Porównanie systemów bazodanowych Oracle 19c, SQL Server 2019, Post-greSQL 12 oraz MySQL 8

• Autorzy: Solarz Arkadiusz , Szymczyk Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.2281

Warianty tytułu

EN

Oracle 19c, SQL Server 2019, Postgresql 12 and MySQL 8 database sys-tems comparison

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiona została analiza porównawcza czterech technologii bazodanowych. Komercyjne systemy Oracle Database i SQL Server porównane są z darmowymi systemami do zarządzania bazą danych: PostgreSQL i MySQL. Systemy te dsotępne są na rynku od kilkunastu lat, do testów i porównania wybrane zostały wersje wydane w 2019 roku. Na potrzeby analizy porównawczej zaprojektowano oraz utworzono schemat bazy danych. Następnie opracowano scenariusze testowe. Przygotowane zostały one w oparciu o najpopularniejsze operacje wykonywane z wykorzystaniem systemów bazodanowych.

EN

This article presents a comparative analysis of four popular database technologies. Commercial Oracle Database and SQL Server systems have been compared with open source database management systems: PostgreSQL and MySQL. These systems have been available on the market for over a dozen years. Versions released in 2019 were selected for testing and comparison. For the purposes of the comparative analysis, a database schema was developed and instantiated. Then, test scenarios have been developed. They have been prepared on the basis of the most popular operations performed with the use of database systems.

Słowa kluczowe

PL

relacyjne bazy danych; wydajność; SQL

EN

relational database; performance; SQL

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 17
• Strony: 373--378
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Solarz Arkadiusz

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Szymczyk Tomasz

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] A. Pelikant, Bazy danych. Pierwsze starcie, Helion, 2012.
• [2] C. J. Date, Database Design and Relational Theory, O'Reilly, 2012.
• [3] B. Pękala, Bazy danych. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2015.
• [4] L. Rockoff, Język SQL. Przyjazny podręcznik, Helion 2017.
• [5] S. Feuerstein i B. Pribyl, Oracle PL/SQL Programming, O′Reilly, 2014.
• [6] Oficjalna dokumentacja SQL Server 2019 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/?view=sql-server-ver15 [05 2020]
• [7] B. Peasland, Oracle DBA Mentor: Succeeding as an Oracle Database Administrator, Apress, 2019.
• [8] L. Davidson i J. Moss, Pro SQL Server Relational Data-base Design and Implementation, Apress, 2016.
• [9] C. Mehta, A. Bhavsar, H. Oza i S. Shah, MySQL 8 Ad-ministrator's Guide: Effective guide to administering high-performance MySQL 8 solutions, Packt Publishing, 2018.
• [10] Ranking systemów zarządzania bazą danych https://db-engines.com/en/ranking [08 2020].
• [11] Oficjalna dokumentacja bazy danych PostgreSQL https://www.postgresql.org/files/documentation/pdf/12/postgresql-12-A4.pdf [02 2020].
• [12] R. West, SQL Server 2019 Administration Inside Out, 2020.
• [13] A. Silberschatz, H. F. Korth i S. Sudarshan, Database System Concepts, McGraw-Hill Higher Education, 2019
• [14] W. Khadzhynov i P. Ratuszniak, Wprowadzenie do systemów baz danych (Wydanie VII), Helion, 2016.
• [15] M. Winand, SQL Performance Explained Everything Developers Need to Know about SQL Performance, 2012.
• [16] Dokumentacja narzędzia wykorzystanego do pomiarów https://github.com/dbeaver/dbeaver/wiki [07 2020]
• [17] S. Riggs, G. Ciolli i S. K. Meesala, PostgreSQL 11 Ad-ministration Cookbook, Packt Publishing, 2019.
• [18] M. Leach i T. Lahdenmäki, Database Systems: Design, Implementation, & Management 12th Edition, Cengage Learning, 2016.