Niezawodność identyfikacji danych w systemach monitoringu

• Autorzy: Łubkowski P. , Laskowski D.

Warianty tytułu

EN

Reliability of data identification in monitoring systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Systemy monitoringu wideo od szeregu lat wykorzystywane są w celu zwiększenia poziomu bezpieczeństwa nadzorowanych obiektów i dóbr materialnych. W każdym z wymienionych zastosowań niezwykle istotnym zagadnieniem jest niezawodność procesów nadzoru i monitorowania. W artykule przedstawiono analizę wpływu oświetlenia, odległości obiektu od sensora czy rozdzielczości sensora na poprawną identyfikację. Przeprowadzone badania umożliwiają określenie przydatności systemu monitoringu w określonych warunkach środowiskowych i technicznych.

EN

Nowadays, many areas have to be protected. Monitoring systems (MS) effectively support this kind of processes. A monitoring system provides an image of the area containing the monitored objects. These systems are also used to increase the safety of people. That is why the efficiency is important in the reliable monitoring system (RMS). These issues are interpreted as the possibility of correct identification of the collected data. The reliability of elements, the environmental exposure as well as the process of object detection and face identification analysis have important impact on the MS. Therefore, the main problem of the research is to answer the question: what is the reliability of the identification data (i.e. people) in the real-time monitoring system? The paper presents the main results of the study. The study was conducted in the MS demonstrator consisting of a telecommunication network with implemented video monitoring sensors. Various experiments were performed to adjust the lighting, the distance from the camera and the number of face images in the database. The developed method has to determine the reliability of the identification data. It takes into account the influence of degrading factors which are present in the monitoring system environment. On the basis of the obtained results we specify a set of recommendations for the reference MS.

Słowa kluczowe

PL

monitoring; identyfikacja; niezawodność

EN

monitoring; identification; reliability

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 60, nr 9
• Strony: 760--763
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Łubkowski P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

autor

Laskowski D.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] Zhao W., Chellappa R., Rosenfeld A., Phillips P.J., Face Recognition: A Literature Survey. ACM Computing Surveys, 399-458, 2003.
• [2] Ruud M. Bolle and z ang. przeł. Mirosław Korzeniowski: Biometria. Warszawa, 2008.
• [3] Wiskott L., Fellous J.M., von den Malsburg C., Face recognition by elastic bunch graph matching. IEEE Trans. Patt. Anal. Mach. Intell. 19, 775–779, 1997.
• [4] Smiatacz M. and Malina W.: Automatyczne rozpoznawanie twarzy - metody, problemy, zastosowania, Techniki komputerowe 1/2007, 2007.
• [5] Turk M., Pentland A.: Eigenfaces for Recognition. Journal of Cognitive Neuroscience, 3(1), 71-86, 1990.
• [6] Cootes T., Taylor C.: Active Shape Models - "Smart Snakes". Proc. British Mach. Vis. Conf. 1992, 266-275, 1992.
• [7] Łubkowki P., Laskowski D.: Test of the multimedia services implementation in information and communication networks, Advances in Intelligent Systems and Computing (accepted for publication in 2014), Switzerland: Springer International Publishing AG.
• [8] Laskowski, D., Łubkowski, P., Kwaśniewski, M.: Identification of suitability services for wireless networks, Przeglad Elektrotechniczny 89 (9), pp. 128-132, 2013.
• [9] Łubkowki P., Laskowski D.: The end-to-end rate adaptation application for real-time video monitoring, Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer International Publishing AG, Switzerland, Volume 224, 2013, pp 295-305, 2013.
• [10] Sobczak M., Praca magisterska: Implementacja i testowanie systemu identyfikacji osób wykorzystującego dane z monitoringu IP, Warszawa, 2013.