Współpraca mgły i chmury obliczeniowej z minimalizacją opóźnień obsługi

• Autorzy: Boryło P. , Lasoń A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.8-9.78

Warianty tytułu

EN

Latency-aware fog and cloud interplay

• Konferencja: XXXII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXII ; 26-28.09.2016 ; Gliwice, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł poświęcony jest problemom przydziału zasobów sieci optycznych sterowanych programowo (SDN) w sposób wspierający współpracę pomiędzy mgłą i chmurą obliczeniową. Rozwiązania analizowane są pod względem emisji CO2, wpływu na wydajność sieci oraz opóźnień ruchu wymagającego szybkiej obsługi. Główny wkład niniejszego artykułu to dodatkowa analiza i propozycje usprawnień polityki latencyAware wykorzystywanej do obsługi żądań związanych z mgłą obliczeniową.

EN

The paper focuses on dynamic resource provisioning in an all optical Wide Area Software Defined Network supporting energy-aware interplay between fog and cloud. Considered approaches were compared with reference solutions with respect to latency of fog related requests, CO2 emission and impact on network performance. The main contribution of this paper are additional analysis and improvements proposal for latencyAware policy utilized to handle fog related traffic.

Słowa kluczowe

PL

chmura; energia; mgła obliczeniowa; SDN

EN

cloud; energy; fog; SDN

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 8-9
• Strony: 1149--1154, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Boryło P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Telekomunikacji, WIEiT, Czarnowiejska 78, 30-054 Kraków

autor

Lasoń A.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Telekomunikacji, WIEiT, Czarnowiejska 78, 30-054 Kraków

Bibliografia

• [1] F. Bonomi et al., “Fog Computing and Its Role in the Internet of Things,” in Proc. the First Edition of the MCC Workshop on Mobile Cloud Computing, Helsinki, Finland, Aug. 2012, pp. 13–16.
• [2] P. Borylo et al., “Green Cloud Provisioning Throughout Cooperation of a WDM Wide Area Network and a Hybrid Power IT Infrastructure.” Journal of Grid Computing, 2015 (online).
• [3] T. Mastelic and I. Brandic, “Recent Trends in Energy-Efficient Cloud Computing,” IEEE Cloud Computing Magazine, vol. 2, no. 1, pp. 40–47, Jan. 2015.
• [4] J. Rzasa et al., “Dynamic Power Capping for Multilayer Hybrid Power Networks,” in Proc. IEEE GLOBECOM, Austin, TX, USA, Dec. 2014, pp. 2563–2569.
• [5] P. Borylo et al., “Energy-Aware Fog and Cloud Interplay Supported by Wide Area Software Defined Networking,” in Proc. IEEE ICC, Kuala Lumpur, Malaysia, May 2016.
• [6] ——, “Fitting Green Anycast Strategies to Cloud Services in WDM Hybrid Power Networks,” in Proc. IEEE GLOBECOM, Austin, TX, USA, Dec. 2014, pp. 2633–2639.
• [7] ——, “Anycast Routing for Carbon Footprint Reduction in WDM Hybrid Power Networks with Data Centers,” in Proc. IEEE ICC, Sydney, Australia, June 2014, pp. 3720–3726.
• [8] M. Klinkowski and K. Walkowiak, “On the Advantages of Elastic Optical Networks for Provisioning of Cloud Computing Traffic,” IEEE Network, vol. 27, no. 6, pp. 44–51, Nov. 2013.
• [9] A. K. Mishra et al., “Towards Characterizing Cloud Backend Workloads: Insights from Google Compute Clusters,” SIGMETRICS Perform. Eval. Rev., vol. 37, no. 4, pp. 34–41, Mar. 2010.
• [10] R. A. Barry and P. A. Humblet, “Models of blocking probability in all-optical networks with and without wavelength changers,” IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 14, no. 5, June 1996.