PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Trade Openness, Political Stability and Environmental Performance: What Kind of Long-Run Relationship?

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Otwartość w handlu, stabilność polityczna i wydajność środowiskowa: jaki rodzaj długotrwałej relacji?
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper investigates the long-run relationships among environmental performance, political stability, and trade openness for 126 countries as well as the sub-samples of OECD and non-OECD countries, using the panel cointegration and panel-based error correction models for the period 2002-2014. For the full sample and the non-OECD countries, our results corroborate that there exists a long-term equilibrium cointegrated relationship among the variables. Moreover, the panel fully modified ordinary least square (FMOLS) estimations present that political stability and trade openness have a negative effect on environmental performance in full samples case as well as the non-OECD countries, whereas trade openness exhibits a positive influence on environmental performance in OECD countries. The vector error correction model (VECM) shows a diversified negative causalities running from trade openness and political stability to environmental performance in the long run for both full samples and the sub-samples countries. The policy implication is that pollution haven hypothesis (PHH) is supported and trade regulations can help promote environmental performance; meanwhile, political stability accelerates macroeconomic performance and attracts more foreign investment. Overall, the government can carry on a policy to lower pollution levels, thus further advancing environmental performance.
PL
W niniejszym artykule przeanalizowano długoterminowe relacje pomiędzy wydajnością środowiskową, stabilnością polityczną i otwartością handlu w 126 krajach, a także pod-próbki krajów OECD i spoza OECD, z wykorzystaniem kointegracji panelowej i panelowych modeli korekcji błędów za lata 2002-2014. W przypadku całej próby i krajów spoza OECD nasze wyniki potwierdzają, że między zmiennymi istnieje długookresowa równowagowa zależność. Co więcej, panel FMOLS wskazuje, że stabilność polityczna i otwartość handlu mają negatywny wpływ na wydajność środowiskową w przypadku pełnych próbek, jak również w krajach nienależących do OECD, podczas gdy otwartość handlowa ma pozytywny wpływ na wydajność środowiskowe w krajach OECD. Model VECM pokazuje zróżnicowane negatywne przyczyny, które wynikają z otwartości handlowej i stabilności politycznej na wydajność środowiskową w dłuższej perspektywie, zarówno dla pełnych próbek, jak i dla podpróbek. Konsekwencją polityczną jest to, że hipoteza PHH (pollution haven hypothesis) jest wspierana, a regulacje handlowe mogą pomóc w promowaniu wydajności środowiskowej; tymczasem stabilność polityczna przyspiesza wyniki makroekonomiczne i przyciąga więcej inwestycji zagranicznych. Ogólnie rzecz biorąc, rząd może prowadzić politykę mającą na celu obniżenie poziomu zanieczyszczeń, a tym samym umożliwia dalszy postęp w dziedzinie ochrony środowiska.
Czasopismo
Rocznik
Strony
57--66
Opis fizyczny
Bibliogr. 33 poz., tab.
Twórcy
autor
  • Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi, China
autor
  • School of Economics and Finance, Xi’an Jiaotong University, Shaanxi, China
autor
  • School of Economics and Finance, Xi’an Jiaotong University, Shaanxi, China
  • School of Economics and Finance, Xi’an Jiaotong University, Shaanxi, China
  • Xi’an University of Finance and Economics, Xi’an, Shaanxi, China
Bibliografia
  • 1. AHMED, K., REHMAN, M. U., OZTURK, I., 2017, What drives carbon dioxide emissions in the long-run? Evidence from selected South Asian Countries, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 70, p. 1142-1153.
  • 2. AL-MULALI, U., OZTURK, I., 2015, The effect of energy consumption, urbanization, trade openness, industrial output, and the political stability on the environmental degradation in the MENA (Middle East and North African) region, in: Energy, vol. 84, p. 382-389.
  • 3. AL-MULALI, U., SHEAU-TING, L., 2014, Econometric analysis of trade, exports, imports, energy consumption and CO2 emission in six regions, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 33, p. 484-498.
  • 4. ÁLVAREZ-HERR NZ, A., BALSALOBRE, D., CANTOS, J. M., SHAHBAZ, M., 2017, Energy Innovations-GHG Emissions Nexus: Fresh Empirical Evidence from OECD Countries, in: Energy Policy, vol. 101, p. 90-100.
  • 5. COLE, M. A., 2004, Trade, the pollution haven hypothesis and the environmental Kuznets curve: examining the linkages, in: Ecological Economics, vol. 48, p. 71-81.
  • 6. DOGAN, E., SEKER, F., 2016, The influence of real output, renewable and non-renewable energy, trade and financial development on carbon emissions in the top renewable energy countries, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 60, p. 1074-1085.
  • 7. DAMANIA, R., FREDRIKSSON, P. G., LIST, J. A., 2003, Trade liberalization, corruption, and environmental policy formation: theory and evidence, in: Journal of Environmental Economics and Management, vol. 46, p. 490-512.
  • 8. ERTUGRUL, H. M., CETIN, M., SEKER, F., DOGAN, E., 2016, The impact of trade openness on global carbon dioxide emissions: Evidence from the top ten emitters among developing countries, in: Ecological Indicators, vol. 67, p. 543-555.
  • 9. FARHANI, S., CHAIBI, A., RAULT, C., 2014, CO2 emissions, output, energy consumption, and trade in Tunisia, in: Economic Modelling, vol. 38, p. 426-434.
  • 10. FREDRIKSSON, P. G., SVENSSON, J., 2003, Political instability, corruption and policy formation: the case of environmental policy, in: Journal of Public Economics, vol. 87, p. 1383-1405.
  • 11. GAURE, S., 2013, OLS with multiple high dimensional category variables, in: Computational Statistics, Data Analysis, vol. 66, p. 8-18.
  • 12. HALICIOGLU, F., 2009, An econometric study of CO2 emissions, energy consumption, income and foreign trade in Turkey, in: Energy Policy, vol. 37, p. 1156-1164.
  • 13. HOSSEINI, H. M., KANEKO, S., 2013, Can environmental quality spread through institutions, in: Energy Policy, vol. 56, p. 312-321.
  • 14. JAYANTHAKUMARAN, K., VERMA, R., LIU, Y., 2012, CO2 emissions, energy consumption, trade and income: A comparative analysis of China and India, in: Energy Policy, vol. 42. P. 450-460.
  • 15. JALIL, A., FERIDUN, M., 2011, The impact of growth, energy and financial development on the environment in China: A cointegration analysis, in: Energy Economics, vol. 33, p. 284-291.
  • 16. KOHLER, M., 2013, CO2 emissions, energy consumption, income and foreign trade: A South African perspective, in: Energy Policy, vol. 63, p. 1042-1050.
  • 17. Kao, C., and Chiang, M.H., 2000, On the estimation and inference of a cointegrated regression in panel data, in: Advances in Econometrics, vol. 15, p. 179-222.
  • 18. LE, T.-H., CHANG, Y., PARK, D., 2016, Trade openness and environmental quality: International evidence, in: Energy Policy, vol. 92, p. 45-55.
  • 19. LEE, C., CHANG, C.P., 2006, Social Security Expenditure and GDP in OECD Countries: A Cointegration Panel Analysis, in: International Economic Journal, vol. 20, no 3, p. 303-320.
  • 20. NIU, J., CHANG, C.P., YANG, X.Y., and WANG, J.S., 2017, The long-run relationships between energy efficiency and environmental performance: Global evidence, in: Energy, Environment, vol. 28, no 7, p. 706-724.
  • 21. OZTURK, I., ACARAVCI, A., 2013, The long-run and causal analysis of energy, growth, openness and financial development on carbon emissions in Turkey, in: Energy Economics, vol. 36, p. 262-267.
  • 22. PEDRONI, P., 2000, Full modified OLS for heterogeneous cointegrated panels, in: Advances in Econometrics, vol. 15, p. 93-130.
  • 23. PEDRONI, P., 2004, Panel cointegration: asymptotic and finite sample properties of fooled time series tests with an application to the PPP hypothesis, in: Econometric Theory, p. 597-625.
  • 24. PHILLIPS, P., HANSEN, B., 1990, Statistical inference in instrumental variable regression with I(1) processes, in: The Review of Economic Studies, vol. 57, no1, p. 99-125.
  • 25. SHARIF HOSSAIN, M., 2011, Panel estimation for CO2 emissions, energy consumption, economic growth, trade openness and urbanization of newly industrialized countries, in: Energy Policy, vol. 39, p. 6991-6999.
  • 26. SHARMA, S. S., 2011, Determinants of carbon dioxide emissions: Empirical evidence from 69 countries, in: Applied Energy, vol. 88, p. 376-382.
  • 27. SHAHBAZ, M., LEAN, H. H., SHABBIR, M. S., 2012, Environmental Kuznets Curve hypothesis in Pakistan: Cointegration and Granger causality, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 16, p. 2947-2953.
  • 28. SHAHBAZ, M., KUMAR TIWARI, A., NASIR, M., 2013, The effects of financial development, economic growth, coal consumption and trade openness on CO2 emissions in South Africa, in: Energy Policy, vol. 61, p. 1452-1459.
  • 29. SHAHBAZ, M., SALAH UDDIN, G., UR REHMAN, I., IMRAN, K., 2014, Industrialization, electricity consumption and CO2 emissions in Bangladesh, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 31, p. 575-586.
  • 30. SHAHZAD, S. J. H., KUMAR, R. R., ZAKARIA, M., HURR, M., 2017, Carbon emission, energy consumption, trade openness and financial development in Pakistan: A revisit, in: Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 70, p. 185-192.
  • 31. TABASSAM, A. H., HASHMI, S. H., REHMAN, F. U., 2016, Nexus between Political Instability and Economic Growth in Pakistan, in: Procedia – Social and Behavioral Sciences, vol. 230, p. 325-334.
  • 32. UDDIN, M. A., ALI, M. H., MASIH, M., 2017, Political stability and growth: An application of dynamic GMM and quantile regression, in: Economic Modelling, vol. 64, p. 610-625.
  • 33. WESTERLUND, J., 2007, A panel CUSUM test of the null of cointegration, in: Oxford Buletin of Economics and Statistics, vol. 62, p. 231-262.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0c6fd087-f068-4a3a-9841-26ab43af766b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.