Factors affecting workforce at construction site

• Autorzy: Plebankiewicz E. , Leśniak A. , Karcińska P.

Identyfikatory

DOI

10.24425/ace.2020.131797

Warianty tytułu

PL

Czynniki kształtujące zatrudnienie na budowie

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the results of research carried out in construction companies among employees involved in the organisation and management of construction projects. The research concerned factors and their impact on decisions regarding the planning of quantitative employment workforce at a construction site. Based on individual assessments of individual factors, average assessments were calculated and hierarchies of the factors examined were made. In the second part of the article, the dispersion coefficient of relative classification was used to assess the reliability of the opinions collected. The content presented is a continuation of the work of the authors on the subject of employment planning at the construction site.

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych wśród wykonawców budowlanych, dotyczących czynników mających wpływ na decyzje dotyczące planowania zatrudnienia na budowie. Najczęściej przyjmowaną podstawą do ustalenia liczby pracowników, a także czasu realizacji roboty budowlanej są normy czasowe i ilość planowanej roboty budowlanej. Wykonawcy stosują opracowane przez siebie i na własne cele normy czasowe lub korzystają z ogólnodostępnej bazy norm, tj. np. Katalogów Nakładów Rzeczowych. Jednak na planowaną liczebność pracowników na budowie wpływa również szereg czynników. Aby określić wielkość ich wpływu przeprowadzono badania ankietowe wśród polskich wykonawców budowlanych. Kwestionariusz ankiety wypełniło 38 osób zajmujących się na co dzień organizacyjnym przygotowaniem przedsięwzięcia budowlanego, co w stosunku do wysłanych zapytań dało prawie 50% responsywności. Zaprezentowane w artykule wyniki dotyczą okresu od stycznia 2014 roku do stycznia 2015 roku. Wadą zastosowanej metody badawczej może być jakość uzyskiwanych informacji, często nieobiektywnych. Jednak rzetelna ocena złożonych zjawisk społeczno – gospodarczych nie jest w praktyce możliwa bez odwoływania się do opinii badaczy i doświadczonych praktyków. Dlatego istotną kwestią jest ocena zgodności uzyskanych opinii. Według tzw. koherencyjnej teorii prawdy prawdziwe jest to, co jest wewnętrznie spójne, co do czego istnieje zgoda. Jeżeli zgodność wystawionych przez grupę respondentów ocen jest na odpowiednio wysokim poziomie, można na ich podstawie formułować sądy ogólne.

Słowa kluczowe

EN

construction site; employment planning; assessment; expert opinion

PL

budowa; planowanie zatrudnienia; ocena; opinia ekspertów

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 66, nr 2
• Strony: 77--88
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Plebankiewicz E.

• Cracow University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Institute of Construction Management, Cracow, Poland

autor

Leśniak A.

• Cracow University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Institute of Construction Management, Cracow, Poland

autor

Karcińska P.

• Cracow University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Institute of Construction Management, Cracow, Poland

Bibliografia

• 1. H. Anysz, B. Buczkowski, “The association analysis for risk evaluation of significant delay occurrence in the completion date of construction project”, International Journal of Environmental Science and Technology, 1-6, 2018.
• 2. L.C. Bell, S.G. Brandenburg, “Forecasting construction staffing for transportation agencies”, Journal of Management in Engineering 19(3), 2003.
• 3. D.J. Błaszczuk, „Podstawy prognozowania, symulacji i sterowania optymalnego”, PWN 2014.
• 4. A. Czarnigowska, A. Sobotka, “Time-cost relationship for predicting construction duration”, Archives of Civil and Mechanical Engineering 13(4): 518-526, 2013.
• 5. A. Dziadosz, A. Tomczyk, O. Kapliński, “Financial risk estimation in construction contracts”, Procedia Engineering 122: 120-128, 2015.
• 6. H. Gatignon, “Statistical analysis of management data”, Springer-Verlag, New York 2003.
• 7. B. Gładysz, D. Kuchta, D. Skorupka, A. Duchaczek, “Fuzzy analysis of project duration in situations of risk”, AIP Conference Proceedings, 1648 (1), 600003, 2015.
• 8. N. Ibadov, J. Kulejewski, “Evaluation of the project timeliness with fuzzy constraints”, AIP Conference Proceedings, 1648 (1), 600002, 2015.
• 9. M. Juszczyk, A. Leśniak, K. Zima, “ANN Based Approach for Estimation of Construction Costs of Sports Fields”, Complexity 1-11, 2018.
• 10. M. Krzemiński, “Optimization of work schedules executed using the flow shop model, assuming multitasking performed by work crews”, Archives of Civil Engineering 63(4): 3-19, 2017.
• 11. A. Leśniak, „Czynniki przetargowe w zamówieniach na dokumentację projektową”, Budownictwo i Architektura 13(4), 2014.
• 12. A. Leśniak, K. Zima, “Cost calculation of construction projects including sustainability factors using the Case Based Reasoning [CBR] method”, Sustainability 10(5),1608, 2018.
• 13. A. Leśniak, M. Juszczyk, “Prediction of site overhead costs with the use of artificial neural network based model”, Archives of Civil and Mechanical Engineering 18(3): 973-982, 2018.
• 14. A. Leśniak, G. Piskorz, M. Spišáková, D. Mačková, “Causes of delays in construction works resulting from the provisions of the contract in Poland and Slovakia”, 27 (1): 71-81, 2018.
• 15. R. Marcinkowski, „Teoretyczne podstawy harmonogramowania realizacji zadań budowlanych”, Problemy przygotowania i realizacji inwestycji budowlanych, PZIiTB, Puławy 22-24.10.2008.
• 16. R. Marcinkowski, „Planowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych”, Budownictwo i Architektura, 12(1), 2013.
• 17. E. Plebankiewicz, “Model of Predicting Cost Overrun in Construction Projects”, Sustainability, 10(12), 4387, 2018.
• 18. E. Plebankiewicz, P. Karcińska, “Studies of factors affecting workforce planning in construction works”, Czasopismo Techniczne, Budownictwo, 2-B/2014.
• 19. E. Plebankiewicz, K. Zima, D. Wieczorek, “Life cycle cost modelling of buildings with consideration of the risk”, Archives of Civil Engineering, 62(2): 149-166, 2016.
• 20. D. Wieczorek, E. Plebankiewicz, K. Zima, “Model estimation of the whole life cost of a building with respect to risk factors”, Technological and Economic Development of Economy 25(1): 20-38, 2019.
• 21. J. Wei, “Application of Quality Control Techniques in Construction Projects”, Advanced Materials Research Journal 433-440, 1513-1518, 2012.
• 22. J. Wong, A. Chan, Y. Chiang, “Modeling and Forecasting Construction Labor Demand Multivariate Analysis”, Journal of Construction Engineering and Management, September 2008.
• 23. M. Wójciak, „Metody oceny zgodności opinii ekspertów na potrzeby badania foresight”, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 220, 2015.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).