available at: https://agritrop.cirad.fr/553389/1/document_553389.pdf
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0d29ea7c-4f73-41d5-ba9a-f4e01bcb1aea
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.