Odwzorowanie wybranych obiektów krajobrazu w danych lotniczego skanowania laserowego

• Autorzy: Adamczyk J. , Będkowski K.

Warianty tytułu

EN

Representation of selected landscape objects in airborne laser scanning data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podczas budowy numerycznych modeli terenu (NMT) na podstawie danych lotniczego skanowania laserowego (chmur punktów) dąży sie do usunięcia punktów, które dotyczą odbić od obiektów znajdujących sie na powierzchni – budynków i budowli oraz roślinności. Istnieją jednakże dziedziny gospodarki oraz nauki, które są zainteresowane uzyskaniem danych, możliwie wiernie opisujących budowę pokrywy roślinnej. Dlatego też wydaje sie, że doskonalenie metodyki budowy numerycznego modelu pokrycia terenu wymaga bardziej wnikliwego podejścia, niż tylko ustalenie którędy przebiega górna granica (powierzchnia) opisująca kształt obiektu. Ze względu na przestrzenną zmienność pokrycia terenu, nie można przyjmować jednorodnych reguł przetwarzania danych dla całego obszaru, dla którego wykonano skanowanie laserowe. Istotnym jest dokonanie dokładnego rozpoznania przestrzennej dystrybucji różnych obiektów na badanym terenie oraz opracowanie charakterystyk opisujących sposób odwzorowania tych obiektów w danych skanowania laserowego. Informacje te pozwolą na zastosowanie zmiennych przestrzennie reguł przetwarzania chmur punktów skanowania laserowego – zarówno przy generowaniu NMT, jak i powierzchni opisujących budowę roślinności. W pracy przedstawiono wstępne wyniki badan nad przestrzenna dystrybucja chmury punktów skanowania laserowego różnych elementów krajobrazu, w dwóch fazach sezonu wegetacyjnego – wczesna wiosna oraz latem, z uwzględnieniem podziału rejestrowanych impulsów na pierwsze i ostanie echo. Dystrybucje przestrzenna chmur punktów pokazano w formie graficznej. Uzyskane wyniki skłaniają do podjęcia dyskusji nad niektórymi dotychczas wyrażanymi opiniami.

EN

While constructing the DTM, it is necessary to filter out a large amount of information about the objects present on the terrain surface, representing typical land use and cover features – buildings and vegetation. The important economic and research branches need possibly detailed information regarding the structure of land cover. Hence, it becomes clear that currently developed methodology for construction of DSM needs a more analytical approach than the present one. The spatial variability of land cover causes that unified rules for the different landscape elements are useless. There should be an accurate analysis of spatial distribution of objects and also characteristics of their representation described in LIDAR data . Collecting such information will allow the spatial variable rules to be applied for processing of the LIDAR data clouds for both, DTM generation and for surfaces representing vertical structure of vegetation and other land cover objects. The paper presents results of the research on spatial distribution of the point clouds for different landscape objects, in two moments in a vegetation season. The first and last echoes were used. The results obtained suggest resorting to discussion about some opinions existing so far.

Słowa kluczowe

PL

lotnicze skanowanie laserowe; środowisko; roślinność; odwzorowanie

EN

airborne laser scanning (ALS); natural environment; vegetation; representation

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 17a
• Strony: 1--9
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz.

Twórcy

autor

Adamczyk J.

• SGGW w Warszawie, Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa

autor

Będkowski K.

• SGGW w Warszawie, Katedra Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Lesnictwa

Bibliografia

• 1.Kraus K., Hynst E., Belada P., Reiter T., 1997. Topographische Daten in bewaldeten Gebieten - Ein Pilotprojekt mit Laser-Scanner-Daten. Österreichische Zeitschrift für Vermessung & Geoinformation 3, s. 174-181.
• 2.Kraus K., Pfeifer N., 1998. Determination of terrain models in wooded areas with airborne laser scanner data. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 53(4), s. 193-203.
• 3.Pfeifer N., Gorte B., Elberink S.O., 2004. Influences of Vegetation on Laser Altimetry – Analysis and Correction Approaches. Proc. of the ISPRS working group VII/2 “Laser- Scanners for Forest and Landscape Assessment”, Freiburg, Germany. Int. Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXVI, part 8/W2, s. 283-287.
• 4.Wagner W., Eberhöfer C., Hollaus M., Summer G., 2004. Robust Filtering of Airborne Laser Scanner Data for Vegetation Analysis. Proc. of the ISPRS working group VII/2 “Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment”, Freiburg, Germany. Int. Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXVI, part 8/W2, s. 56-61.