Model of decision support system for ball positioning relative to the center of mobile beam

• Autorzy: Woźniak M. , Gabryel M. , Nowicki R.

Warianty tytułu

PL

Model systemu wspomagania decyzji pozycjonowania układu kulki na równoważni

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Article aims to show the possibility of building a decision support system for the control of technical systems based on analysis of the characteristics of the system. Intelligent decision support systems are able to actively assist during operation. In the literature were shown examples of the use of artificial intelligence techniques for effective control of the operation of different systems. Frequently used techniques of artificial intelligence are fuzzy sets and neural networks. This article aims to show the possibility of developing such a system.

PL

Artykuł ma na celu pokazać możliwość budowania systemu wspomagania kontroli układów technicznych na podstawie analizy wartości z charakterystyk. Inteligentne systemy wspomagania decyzji są w stanie aktywnie pomagać w czasie pracy. W literaturze wskazano wiele przykładów wykorzystania technik sztucznej inteligencji do skutecznego kontrolowania funkcjonowania różnych systemów. Najczęściej stosowanymi technikami inteligencji obliczeniowej są zbiory rozmyte i sieci neuronowe. Ten artykuł ma pokazać możliwości opracowania takiego systemu do badania układów technicznych.

Słowa kluczowe

EN

decision support system; fuzzy set; neural network; technical system

PL

system wspomagania decyzji; zbiór rozmyty; sieć neuronowa; system techniczny

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 2
• Strony: 35--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Woźniak M.

• Institute of Mathematics Silesian University of Technology

autor

Gabryel M.

• Department of Computer Engineering Częstochowa University of Technology

autor

Nowicki R.

• Department of Computer Engineering Częstochowa University of Technology

Bibliografia

• 1. Nowak A., Woźniak M.: The model of the active control system for vibration isolation of the cabin of the vehicle based on an artificial neural network. Zbornik referátov – 51 Medzinárodná vedecká konferencia katedier časti a mechanizmov strovoj, Košice 2010, 219–224.
• 2. Nowicki R.K.: Systemy rozmyto-neuronowe realizujące różne sposoby rozmytego wnioskowania. Praca doktorska. AGH, Kraków 2000.
• 3. Nowicki R.K.: Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą. Akad. Ofic. Wyd. EXIT, Warszawa 2009.
• 4. Nowicki R.K., Rutkowska D.: Fuzzy inference neural networks based on destructive and constructive approaches and their applications and to classification. Proc. of 4th Conference Neural Network and and Their Application, Zakopane 1999, 294–301.
• 5. Rutkowska D., Pliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa 1999.
• 6. Rutkowska D., Nowicki R.K.: Constructive and destructive approach to neurofuzzy systems. Proc. of EUROFUSE-SIC’99, Budapest 1999, 100–105.
• 7. Rutkowski L.: Sieci neuronowe i mikrokomputery. Ofic. Wyd. Pol. Częstochowskiej, Częstochowa 1996.
• 8. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2009.
• 9. Yager R.R., Zadeh L.A.: Fuzzy Sets, Neural Network and Soft Computing. Thomson Learning, New York 1994.